产品经理有必要学习大模型技术吗？？？

news2024/11/17 14:41:13

产品经理要讨论的，不是有没有必要学习大模型，而是以怎样的姿势拥抱大模型。

我之前公司是外企，还记得当年Iphone刚推出的时候，我的一个同事从东北老家拿着一个U盘跑到北京，跟我们公司部门主管描绘了他设想中PC端产品迁移到移动端后的样子，因此拿到了产品经理的offer。

移动互联网时代，是产品经理乘风破浪的时代。

无数激动人心的app相继问世，那些才华横溢的产品经理的名字也如雷贯耳，被互联网铭记。他们改变了人们的生活方式，也重新定义了“用户体验”的内涵。

那个充满活力的时代，人人都可以做产品经理，每个性感的点子都有可能变成让人眼前一亮的产品。

但是随着时间的推移，产品经理开始变得碌碌无为，可以发挥和腾挪的空间越来越窄。

产品人的日常更多地变成了抄竞品、看数据、各种开会撕b，创新反倒逐渐变成了高风险行为。这一切不免让人唏嘘，当时代的窗口期开始关闭，个人的努力和热情也变得无足轻重起来。

快进到今天，当画原型、写PRD这些被许多产品经理当做核心价值的工作内容可以轻而易举地被AI取代，大模型的到来似乎更令产品人岌岌可危。

但事实上，大模型技术如同当年的iPhone一样，为我们打开了新世界的大门。随着越来越深入的参与大模型产品项目，作为产品经理，我深刻感受到大模型技术的崛起又一次给了我们重新定义游戏规则的机会。

降本增效浪潮下稳占先机这一波AI浪潮带来的生产力革新是有目共睹的。各行各业的投资人和老板，都在摩拳擦掌，把手上可能用AI取代和整合的岗位盘来盘去，憋着拿AI降本增效。

所以深入理解和应用自动化和智能化的工具的产品人，将能够稳占先机，成为企业转型和升级的关键力量。

产品重做掌握主导权大模型带来的还有交互方式的变革。随着机器越来越能“读懂”人类，基于用户深度交互的产品会完全颠覆传统的产品形态，带来全新的用户体验。

一切传统的app将被推翻重塑，AI原生的应用将爆炸式增长。AI原生应用应当长什么样？可以有哪些更贴心的功能？产品经理大有作为。

场景创新发挥个人价值智能助手、AI Agent、数字人，大模型开启了无数新的应用场景。基础大模型能力获得显著提升的支撑下，应用落地将呈现井喷式增长。涌现出现象级的创新应用、催生出新的平台和商业模式只是时间问题

还记得当年安卓刚推出时，一片荒芜的应用市场吗？现如今，机会窗口再一次打开，大模型的落地需要产品经理。

你可能会说，我不转行AI，也需要学习大模型技术吗？可问题是如今还有多少行业能说自己和AI完全无关呢？特别是LLM展现出的强大的多模态交互能力和连接各类应用的胶水能力，可以几乎对所有领域提供支撑服务。AI将在各行各业加速渗透，形成一个无行业，不AI的态势。这一次不同的是，随着AI的日益强大，在可预见的未来，软件开发的过程、流程、方法论，甚至开发团队的组织方式、职责分配，都将会被打破，岗位之间边界也变得模糊。

如果你不懂一点大模型技术，很可能会被边缘化。关于大模型这块的知识，建议去听一下业内大佬的科普公开课，

作为产品经理，你需要侧重了解这些大模型知识：

1）了解大模型产业链，认清自己在全新价值链中的生态位，不断加固自己在团队中的核心竞争力。

2）了解主流大模型的特点和使用场景，了解如何评估大型语言模型的性能和质量，以便根据业务需求进行选型。

3）了解大模型的边界，以便从产品设计的角度进行弥补问题和规避短板。4）熟悉和大模型的交互方式，充分把它的能力发挥到极致。

5）了解大模型的行业发展趋势，保持对市场的洞察力和对机遇的捕捉能力。

学习大模型的门槛确实不低，但这也正是一个巨大的护城河。

底层逻辑其实很简单，无非是打不过就加入。你得先知道它是什么，怎么回事，才有可能思考清楚如何看待它。

在大模型时代，每个人的能力边界被大大拓展，三五个人组成一个大型项目的开发团队将成为可能。

对于产品经理来说，你需要面对的是一系列复杂而多维的挑战，你不仅需要具备传统的市场洞察能力和策略思维，还需要深入理解AI技术，并能够在技术和商业需求之间找到平衡点。

产品的角色会从单纯的产品设计者和市场分析师，转变为连接技术和商业的桥梁。这种跨界能力将成为产品经理的核心竞争力。

每个风口带来的都是乱花渐欲迷人眼的混乱和一段时间的红利期。要看到这股趋势背后的潜力，不要等到全世界都在用大模型技术时才开始匆忙学习。现在就开始，拥抱变化，让自己站在技术革命的浪尖上。

这不仅是一个职业上的选择，更是一场关于未来的押注。

零基础如何学习大模型 AI

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型典型应用场景

①AI+教育：智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据，提供量身定制的学习方案，提高学习效果。
②AI+医疗：智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像，辅助医生进行早期诊断，同时根据患者数据制定个性化治疗方案。
③AI+金融：智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策，并实时监控金融市场，识别潜在风险。
④AI+制造：智能制造和自动化工厂提高了生产效率和质量。通过AI技术，工厂可以实现设备预测性维护，减少停机时间。

⑤AI+零售：智能推荐系统和库存管理优化了用户体验和运营成本。AI可以分析用户行为，提供个性化商品推荐，同时优化库存，减少浪费。

⑥AI+交通：自动驾驶和智能交通管理提升了交通安全和效率。AI技术可以实现车辆自动驾驶，并优化交通信号控制，减少拥堵。

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这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。