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1.命令

1.最核心的两个命令

1.SET

• 语法：SET key value
• 功能：设置key以保存字符串value
  • 如果key已持有一个值，则无论其类型如何，它都会被覆盖
  • 在成功的SET操作中，将与密钥关联的任何先前生存时间都被丢弃

2.GET

• 语法：GET key
• 功能：获取key的值
  • 如果键不存在，则返回特殊值nil -> 和NULL一个意思
  • 如果存储在key处的值不是字符串，则返回错误，因为GET仅处理字符串值

3.说明

• Redis中，命令是不区分大小写的
• 上述的Key和Value，不需要加上引号，就是字符串类型
  • 如果加上引号(单双引号都行)，也没问题

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2.基本全局命令

0.前言

• Redis的命令有上百个，如果纯靠死记硬背⽐较困难，但是如果理解Redis的⼀些机制，会发现这 些命令有很强的通⽤性
• Redis不是万⾦油，有些数据结构和命令必须在特定场景下使⽤，⼀旦使⽤不当可能对Redis本⾝ 或者应⽤本⾝造成致命伤害

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1.KEYS

• 语法：KEYS pattern
• 功能：返回满足所有样式(pattern)的key
• 支持的通配符样式如下：
  • ?：匹配一个字符
  • *：匹配任意多个字符
  • [ab]：只能匹配括号内的字符，此处为只能匹配a b
  • [^a]：排除括号内的字符，此处为只有a匹配不了，其他都能匹配
  • [a-b]：匹配a - b这个范围内的字符，包含两侧边界
• 返回值：匹配pattern的所有key
• 注意：时间复杂度$O(N)$，在生产环境上，一般都会禁用KEYS命令，尤其是KEYS *
  • 生产环境上的key可能会非常多，而Redis是一个单线程服务器，执行KEYS *的时间非常长，就会使Redis服务器被阻塞，无法给其他客户端提供服务
  • 此时其他的查询Redis操作超时了，就直接会去查数据库，突然一大波数据突然来了，MySQL可能措手不及，就直接挂了

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2.EXISTS

• 语法：EXISTS key [key...]
• 功能：判断某个key是否存在
• 返回值：key存在的个数
  • 针对多个key而言，是非常有用的
• 时间复杂度：$O(1)$
• EXISTS key1 key2和分开写EXISTS key1、EXISTS key2有什么区别？
  • 分开的写法，会产生更多的轮次的网络通信
  • 此时跟直接操作内存相比，效率比较低，成本比较高

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3.DEL

• 语法：DEL key [key...]
• 功能：删除指定的key
• 返回值：删除掉的key的个数
• 时间复杂度：$O(1)$
• Redis 的删除操作没有像MySQL那样危险，但依然要小心
  • Redis的主要应用场景是缓存，并且存的都是热点数据
    • 如果只是误删了几个数据，一般来说，问题不大
    • 但是如果一下误删了一大半，此时影响还是会很大，因为Redis本是帮MySQL负重前行，但此时Redis没数据了，大部分的请求就直接打给MySQL了，此时就很容器把MySQL搞挂
    • 相比之下，如果是MySQL这样的数据，哪怕误删一个，问题都可能很大
  • Redis如果作为数据库，那误删的数据影响就肯定很大了
  • Redis如果作为消息队列，此时的影响，就要具体分析了

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4.EXPIRE

• 语法：EXPIRE key seconds
• 功能：为指定的key添加秒级的过期时间(Time To Live TTL)
  • 毫秒单位版本：PEXPIRE
• 返回值：1表⽰设置成功，0表⽰设置失败
• 时间复杂度：$O(1)$

