零基础入门ComfyUI（一）初识ComfyUI

news2024/9/30 0:58:20

前言

AIGC 中文本生成图片的两大阵营，Stable Diffusion 和 Midjourney 。Midjourney 于 22 年3 月面世，22 年 7 月份的公测 v3 版本火出圈，迅速成为讨论焦点。同年7月Stable Diffusion问世，解决了绘画的细节及效率问题，通过算法迭代将 AI 绘图的精细度提升到了艺术品级别，并将生产效率提升到了秒级，创作所需的设备门槛也被拉到了民用水准，使得消费者级别GPU也可以使用；（你可能血赚，但是老黄绝对不亏）

Stable Diffusion web UI、ComfyUI 两类产品都是基于 stable diffusion 进行文生图的平台工具

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什么是ComfyUI

ComfyUI 是一种基于节点的用户界面设计工具，主要用于操作和管理 Stable Diffusion，通过图形化的工作流程来创建和优化 AI 艺术生成图像。它具有模块化和可定制的特点，允许用户自定义流程以实现更精确的工作。此外，ComfyUI 还支持一键加载其他创作者分享的工作流，提供高度的自由度和灵活性。

项目地址：ComfyUI github地址

The most powerful and modular stable diffusion GUI and backend.   This ui will let you design and execute advanced stable diffusion pipelines using a graph/nodes/flowchart based interface.

最强大和模块化的稳定扩散 GUI 和后端。此用户界面将允许您使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行 stable diffusion 工作流。

总结：comfyui可以让你通过节点去操作 stable diffusion的工作流走向，为你打开新世界的大门，而不是一个黑盒子；

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为什么是ComfyUI

经常拿出来和 ComfyUI 对比的是 Stable Diffusion web UI，ComfyUI 和 SD WebUI 的主要区别在于它们的用户界面设计和工作流程的实现方式。ComfyUI 是一个基于节点的图形用户界面（GUI），允许用户通过将不同的块（称为节点）链接在一起来构建图像生成工作流程。这种设计使得用户可以更精确地定制和复现图像生成过程

选择使用 ComfyUI 有如下几点考虑：

高度模块化和定制化的特点，让你可以了解原理，知其然知其所以然；
适合有一定技术背景，接触过UE蓝图的同学肯定不陌生
对图像生成有深入需求的用户
逼格更高
工作流可分享（对，白嫖）

所有的AI设计工具，模型和插件，都已经整理好了，👇获取~

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安装注意事项

细节的安装教程，网上其实有比较多的示例，我就不展开进行说明了，可以查看项目的 readme 或者其他视频或者图文，如果有需要的话，也可以私信留言，后续可以从新手和程序员的视角体验下如何安装的；下面说下安装过程中的经验：

3.1. 环境

AIGC 周边的生态大多依赖python环境，不同项目对 python的环境依赖各有不同，难免会导致 python 或者相关依赖环境冲突，出现冲突的时候，手心手背都是肉。所以，python 的环境隔离最好提前规划好；

所以，建议有程序基础的同学，建议使用 conda 进行 python 环境的维护；

Conda 是一个开源的跨平台包管理和环境管理工具，用于管理 python 环境，使用 conda 你可以轻松的管理多套 python 环境，妈妈再也不用担心我的环境冲突了；

#创建你的comfyui环境   conda create --name comfyui python=3.10 #激活comfyui的环境   conda activate comfyui      # 执行你后续的comfyui安装步骤，比如pip install -r requirements.txt   # 这样你的环境就是comfyui的环境，webui的环境如法炮制，你就对不同的python环境进行隔离了

为了避免每次都要输入上述内容，你可以写一个 window 的 bat 脚本:

call conda activate comfyui #comfyui是你上述创建空间命名   python main.py

3.2. 网络

是不是经常有人有这样得疑惑，我的浏览器已经可以登录 github 了，但是终端为什么速度很慢，或者直接报错呢；

这里用大白话给大家解释说明下为什么浏览器可以正常访问？因为你的魔法工具提供了一个“隐形的隧道”，这个隧道是已经和浏览器协商过的，所以浏览器可以访问到相关网站；但是 comfyui 是运行在终端上，终端并不知道这样的一个隧道，所以等待它的只能是超时，既然知道了原因，我们也有很多解决方法；

下面给大家一些常见的思路，大家有兴趣的话，可以种草体验一波：

软路由
设置终端"隧道"

Powershell

$Env:http_proxy="http://127.0.0.1:8080";$Env:https_proxy="http://127.0.0.1:8080"

Cmd

set http_proxy=http://127.0.0.1:8080&set https_proxy=http://127.0.0.1:8080

完善上一步的 start. bat 脚本, PS：注意你的端口要魔法工具保持一致

#设置comfyui python 环境   call conda activate comfyui   #设置魔法工具   set http_proxy=http://127.0.0.1:8080&set https_proxy=http://127.0.0.1:8080   #启动comfyui   python main.py

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基础设置

当出现如上截图，无其他异常日志时，comfyui 启动成功，其实可以按住ctrl键点击 http://127.0.0.1:8188 即可跳转到浏览器（当然你也可以再浏览器输入上述的 url 地址）

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ComfyUI HelloWorld

打开浏览器，你会看到如下的内容:

如果你已经安装了相关的模型，可以在Load Checkpoint中选择你的模型，然后点击右下角的Queue Prompt，即可完成 comfyui 的 hello world，下图是一个示例，不用担心，后面的文章会进行一一讲解。

成功后，会在Save Image节点展示相关图片；

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。