1   突破数据墙！27岁华裔MIT辍学创业8年，年化收入逼近10亿

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就在刚刚，创业成功的27岁亿万富翁Alexandr Wang宣布——Scale AI的年化收入，几乎达到了10亿美元！Scale AI主攻的就是如今AI模型的一大软肋——对数据的巨大需求。在AI生态圈中，为大公司提供基础设施或服务支持的业务，市场需求巨大。Scale AI为这些公司提供人工数据标注员。帮AI公司提高LLM的准确性。Meta、谷歌等大公司，都是它的客户。可以肯定地说，Scale AI是从AI热潮中受益最多的私营企业之一。

2   倒计时！奥特曼罕见长文预言：ASI几年内降临，人类奇点将至

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就在刚刚，Sam Altman罕见发表一篇名为「智能时代」的长文博客，暗示超级人工智能（ASI）可能在「几千天内」实现。一千天大约相当于2.7年，这比此前大多数专家预测的五年时间，可能要早得多。显然，奥特曼对于AI驱动的未来具有良好的愿景，比大多数人都更笃信AI发展的速度。在他看来，「深度学习是卓有成效的」。

3   要让创业者有钱赚！李彦宏：百度为创业者提供最好的智能体分发渠道，每天已超 1000 万

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9 月 25 日，百度创始人李彦宏在 2024 百度智能大会上公布了国内大模型领域规格最高、力度最大的创业大赛——“文心杯”创业大赛第二季结果，并指出智能体是他最看好的 AI 原生应用发展方向。“越来越多的人靠自然语言提示词，就可以做出很有用的智能体”，相当于 PC 时代的网站和自媒体时代的账号，李彦宏表示。

4   当大模型Scaling Law继续，万卡集群算力释放在「百舸」这里找到一条通途

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对于国内云厂商来说，面对 AI 大模型时代的巨量算力需求，归根到底要解决好两个核心诉求：一是如何在算力资源供应短缺的大环境下扩大算力来源，二是如何在大模型产生的高昂计算成本压力下极致高效地利用算力。从已有进展来看，百舸 AI 异构计算平台做到了「两手抓、两手都要硬」。

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