MySQL --基本查询（下）

news2024/11/15 21:22:48

文章目录

  • 3.Update
    • 3.1将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
    • 3.2将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
    • 3.3将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
    • 3.4将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
  • 4.Delete
    • 4.1删除数据
      • 4.1.1删除孙悟空同学的考试成绩
      • 4.1.2删除整张表数据
    • 4.2 截断表
  • 5.插入查询结果
  • 6.聚合函数
    • 6.1统计班级共有多少同学
    • 6.2 统计班级收集的 qq 号有多少
    • 6.3统计本次考试的数学成绩分数个数
    • 6.4统计数学成绩总分
    • 6.5统计平均总分
    • 6.6 返回英语最高分
    • 6.7返回 > 70 分以上的数学最低分
  • 7.group by子句的使用
  • 8.实战OJ

3.Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新

示例：

3.1将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

– 更新值为具体值
– 查看原数据

SELECT name, math FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

在这里插入图片描述
– 数据更新

UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';
SELECT name, math FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

在这里插入图片描述

3.2将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

– 查看原数据

SELECT name, math, chinese FROM exam_result WHERE name = '曹孟德';

在这里插入图片描述
– 数据更新

update exam_result set math=60, chinese =70 where name='曹孟德';
select name,math,chinese from exam_result where name='曹孟德';

在这里插入图片描述

3.3将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

– 查看原数据

SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
ORDER BY 总分 LIMIT 3;

在这里插入图片描述
– 数据更新，不支持 math += 30 这种语法

UPDATE exam_result SET math = math + 30
ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;

SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
ORDER BY 总分 LIMIT 3;

在这里插入图片描述

3.4将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

– 查看原数据

SELECT * FROM exam_result;

在这里插入图片描述
– 数据更新

UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;
SELECT * FROM exam_result;

在这里插入图片描述

4.Delete

4.1删除数据

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

示例：

4.1.1删除孙悟空同学的考试成绩

– 查看原数据

SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

在这里插入图片描述
– 删除数据

DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

在这里插入图片描述

4.1.2删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！

语法：

delete from 表名;

4.2 截断表

在MySQL中，“截断表”（Truncate Table）是一个快速删除表中所有行数据的操作，但它不会删除表本身，也不会重置表的自增ID（这取决于表是否使用了AUTO_INCREMENT属性以及MySQL的版本和存储引擎）。与DELETE FROM table_name;相比，TRUNCATE TABLE语句通常执行得更快，因为它不记录每一行数据的删除操作到事务日志中，而是直接重新创建表（对于支持这种优化的存储引擎而言）。

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用

  1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
  2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
  3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

– 准备测试表

CREATE TABLE for_truncate (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
);

在这里插入图片描述

– 插入测试数据

INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');

在这里插入图片描述

– 查看测试数据

SELECT * FROM for_truncate;

在这里插入图片描述
– 截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作

TRUNCATE for_truncate;

在这里插入图片描述

– 查看删除结果

SELECT * FROM for_truncate;

在这里插入图片描述
– 再插入一条数据，自增 id 在重新增长

INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('D');

在这里插入图片描述

– 查看数据

SELECT * FROM for_truncate;

在这里插入图片描述
– 查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=2 项

SHOW CREATE TABLE for_truncate\G

在这里插入图片描述

5.插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT...

示例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

– 创建原数据表

CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));

在这里插入图片描述

– 插入测试数据

INSERT INTO duplicate_table VALUES
(100, 'aaa'),
(100, 'aaa'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(300, 'ccc');

在这里插入图片描述

– 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样

CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;

在这里插入图片描述

– 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table

INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;

在这里插入图片描述

– 通过重命名表，实现原子的去重操作

RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,
no_duplicate_table TO duplicate_table;

在这里插入图片描述

– 查看最终结果

SELECT * FROM duplicate_table;

在这里插入图片描述

6.聚合函数

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

示例：

6.1统计班级共有多少同学

– 使用 * 做统计，不受 NULL 影响

SELECT COUNT(*) FROM students;

在这里插入图片描述

– 使用表达式做统计

SELECT COUNT(1) FROM students;

在这里插入图片描述

6.2 统计班级收集的 qq 号有多少

SELECT COUNT(qq) FROM students;

在这里插入图片描述

6.3统计本次考试的数学成绩分数个数

select count(math) from exam_result;

在这里插入图片描述

– COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量

select count(distinct math) from exam_result;

在这里插入图片描述

6.4统计数学成绩总分

SELECT SUM(math) FROM exam_result;

在这里插入图片描述
– 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL

SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;

在这里插入图片描述

6.5统计平均总分

SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;

在这里插入图片描述

6.6 返回英语最高分

SELECT MAX(english) FROM exam_result;

在这里插入图片描述

6.7返回 > 70 分以上的数学最低分

SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math >70;

在这里插入图片描述

7.group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

示例：
准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）
EMP员工表
DEPT部门表
SALGRADE工资等级表

DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);


DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);


DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
  `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
  `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
  `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);


insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);

insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

查看员工及部门：
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

如何显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno,avg(sal),max(sal) from emp group by deptno;

