解决事务提交延迟问题:Spring中的事务绑定事件监听机制解析

news2024/9/23 14:49:32

目录

  • 一、背景
  • 二、事务绑定事件介绍
  • 三、事务绑定事件原理
  • 四、结语

一、背景

实际工作中碰到一个场景,现存系统有10w张卡需要进行换卡,简单来说就是为用户生成一张新卡,批量换卡申请需要进行审核,审核通过后异步进行处理。

为什么要异步呢?首先是每批次的处理量很大,还有就是换卡的过程需要多次外调第三方,整个事务非常耗时,流程图如下:
批量换卡流程图

这里有个问题,就是审核通过后修改申请记录的状态是一个事务,事务可能没提交,申请记录状态未变更为审核通过,MQ消费端就已经处理了,由于没查询到审核通过的记录,导致操作失败。

那么这个问题怎么解决呢?有同学会说审核通过后延迟几秒发送MQ,但事务提交的时间取决于变更的记录,网络耗时等等,不可控的因素比较多。

最好的方式就是等事务提交后再发送MQ进行异步处理,在Spring中有两种方式进行处理:

  • 编程式事务,借用PlatformTransactionManager平台事务管理器手动提交事务后发送MQ。
  • 声明式事务,通过TransactionalEventListener监听事务是否提交,然后再进行处理,这也是我们今天要介绍的事务绑定事件监听机制。

当然,通过事件发布和订阅的方式,也利于业务代码之间的解耦。


二、事务绑定事件介绍

Spring 4.2版本开始,事件监听器可以绑定到事务的某个阶段,最典型的应用就是当事务完成时再处理事件。注册一个常规的监听器我们可以通过@EventListener来实现。

如果我们需要将事件和事务绑定可以使用 @TransactionalEventListener注解,默认情况下,监听器会绑定到事务的提交阶段。

举个例子:

事务事件发布者:

@Component
public class TransactionalEventPublisher implements ApplicationEventPublisherAware {

	private ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher;

	public void publishCreationEvent(CreationEvent creationEvent) {
		applicationEventPublisher.publishEvent(creationEvent);
	}

	@Override
	public void setApplicationEventPublisher(ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher) {
		this.applicationEventPublisher = applicationEventPublisher;
	}

	public static class CreationEvent extends ApplicationEvent {

		public CreationEvent(Object source) {
			super(source);
		}
	}
}


事务事件监听器:

@Component
public class TransactionalEventListener {

@TransactionalEventListener
public void handleOrderCreatedEvent(CreationEvent creationEvent) {

	}
}

TransactionalEventListener注解暴露了一个phase的属性,通过该属性可以指定监听器绑定到事务的哪个阶段,该属性的值有:

  • BEFORE_COMMIT:事务提交前。
  • AFTER_COMMIT:事务提交后。
  • AFTER_ROLLBACK:事务回滚后。
  • AFTER_COMPLETION:事务完成后(提交或者回滚)。

如果事件发布时没有事务运行,事务监听器不会被调用,但可以通过设置fallbackExecutiontrue来指定即使事件发布时没有事务运行,监听器也会被调用。


三、事务绑定事件原理

正常的ApplicationEvent会在事件发布时同步调用事件监听器进行处理,但是当事件在事务环境中运行发布,且被TransacntionApplicationListener监听时不会直接调用监听器的处理方法,而是会通过回调的方式根据事务所处的阶段进行回调。

那么这种方式到底是怎么实现的呢?

想看实现,先得看监听器的实现,处理事务事件的监听器为TransactionalApplicationListener,它的核心实现为TransactionalApplicationListenerMethodAdapter,从名字就能看出来是里面包含了事务事件处理的处理逻辑。

类图如下:
在这里插入图片描述
主要看onApplicationEvent这个方法,可以看到逻辑也很简单:

  • 如果当前线程有事务绑定,那么会通过TransactionSynchronizationManager事务同步管理器注册一个事务事件监听的同步器。
  • 如果当前线程没有事务绑定,且fallbackExecution属性为true,那么会直接调用父类ApplicationListenerMethodAdapterprocessEvent方法,说白了就是调用事件监听方法。

