大浪淘沙下的金融智变：AGI入场，巨头们已经吃到了第一波红利

长久以来，金融行业始终是全球 AI 技术投入的最大领域，其中银行这一细分市场的 AI 投资金额就占据了全球 AI 市场的超过 10%，无疑成为了 AI 实践的先锋。在国内市场，这一趋势同样显著且强劲。2024 年上半年的大模型招标统计数据显示，超过 58% 的项目均源自金融行业，凸显了金融行业对 AI 技术的浓厚兴趣和积极投入。在银行、保险、证券等各大业务领域，是否应用 AGI 技术、在哪些场景落地、何时开始应用，已成为行业内外的热议话题，也是企业战略规划中的重要一环。

目前，主要的头部国有银行已基本完成大模型的首轮招标，并顺利进入了应用研发和实践试点阶段。然而，对于更多的金融机构而言，面对这股汹涌澎湃的 AI 浪潮，是否跟进、如何跟进，以及哪些超能力产品能帮助他们脱颖而出，这些问题仍然悬而未决，需要进一步的探索和思考。

今日，让我们共同翻开信通院铸基计划和 InfoQ 研究中心联合发布的最新发布的《AGI 在金融领域的应用实践洞察》报告，一同探索金融界巨头们如何玩转 AI。从智能投顾到风险管理，再到个性化金融服务，AI 正以其独特的魅力和无限的潜力，助力我们解锁新技能，让资金流转更加智慧、更加迅速。

超百家企业积极布局，共启 AGI 金融应用新篇章

据 InfoQ 研究中心不完全统计，目前市场中已有超过百家企业开始积极探索和落地 AGI 在金融行业的实践应用。这些企业涵盖了传统金融机构、互联网金融服务企业、技术服务企业以及金融数科公司等多个领域，共同构成了金融 AGI 应用的生态图谱。图谱中包含了通用大模型、金融行业垂直大模型、技术服务、金融数科公司、云服务、互联网金融服务、传统金融服务等 7 个板块的 120 余家企业，展现了金融 AGI 应用的多元化和广泛性。

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中国金融大模型应用厂商图谱

虽然传统金融机构以国有大型银行为主，整体探索姿态更为谨慎，但互联网金融服务企业、技术服务企业和金融数科公司规模较大，这些企业正在从不同的方面积极探索 AGI 技术在金融业务场景中的解决方案。它们凭借先进的技术实力和丰富的创新经验，为金融行业的 AGI 应用注入了新的活力和动力，成为除了传统金融机构外最核心的市场推动力。

市场规模将连续多年保持高速增长

据 InfoQ 研究中心的精心测算，2024 年金融 AGI 市场规模预计将达到 3.8 亿元，这一数字占据了整体 AGI 市场规模（企业侧）的 13.1%，同比 2023 年更是实现了 7 倍以上的增长。这一惊人的增长速度预示着金融 AGI 市场的巨大潜力和广阔前景。预计到 2030 年，金融 AGI 市场将达到 887.3 亿元人民币的规模，并且连续多年保持 100% 以上的快速增长。这将意味着，无论是市场供应商——大模型产品研发公司，还是市场采购方——主要的金融机构，都将被这股巨大的市场力量所席卷，共同参与到这个充满机遇和挑战的市场实践中来。这不仅仅是一场大企业的技术实验，更是一场由技术领域掀起的金融行业生产力革新运动。

金融科技和银行实践领先行业

在金融行业中，银行和泛金融科技公司（包括互联网金融服务企业、技术服务企业、金融数科公司）无疑是 AGI 应用的领军者。它们凭借强大的资金实力、丰富的资源储备和优秀的人才团队，在金融科技领域不断探索和创新。尤其是银行类企业，它们在 AGI 应用方面展现出了非凡的实力和突出的成果。虽然整体探索过程中仍需要考虑监管、安全等要素，但银行类企业凭借其庞大的机构规模和显著的技术赋能效果，在 AGI 应用方面仍然保持着领先地位。

