hCaptcha 图像识别 API 对接说明
本文将介绍一种 hCaptcha 图像识别 API 对接说明，它可以通过用户输入识别的内容和 hCaptcha验证码图像，最后返回需要点击的小图像的坐标，完成验证。
接下来介绍下 hCaptcha 图像识别 API 的对接说明。
注册试用链接
注册试用链接
申请流程
要使用 API，需要先到 hCaptcha 图像识别 API 对应页面申请对应的服务，进入页面之后，点击「Acquire」按钮，如图所示：
如果你尚未登录或注册，会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录，登录注册之后会自动返回当前页面。
在首次申请时会有免费额度赠送，可以免费使用该 API。
基本使用
首先先了解下基本的使用方式，就是输入需要处理 hCaptcha验证码图像，便可获得处理后的结果，首先需要简单地传递一个 queries 字段，这个就是具体hCaptcha验证码图像，我们需要去一个有hCaptcha验证码网站中截取这个验证码图片，示例网站链接为： https://democaptcha.com/demo-form-eng/hcaptcha.html，点击复选框即可显示具体的完整验证码图片，如下图所示：
其中queries 字段是上文中验证码图像的截图，图片大小建议不要超过100kb，还需要对上面图片红色箭头指向的区域进行截图，并且还需要你自行压缩图片大小，并且还需要将它转换为Base64编码，如下图所示：
同时还需要输入跟验证码图像相关的识别内容参数 question，这个支持中英文翻译，可以直接传相关的识别内容，由上文网页图像中黄色箭头执行的内容可以看出 question 输入的应为 Please click on the UNIQUE object among the others.。具体的内容如下：
可以看到这里我们设置了 Request Headers，包括：
accept：想要接收怎样格式的响应结果，这里填写为application/json，即 JSON 格式。authorization：调用 API 的密钥，申请之后可以直接下拉选择。
另外设置了 Request Body，包括：
queries：Base64编码的验证码图像列表。question：验证码图像相关的识别内容参数，支持直接输入中英文。
选择之后，可以发现右侧也生成了对应代码，如图所示：
点击「Try」按钮即可进行测试，如上图所示，这里我们就得到了如下结果：
{
"solution": {
"label": "Please click on the UNIQUE object among the others",
"box": [
"360",
"276"
],
"confidences": 0.6354503631591797
}
}
返回结果一共有多个字段，介绍如下：
solution，此次 hCaptcha验证码图像 任务处理后验证结果。label，hCaptcha验证码图像所识别的内容。box，hCaptcha验证码图像识别结果的位置信息，它是由图像的坐标信息构成。confidences，hCaptcha验证码图像识别后满足识别内容的的置信度。
可以看到我们得到了处理 hCaptcha验证码图像 的验证结果，我们只需要根据结果中 box 的位置坐标信息对该验证码图像进行模拟点击该区域便可通过验证。
下面将介绍如何通过结果的 box 的位置信息如何来点击，首先是针对上传的验证码图片进行建立直角坐标系，其中中心原点在图像的左下角，360是对应的横坐标，276是对应的纵坐标，我们只需要通过模拟点击验证码对应的坐标进行点击即可，具体的图像信息如下图所示：
另外如果想生成对应的对接代码，可以直接复制生成，例如 CURL 的代码如下：
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/hcaptcha' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
"question": "Please click on the UNIQUE object among the others.",
"queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"]
}'
}'
Python 的对接代码如下：
import requests
url = "https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/hcaptcha"
headers = {
"accept": "application/json",
"authorization": "Bearer {token}",
"content-type": "application/json"
}
payload = {
"question": "Please click on the UNIQUE object among the others.",
"queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"]
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
错误处理
在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：
400 token_mismatched：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.400 api_not_implemented：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.401 invalid_token：Unauthorized, invalid or missing authorization token.429 too_many_requests：Too many requests, you have exceeded the rate limit.500 api_error：Internal server error, something went wrong on the server.
错误响应示例
{
"success": false,
"error": {
"code": "api_error",
"message": "fetch failed"
},
"trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}
结论
通过本文档，您已经了解了如何使用 hCaptcha 图像识别 API 让用户输入识别的内容和 hCaptcha验证码图像，最后返回需要点击的小图像的坐标，完成验证。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。