备注:事务事件监听器也只有在由PlatformTransactionManage平台事务管理器管理的线程绑定的事务中才生效。

@Override
public void onApplicationEvent(ApplicationEvent event) {
	if (TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive() &&
			TransactionSynchronizationManager.isActualTransactionActive()) {
		TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(
				new TransactionalApplicationListenerSynchronization<>(event, this, this.callbacks));
	}
	else if (this.fallbackExecution) {
		if (getTransactionPhase() == TransactionPhase.AFTER_ROLLBACK && logger.isWarnEnabled()) {
			logger.warn("Processing " + event + " as a fallback execution on AFTER_ROLLBACK phase");
		}
		processEvent(event);
	}
	else {
		// No transactional event execution at all
		if (logger.isDebugEnabled()) {
			logger.debug("No transaction is active - skipping " + event);
		}
	}
}

至于TransactionalApplicationListenerSynchronization是啥呢?

其实它就是一个事务同步的回调接口,主要由AbstractPlatformTransactionManager抽象平台事务管理器在事务提交的各个阶段进行调用。

说到平台事务管理器大家肯定都熟悉,它包含了Spring中事务处理基本流程,比如:

  • 当前方法是否有事务运行。
  • 应用指定的隔离级别。
  • 挂起或者恢复事务。
  • 检查提交时的rollback-only标识。
  • 触发注册的同步回调(TransactionSynchronization)。
public interface TransactionSynchronization extends Ordered, Flushable {

	/** Completion status in case of proper commit. */
	int STATUS_COMMITTED = 0;

	/** Completion status in case of proper rollback. */
	int STATUS_ROLLED_BACK = 1;

	/** Completion status in case of heuristic mixed completion or system errors. */
	int STATUS_UNKNOWN = 2;

	@Override
	default int getOrder() {
		return Ordered.LOWEST_PRECEDENCE;
	}


	default void suspend() {
	}


	default void resume() {
	}


	@Override
	default void flush() {
	}


	default void beforeCommit(boolean readOnly) {
	}


	default void beforeCompletion() {
	}


	default void afterCommit() {
	}


	default void afterCompletion(int status) {
	}

}

从上面的方法可以看出,TransactionSynchronization包含了一些事务相关的回调方法,我们看看它的实现TransactionalApplicationListenerSynchronization到底做了什么?

class TransactionalApplicationListenerSynchronization<E extends ApplicationEvent>
		implements TransactionSynchronization {

	private final E event;

	private final TransactionalApplicationListener<E> listener;

	private final List<TransactionalApplicationListener.SynchronizationCallback> callbacks;


	public TransactionalApplicationListenerSynchronization(E event, TransactionalApplicationListener<E> listener,
			List<TransactionalApplicationListener.SynchronizationCallback> callbacks) {

		this.event = event;
		this.listener = listener;
		this.callbacks = callbacks;
	}


	@Override
	public int getOrder() {
		return this.listener.getOrder();
	}

	@Override
	public void beforeCommit(boolean readOnly) {
		if (this.listener.getTransactionPhase() == TransactionPhase.BEFORE_COMMIT) {
			processEventWithCallbacks();
		}
	}

	@Override
	public void afterCompletion(int status) {
		TransactionPhase phase = this.listener.getTransactionPhase();
		if (phase == TransactionPhase.AFTER_COMMIT && status == STATUS_COMMITTED) {
			processEventWithCallbacks();
		}
		else if (phase == TransactionPhase.AFTER_ROLLBACK && status == STATUS_ROLLED_BACK) {
			processEventWithCallbacks();
		}
		else if (phase == TransactionPhase.AFTER_COMPLETION) {
			processEventWithCallbacks();
		}
	}

	private void processEventWithCallbacks() {
		this.callbacks.forEach(callback -> callback.preProcessEvent(this.event));
		try {
			this.listener.processEvent(this.event);
		}
		catch (RuntimeException | Error ex) {
			this.callbacks.forEach(callback -> callback.postProcessEvent(this.event, ex));
			throw ex;
		}
		this.callbacks.forEach(callback -> callback.postProcessEvent(this.event, null));
	}

}

上面的代码也很简单,该类的beforeCommitafterCompletion方法会判断当前事务的状态以及监听器里指定的事务阶段去调用监听器里的业务方法。


四、结语

至此,事务事件监听的实现还是不复杂的,平时工作中也会有很多场景会用到,非常实用,下面是一个简单的流程图:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2157797.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