金融各细分行业 AGI 应用程度

与此同时，金融科技类企业作为技术原生企业，也在 AGI 应用方面发挥着举足轻重的作用。它们凭借先进的技术实力和创新的思维模式，在金融科技领域不断推出新的解决方案和产品，为金融机构提供了更加便捷、高效的服务。通过与银行等企业的共同探索和实践，金融科技类企业正在不断推动 AGI 技术在金融领域的深入应用和价值创造。

大模型在金融机构实践呈现三种主要方式

通过深入整理和分析目前金融机构的大模型实践情况，InfoQ 研究中心发现机构主要采取了三种不同的策略来适应各自的技术基础、资源状况和业务需求。这三种策略分别是自研、微调和接口调用。不同的金融机构根据自身条件和市场变化灵活选择最适合自己的路径以实现 AI 技术在金融领域的深入应用和价值创造。自研策略允许金融机构根据自身业务需求和技术实力自主研发大模型；微调策略则是在现有大模型的基础上进行局部优化和调整以满足特定业务需求；而接口调用策略则是通过调用第三方提供的大模型接口来实现快速部署和应用。这三种策略的选择和应用不仅体现了金融机构的灵活性和创新性也展示了它们在 AI 技术应用方面的积极探索和实践精神。

金融机构大模型布局类型

银行作为金融行业的重要组成部分，在 AGI 应用方面也有着广泛而深入的场景。其中，内部运营管理和外部业务重塑是银行 AGI 应用的主要方向。通过 AGI 技术的应用，银行可以实现对内部运营流程的自动化和智能化管理，提高运营效率和服务质量。同时，银行还可以通过 AGI 技术重塑外部业务场景，创新金融产品和服务模式，提升客户体验和满意度。

银行 AGI 应用场景分析

金融科技企业：从技术研发走向创新实践，助力金融机构实现技术与业务场景的共振

金融科技企业作为技术创新的重要力量，在 AGI 应用方面也有着独特的优势和贡献。它们不仅具备强大的技术研发能力，还能够将技术与业务场景相结合，实现技术与业务的深度融合和共振。通过为金融机构提供解决方案类的服务，金融科技企业正在帮助金融机构实现技术与业务场景的对接和落地，推动 AGI 技术在金融领域的广泛应用和价值创造。

金融科技企业 AGI 布局

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预期 AGI 无所不能，更成熟的策略是什么？

尽管金融行业对 AGI 技术的投入和应用热情高涨，但针对是否广泛建设 AGI 应用是否属于不必要的过度投资这一问题，行业内部仍存在一定的争议和分歧。然而，普遍的行业共识是：虽然目前 AGI 应用程度尚未根本性地改变人们的生活方式，也尚未出现颠覆性的爆款应用，但其潜在的影响力不容置疑。技术投入与其所带来收益之间的关系被认为具有正面价值，这不仅基于对未来增长的预期，也基于对 AGI 应用能够为业务带来实质性赋能的信心。

金融行业 AGI 应用准备路径

在选择 AI 产品时，大型金融机构与中小金融机构的策略和考量存在差异。大型金融机构往往拥有更为雄厚的资源、更强的风险承受能力、对技术创新更多的探索以及更强的技术集成能力。因此，在选择 AI 产品时，它们更注重产品的全面性、稳定性和创新性，以期通过技术的引入实现业务的全面升级和转型。相比之下，中小金融机构在选择 AI 产品时则更注重产品的针对性、易用性和成本效益。它们希望通过引入适合自身业务需求的 AI 产品，实现业务的精细化管理和智能化提升。但无论是大型还是中小型机构，在选择 AI 产品时均会注重战略规划和合规性，确保技术投资与长远发展目标一致，同时满足严格的监管要求。这体现了金融机构在追求技术革新的同时，对稳健经营的重视。

最具发展潜力的十二大金融 AGI 应用场景