在这里插入图片描述
显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select avg(sal),min(sal),job, deptno from emp group by deptno, job;

在这里插入图片描述
显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

统计各个部门的平均工资

select avg(sal) from emp group by deptno;

在这里插入图片描述
having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

select avg(sal) as myavg from emp group by deptno having myavg<2000;

在这里插入图片描述

8.实战OJ

批量插入数据
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

查找薪水记录超过15条的员工号emp_no以及其对应的记录次数t

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

595. 大的国家

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

177. 第N高的薪水

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/2157761.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

learn C++ NO.19——二叉搜索树

learn C++ NO.19——二叉搜索树

简单介绍一下二叉搜索树 二叉搜索树也称为二叉排序树。它是一种具有特殊性质的二叉树。它有如下性质。 1、当前节点的左子树的值一定小于当前节点&#xff0c;当前节点的右子树的值一锭大于当前节点。这也就意味着&#xff0c;在接近完全二叉树的情况下&#xff08;高度较为合…
阅读更多...
开源实时多模态AI聊天机器人Moshi，语音对话延迟低至200毫秒！

开源实时多模态AI聊天机器人Moshi，语音对话延迟低至200毫秒！

开源实时多模态AI聊天机器人Moshi&#xff0c;语音对话延迟低至200毫秒&#xff01; 最近AI圈真是热闹非凡&#xff0c;继Meta发布Llama 3之后&#xff0c;各种开源大模型也是层出不穷。这不&#xff0c;法国一个非盈利AI研究实验室Kyutai&#xff0c;又搞了个大新闻&#xff0…
阅读更多...
从零到一：如何用Ollama和OpenUI构建强大的AI模型库

从零到一：如何用Ollama和OpenUI构建强大的AI模型库

搭建开源大模型平台的步骤与模型介绍 在这篇文章中&#xff0c;我将分享如何在Windows上使用Ollama和OpenUI搭建开源大模型平台的步骤&#xff0c;并介绍我所部署的几个模型及其擅长的领域。 目录 搭建开源大模型平台的步骤与模型介绍一、搭建平台步骤1. 安装Ollama2. 安装Ope…
阅读更多...
C++自动驾驶面试核心问题整理

C++自动驾驶面试核心问题整理

应用开发 概述&#xff1a;比较基础&#xff0c;没啥壁垒&#xff0c;主要有linux开发经验即可 问题&#xff1a;基础八股&#xff0c;如计算机网络、操作系统、c11等基础三件套&#xff1b;中等难度算法题1-2道。 中间件开发&#xff08;性能优化&#xff09; 概述&am…
阅读更多...
FutureTask源码分析

FutureTask源码分析

Thread类的run方法返回值类型是void&#xff0c;因此我们无法直接通过Thread类获取线程执行结果。如果要获取线程执行结果就需要使用FutureTask。用法如下&#xff1a; class CallableImpl implements Callable{Overridepublic Object call() throws Exception {//do somethin…
阅读更多...
信息安全工程师（12）网络攻击概述

信息安全工程师（12）网络攻击概述

前言 网络攻击&#xff08;Cyber Attacks&#xff0c;也称赛博攻击&#xff09;是指针对计算机信息系统、基础设施、计算机网络或个人计算机设备的任何类型的进攻动作。这些攻击旨在破坏、揭露、修改、使软件或服务失去功能&#xff0c;或在未经授权的情况下偷取或访问计算机数…
阅读更多...
超详细超实用！！！AI编程之cursor编写一个官网（二）

超详细超实用！！！AI编程之cursor编写一个官网（二）

云风网 云风笔记 云风知识库 一、新建html文件 选中添加index.html,输入编写官网要求&#xff0c;自动生成代码&#xff0c;先来个简单的。 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"…
阅读更多...
WPS2019 数据透视表多列数据如何显示同一行

WPS2019 数据透视表多列数据如何显示同一行

在excel表格中&#xff0c;只有行筛选&#xff0c;没有列筛选功能&#xff0c;当我们需要只选取某些列的数据时&#xff0c;使用数据透视表是个可行的方法&#xff0c;但默认生成的数据透视表可观性较差。要如何才能使得数据透视表格式与原来数据格式一样美观易看呢&#xff1f…
阅读更多...
Leetcode990.等式方程的可满足性

Leetcode990.等式方程的可满足性

题目 原题链接 等式方程的可满足性 思路 定义一个长度为26&#xff08;变量为小写字母&#xff09;的数组充当并查集&#xff0c;并将数组中的元素初始化为 -1判断“”并合并元素&#xff0c;将相等的放在一个集合中判断“!”&#xff1b;不等的如果在一个集合中&#xff0c;则…
阅读更多...
【Linux】指令和权限的这些细节，你确定都清楚吗？