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5.TTL

• 语法：TTL key
• 功能：获取指定key的过期时间，秒级
  • 毫秒单位版本：PTTL
• 返回值：剩余过期时间，-1表⽰没有关联过期时间，-2表⽰key不存在
• 时间复杂度：$O(1)$
• 键过期机制：定期删除 + 惰性删除 + 内存淘汰策略
  • 惰性删除：一个key已经过期，但是暂时还没删除，此时key还存在，后面来了一个访问，正好用到了这个key，此时该访问就会让Redis服务器触发删除key的操作
  • 定期删除：每次抽取一部分，进行验证过期时间，保证这个抽取检查的过程足够快
    • 因为Redis是单线程程序，如果扫描过期key消耗的时间太多了，会导致其他正常处理请求命令被阻塞
      

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6.TYPE

• 语法：TYPE key
• 功能：返回key对应的value的数据类型
• 返回值：none, string, list, set, zset, hash, stream
• 时间复杂度：$O(1)$

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2.数据结构和内部编码

• TYPE命令实际返回的就是当前键的数据结构类型，但这些只是Redis对外的数据结构

• 实际上Redis针对每种数据结构都有⾃⼰的底层内部编码实现，⽽且是多种实现，这样Redis会在合适的场景选择合适的内部编码
  

• 可以通过object encoding key来查看对应的value的实际编码方式

• Redis这样设计的好处：

  • 可以改进内部编码，⽽对外的数据结构和命令没有任何影响，这样⼀旦开发出更优秀的内部编码， ⽆需改动外部数据结构和命令
    • 例如：Redis3.2提供了quicklist，结合了ziplist和linkedlist两者的优势，为列表类型提供了⼀种更为优秀的内部编码实现，⽽对⽤⼾来说基本⽆感知
  • 多种内部编码实现可以在不同场景下发挥各⾃的优势
    • 例如：ziplist⽐较节省内存，但是在列表元素⽐较多的情况下，性能会下降，这时候Redis会根据配置选项将列表类型的内部实现转换为linkedlist，整个过程⽤⼾同样⽆感知

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3.单线程架构

1.单线程模型

• Redis只使用一个线程处理所有的请求，但并不代表Redis服务器进程内部真的就只有一个线程

  • 事实上，Redis内部也有多个线程，多个线程都是在处理网络IO

• Redis采⽤单线程模型执⾏命令的是指：虽然以下三个客⼾端看起来是同时要求Redis去执⾏命令的，但微观⻆度，这些命令还是采⽤线性⽅式去执⾏的，只是原则上命令的执⾏顺序是不确定的，但⼀定不会有两条命令被同步执⾏
  

• 感性理解：

  • 虽然多个客户端是"并发"的发起了请求，但是Redis实际上处理请求时是单线程模型，保证了当前收到的多个请求，在Redis内部，依然是串行执行的
  • 多个请求同时到达Redis服务器，也要先在队列中排队，再等待Redis服务器一个一个地取出里面的命令再执行

• Redis采用单线程模型地原因：Redis核心业务逻辑都是短平快的，不太消耗CPU资源，也就不太吃多核

• 注意：正因为Redis是单线程模型，所以要特别小心，如果某个操作占用时间长，就会阻塞其他命令的执行

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2.单线程还效率高？(重点)

• 首先明确，说Redis快，是以数据库为参照的，没有参照，单纯说快，就是耍流氓 😛
• Redis纯内存访问，数据库则是访问硬盘
• Redis核心功能，比数据库的核心功能简单
• 单线程模型，避免了一些不必要的线程竞争开销
  • Redis每个基本操作，都是短平快的，简单操作一下内存，并不是很消耗CPU，即使搞了多线程，提升也不大
  • 单线程可以简化数据结构和算法的实现，
• 处理网络IO地时候，使用了epoll这样的IO多路复用机制 --> 非阻塞IO
  

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3.注意

• Redis有⼀个致命的问题：对于单个命令的执⾏时间都是有要求的
  • 如果某个命令执⾏过⻓，会导致其他命令全部处于等待队列中，迟迟等不到响应，造成客⼾端的阻塞，对于Redis这种⾼性能的服务来说是⾮常严重的
  • 所以Redis是⾯向快速执⾏场景的数据库