CHARLS 是一项具备中国大陆 45 岁及以上人群代表性的追踪调查，旨在建设一个高质量的公共微观数据库，采集的信息涵盖社会经济状况和健康状况等多维度的信息，以满足老龄科学研究的需要。
为利用国际上最佳的数据采集方式，并确保研究结果的国际可比性CHARLS 参照包括美国的健康与退休研究（HRS）在内的系列国际老龄调查研究开展调查设计。其全国基线调查于 2011-12 年进行，于 2013 年、2015 年、2018 年和 2020 年分别开展了 4 轮常规问卷的追踪调查，并于 2014 年完成了中国中老年人生命历程调查。为确保样本的代表性，CHARLS 基线调查覆盖了全国 150 个国家/地区、450 个村庄/城市社区，涉及 10,257户家庭的 17,708 人，反映了中国中老年人群的总体情况。2019 年底到 2020 年初，新冠疫情在中国爆发，为及时记录新冠疫情对中国中老年人生活和健康的影响，在 2020 年的第 5 轮调查中增加采集了疫情相关的信息。
在上一篇文章《CHARLS数据库系列教程（2）—数据清洗、拼接和整理》中，咱们以文章《Association Between Triglyceride Glucose Index and Risk of New-Onset Diabetes Among Chinese Adults: Findings From the China Health and Retirement Longitudinal Study》为例子，介绍了CHARLS数据库的下载、清洗和整理，接下来咱们继续以该文章为例子，介绍如何绘制文章的基线表（包括加权和不加权的）。
在上一篇文章中，咱们还有一个随访时间忘记生成了，这里我补充介绍一下，主要在合并数据后生成，我们看到，在2013年确诊糖尿病的这部分是随访了2年，2015年确诊和没有确诊的都随访了4年
全部完整完整请阅读下面文章
CHARLS数据库系列教程（3）—绘制（加权和不加权）基线表一