C++中string的使用

文章目录 string类对象的常见构造string类对象的容量操作size() / length()&#xff1a;返回字符串的长度&#xff08;字符数&#xff09;。capacity()&#xff1a;返回当前字符串分配的容量&#xff08;即在重新分配内存前可以保存的字符数&#xff09;。检查是否为空&#xf…

大数据可视化-三元图

三元图是一种用于表示三种变量之间关系的可视化工具&#xff0c;常用于化学、材料科学和地质学等领域。它的特点是将三个变量的比例关系在一个等边三角形中展示&#xff0c;使得每个点的位置代表三个变量的相对比例。 1. 结构 三个角分别表示三个变量的最大值&#xff08;通常…

Centos7.9 使用 Kubeadm 自动化部署 K8S 集群(一个脚本)

文章目录 一、环境准备1、硬件准备&#xff08;虚拟主机&#xff09;2、操作系统版本3、硬件配置4、网络 二、注意点1、主机命名格式2、网络插件 flannel 镜像拉取2.1、主机生成公私钥2.2、为啥有 Github 还用 Gitee2.3、将主机公钥添加到 Gitee2.3.1、复制主机上的公钥2.3.2、…

【C++篇】走进C++标准模板库:STL的奥秘与编程效率提升之道

文章目录 C STL 初探&#xff1a;打开标准模板库的大门前言第一章: 什么是STL&#xff1f;1.1 标准模板库简介1.2 STL的历史背景1.3 STL的组成 第二章: STL的版本与演进2.1 不同的STL版本2.2 STL的影响与重要性 第三章: 为什么学习 STL&#xff1f;3.1 从手动编写到标准化解决方…

FortiGate 防火墙 DNS 地址转换(DNS Translation)

简介 本例介绍 FortiGate 防火墙 DNS 地址转换&#xff08;DNS Translation&#xff09;配置方法。 一、 网络结构 网络结构如下图&#xff0c;PC1 连接在 FG60B 的 Internal 接口&#xff0c;FG60B 的 Wan1 接口连接 FG80CM 的 DMZ 接口&#xff0c;Wan1 接口开启 DNS 服务…

无人机之工作温度篇

无人机的工作温度是一个相对复杂的问题&#xff0c;因为它受到多种因素的影响&#xff0c;包括无人机的类型&#xff08;如民用、军用&#xff09;、设计规格、应用场景以及环境条件等。以下是对无人机工作温度范围的详细解析&#xff1a; 一、正常工作温度范围 一般来说&…

LeetcodeTop100 刷题总结(二)

LeetCode 热题 100&#xff1a;https://leetcode.cn/studyplan/top-100-liked/ 文章目录 八、二叉树94. 二叉树的中序遍历&#xff08;递归与非递归&#xff09;补充&#xff1a;144. 二叉树的前序遍历&#xff08;递归与非递归&#xff09;补充&#xff1a;145. 二叉树的后序遍…

RK3568驱动指南|第十六篇 SPI-第190章 配置模式下寄存器的配置

瑞芯微RK3568芯片是一款定位中高端的通用型SOC&#xff0c;采用22nm制程工艺&#xff0c;搭载一颗四核Cortex-A55处理器和Mali G52 2EE 图形处理器。RK3568 支持4K 解码和 1080P 编码&#xff0c;支持SATA/PCIE/USB3.0 外围接口。RK3568内置独立NPU&#xff0c;可用于轻量级人工…

JavaEE---Spring之小练习

实现一个验证码项目 后端代码 后端代码测试 整体代码测试 输入正确的验证码 输入错误的验证码

【C++掌中宝】缺省参数的全面解析

文章目录 前言1. 什么是缺省参数&#xff1f;2. 缺省参数的分类2.1 全缺省【备胎是如何使用的&#x1f605;】2.1.1 疑难细究 2.2 半缺省2.2.1 错误用法示范2.2.2 正确用法示范2.2.3&#x1f525;实参缺省与形参缺省的混合辨析&#x1f525; 3. 缺省参数的规则和限制4. 规定必须…