【Linux】指令和权限的这些细节，你确定都清楚吗？

&#x1f680;个人主页&#xff1a;奋斗的小羊 &#x1f680;所属专栏&#xff1a;Linux 很荣幸您能阅读我的文章&#xff0c;诚请评论指点&#xff0c;欢迎欢迎 ~ 目录 前言&#x1f4a5;一、Linux基本指令&#x1f4a5;1.1 mv 指令&#x1f4a5;1.2 cat 指令&#x1f4a5;…
阅读更多...
webLogic反序列化漏洞CVE-2017-3506

webLogic反序列化漏洞CVE-2017-3506

1.环境搭建 cd vulhub-master/weblogic/weak_password docker-compose up -d 2.判断wls-wsat组件是否存在 拼接/wls-wsat/CoordinatorPortType 查看页面是否有回显 有回显说明存在组件 3.在当前页面抓包 反弹shell 添加请求包内容 <soapenv:Envelope xmlns:soapenv&q…
阅读更多...
hCaptcha 图像识别 API 对接说明

hCaptcha 图像识别 API 对接说明

hCaptcha 图像识别 API 对接说明 本文将介绍一种 hCaptcha 图像识别 API 对接说明&#xff0c;它可以通过用户输入识别的内容和 hCaptcha验证码图像&#xff0c;最后返回需要点击的小图像的坐标&#xff0c;完成验证。 接下来介绍下 hCaptcha 图像识别 API 的对接说明。 注册…
阅读更多...
线程的状态及join()插队方法

线程的状态及join()插队方法

一、线程的状态 线程整个生命周期中有6种状态&#xff0c;分别为 NEW 新建状态 、RUNNABLE 可运行状态、TERMINATED 终止状态、TIMED_WAITING计时等待状态、WAITING 等待状态、BLOCKED 阻塞状态 线程各个状态之间的转换&#xff1a; 在 JAVA 程序中&#xff0c;一个线程对象通过…
阅读更多...
一文搞懂offset、client、scroll系列及案例

一文搞懂offset、client、scroll系列及案例

目录 一、offset 1-1、offset系列属性 1-2、offset与style区别 1-3、案例 1-3-1、计算鼠标在盒子内的坐标 1-3-2、拖动模态框 二、client 2-1、client系列属性 三、scroll 3-1、scroll系列属性 3-2、案例 3-2-1、滚动页面一定距离后固定侧边栏 一、offset offset是…
阅读更多...
pg入门3—详解tablespaces—下

pg入门3—详解tablespaces—下

pg默认的tablespace的location为空&#xff0c;那么如果表设置了默认的tablespace&#xff0c;数据实际上是存哪个目录的呢? 在 PostgreSQL 中&#xff0c;如果你创建了一个表并且没有显式指定表空间&#xff08;tablespace&#xff09;&#xff0c;或者表空间的 location 为…
阅读更多...
数据库数据恢复—SQL Server附加数据库出现“错误823”怎么恢复数据？

数据库数据恢复—SQL Server附加数据库出现“错误823”怎么恢复数据？

SQL Server数据库故障&#xff1a; SQL Server附加数据库出现错误823&#xff0c;附加数据库失败。数据库没有备份&#xff0c;无法通过备份恢复数据库。 SQL Server数据库出现823错误的可能原因有&#xff1a;数据库物理页面损坏、数据库物理页面校验值损坏导致无法识别该页面…
阅读更多...
【靶点Talk】免疫检查点争夺战：TIGIT能否超越PD-1？

【靶点Talk】免疫检查点争夺战：TIGIT能否超越PD-1？

曾经的TIGIT靶点顶着“下一个PD-1”的名号横空出世&#xff0c;三年的“征程”中TIGIT走过一次又一次的失败&#xff0c;然而面对质疑和压力仍有一批公司选择前行。今天给大家分享TIGIT靶点的相关内容&#xff0c;更多靶点科普视频请关注义翘神州B站和知乎官方账号。 TIGIT的“…
阅读更多...
C#和数据库高级：虚方法

C#和数据库高级：虚方法

文章目录 一、抽象方法和抽象类中的思考1.1、回顾抽象方法的特点1.2、针对抽象方法问题的引出 二、虚方法的使用步骤2.1、虚方法重写方法的调用2.2、系统自带的虚方法2.3、重写Equals方法2.4、虚方法和抽象方法的比较 三、虚方法和抽象方法的联系3.1、ToString()方法的应用 一、…
阅读更多...
2024/9/23 leetcode 25题 k个一组翻转链表

2024/9/23 leetcode 25题 k个一组翻转链表

目录 25.k个一组翻转链表 题目描述 题目链接 解题思路与代码 25.k个一组翻转链表 题目描述 给你链表的头节点 head &#xff0c;每 k 个节点一组进行翻转&#xff0c;请你返回修改后的链表。 k 是一个正整数&#xff0c;它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k 的…
阅读更多...
Gartner：中国企业利用GenAI提高生产力的三大策略

Gartner：中国企业利用GenAI提高生产力的三大策略

作者&#xff1a;Gartner高级首席分析师 雷丝、Gartner 研究总监 闫斌、Gartner高级研究总监 张桐 随着生成式人工智能&#xff08;GenAI&#xff09;风靡全球&#xff0c;大多数企业都希望利用人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术进行创新&#xff0c;以收获更多的业务成果…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023