【基本原理】
● 概念
index - 当前分片序号(从0开始)，执行器集群列表中当前执行器的序号；
total - 总分片数，执行器集群的总机器数量。
● 业务代码中获取
1.ShardIndex - 分片索引号
int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();
2.ShardTotal - 分片总数，即注册的业务服务实例总数
int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();
● 原理描述：
1.各个业务实例注册到admin调度中心后，在业务代码中获取 分片总数(ShardTotal) 和 调度中心计算出的 分片索引(ShardIndex)
2.查询任务数据时，使用 ShardTotal 进行 mod(id, ShardTotal) 取模操作，使用 ShardIndex 作为各个分片的数据筛选过滤条件
@Select("select * from t_user_mobile_plan where mod(id, #{ShardTotal}) = #{ShardIndex}")
3.各个分片实例获取到自己任务的数据，并行执行任务，提升性能和效率
【分片 - 实战】
1.创建任务，引入依赖
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>2.3.1</version>
</dependency>
2.配置 application.properties
# web port
server.port=9001
#
spring.application.name=xxl-job-shards-sample
# no web
#spring.main.web-environment=false
# log config
# logback.xml 先于 application.properties 加载，自然会因得不到 log.path | springProperty 而报错
# 改用 logback-spring.xml 作为日志配置文件名称
logging.config=classpath:logback-spring.xml
# DataSource Config