Gartner发布2024年中国基础设施战略技术成熟度曲线

Gartner于近日首次发布2024年中国基础设施战略技术成熟度曲线&#xff0c;该曲线收录的21项技术主要覆盖四大领域&#xff0c;分别是&#xff1a;自主可控计划、AI 影响、运营效率以及基础设施现代化。 Gartner研究总监张吟铃表示&#xff1a;“中国市场与全球市场虽然使用的技…

[Redis][预备知识]详细讲解

目录 1.命令1.最核心的两个命令1.SET2.GET3.说明 2.基本全局命令0.前言1.KEYS2.EXISTS3.DEL4.EXPIRE5.TTL6.TYPE 2.数据结构和内部编码3.单线程架构1.单线程模型2.单线程还效率高&#xff1f;(重点)3.注意 1.命令 1.最核心的两个命令 1.SET 语法&#xff1a;SET key value功…

jmeter发送邮件:详细步骤与功能配置指南?

jmeter发送邮件如何设置&#xff1f;怎么配置JMeter以发送邮件&#xff1f; Apache JMeter作为一款强大的性能测试工具&#xff0c;不仅可以用于测试Web应用的性能&#xff0c;还可以通过插件扩展其功能&#xff0c;实现诸如发送邮件等操作。AokSend将详细介绍如何使用JMeter发…

核心复现—计及需求响应的区域综合能源系统双层优化调度策略

目录 一、主要内容&#xff1a; 二、摘要介绍&#xff1a; 三、综合能源系统结构&#xff1a; 四、实际仿真运行结果&#xff1a; 五、代码数据下载&#xff1a; 一、主要内容&#xff1a; 在模型构建部分&#xff1a;建立了一个综合能源系统双层优化调度模型&#xff0c;…

openeuler22.03 LTS 源码编译安装fastdfs-6.06

openeuler22.03 LTS 源码编译安装fastdfs-6.06 1、环境 名称版本备注openeuler22.03 LTSfastdfs6.06libfastcommon1.0.43libfastcommon是一个开源的C语言库&#xff0c;用于实现高性能的分布式文件系统和分布式存储系统 2、准备安装包 fastdfs 官网&#xff1a; https://git…

《概率论与数理统计》学渣笔记

文章目录 1 随机事件和概率1.1 古典概型求概率随机分配问题简单随机抽样问题 1.2 几何概型求概率1.3 重要公式求概率 2 一维随机变量及其分布2.1 随机变量及其分布函数的定义离散型随机变量及其概率分布&#xff08;概率分布&#xff09;连续型随机变量及其概率分布&#xff08…

【machine learning-12-多元线性回归】

线性回归-多特征 多特征线性回归多特征表示更简单的多元线性回归表示方法 之前节的线性回归为简化都是用的单特征&#xff0c;但现实中我们的预测因素很复杂不可能只有一个特征&#xff0c;下面总结多特征线性回归 多特征 之前总是用房价举例&#xff0c;预测房价和房屋面积的…

个人量化成功之路-----从 Yahoo! Finance 下载交易策略数据

雅虎财经 是投资者最受欢迎的网站之一。它提供有关股票、债券、货币和加密货币的各种市场数据。它还提供市场新闻、报告和分析、期权和基本数据 官方的雅虎财经 API 于 2017 年被下架 Yfinance 是由 Ran Aroussi 开发的开源 Python 库&#xff0c;用于访问雅虎财经上可用的财…

基于微信小程序的宠物寄养平台的设计与实现+ssm(lw+演示+源码+运行)

摘 要 随着科技和网络的进步&#xff0c;微信小程序技术与网络、生活贴和的更加紧密。需要依靠客户端的单机系统逐渐被淘汰&#xff0c;利用互联网可以处理大量数据的新型系统如雨后春笋般迅速发展起来。这类系统和信息化时代的同步发展对传统的办公管理方式造成了很大的压力。…

C++进阶学习——模版进阶

1. 非类型模板参数 模板参数分类类型形参与非类型形参。 类型形参即&#xff1a;出现在模板参数列表中&#xff0c;跟在class或者typename之类的参数类型名称。 非类型形参&#xff0c;就是用一个常量作为类(函数)模板的一个参数&#xff0c;在类(函数)模板中可将该参数当成…