摘要  探讨  的计算精度问题。

       从计算机的错误计算（九十九）可知， 在IEEE 754-2019的列表中。因此，有必要分析其计算准确度。

例1.  已知   计算 

       若利用 Python的SciPy库中函数计算，则有：

若用Java的pow函数计算：

import java.lang.Math;
public class Exp10{
    public static void main(String[] args) {
        double x = 300.333;
        double result = Math.pow(10, x);

        System.out.println(result);
    }
}

则运行后输出似乎比Python结果更精确（因为位数多1位）：2.1527817347245057E300 .

       然而，正确值是 0.2152781734724373e301（ISRealsoft 提供）。这样，二者的错误率均为 3/16 = 18.75% .

例2.  已知   计算 

        不妨继续在Python下运行，则有：

同样，仍然用Java计算（改例1代码中的300.333为5.55），则运行后输出完全相同：354813.3892335753 .

       事实上，正确值是 0.3548133892335755e6（ISRealsoft 提供）。这样，二者均有1位错误数字。

       点评：两个案例揭示了错误数字的个数是有规律的：其等于自变量的整数位数。