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一、主要内容:
二、摘要介绍:
三、综合能源系统结构:
四、实际仿真运行结果:
五、代码+数据下载:
一、主要内容:
在模型构建部分:建立了一个综合能源系统双层优化调度模型,模型中同时考虑了:能量平衡约束、机组出力约束、负荷平移约束、经济约束等。模型的上层旨在最大化区域综合能源系统运营商的净收益,模型的下层是关注需求响应负荷聚合商的净收益最大化。
在模型求解部分:首先应用KKT互补松弛条件将其转化为单层模型。然后,利用Big-M法将单层非线性模型转化为单层混合整数线性模型。最后,使用Cplex求解器进行求解。
仿真实验平台:matlab+yalmip+cplex
二、摘要介绍:
需求响应聚合商通过整合用户的可转移负荷和可削减负荷,提升区域综合能源系统的灵活性与经济效益。为研究综合能源系统运营商与需求响应聚合商之间的互动博弈关系,构建了一个考虑需求响应的双层优化调度模型。上层模型旨在最大化区域综合能源系统运营商的净收益,而下层模型则聚焦于需求响应负荷聚合商的净收益最大化。针对该双层优化模型,首先应用KKT互补松弛条件将其转化为单层模型,接着利用Big-M法将单层非线性模型转化为混合整数线性模型,最后通过Cplex求解器进行求解,从而获得区域综合能源系统运营商(RIESO)和需求响应聚合商(DRA)的最大净收益及系统的最佳运行调度方案。
三、综合能源系统结构:
本研究中区域综合能源系统以风电、光伏等可再生能源以及冷热电联供系统(combined coolingheating and power,CCHP)为基础,协同互联电力网络,采用“并网上网”的运行模式,实现综合能效的提升和用能经济性的提高,具体架构如图 1所示。
此外,RIES模型其中还包括区域综合能源系统运营商(RIESO)、需求响应聚合商(DRA)和综合能源用户组成,各主体的权责如下:
1. 区域综合能源系统运营商(RIESO):负责确保系统的安全、稳定和高效运行,通过向综合能源用户售电获取收益。为提升收益,RIESO可与DRA互动,利用用户的需求响应资源,实施最优调度策略。
2. 需求响应聚合商(DRA):作为RIESO与用户之间的桥梁,DRA通过激励措施聚合用户的需求响应资源,并将其出售给RIESO,既满足用户的用能需求,又为用户节省成本,实现自身收益最大化。
3. 综合能源用户:指同时具有热电负荷需求且负荷需求耦合的用户,是RIES的典型代表。用户可根据DRA提供的激励价格信号,灵活调整用能需求。
四、实际仿真运行结果: