微服务架构---Ribbon\Feign

news2024/9/22 4:05:48

Ribbon(负载均衡)

Ribbon概述

在 SpringCloud 中， Nacos⼀般配合Ribbon进行使用，Ribbon提供了客户端负载均衡的功能，Ribbon利用从Nacos中读取到的服务信息，在调用服务节点提供的服务时，会合理的进行负载。

Ribbon作用

1.服务调用

基于Ribbon实现服务调用，是通过拉取到的所有服务列表组成（服务名-请求路径的）映射关系。借助 RestTemplate 最终进⾏调用

2. 负载均衡

当有多个服务提供者时，Ribbon可以根据负载均衡的算法自动的选择需要调用的服务地址

Ribbon实现订单调用商品服务

不需导入坐标(springcloud提供的服务发现的jar中已包含了Ribbon的依赖)
商品服务控制层打印查询商品的信息
订单服务(消费者)，添加负载均衡注解

  @Bean
   	@LoadBalanced //负载均衡
   	public RestTemplate getRestTemplate(){
   		return new RestTemplate();
   	}

订单控制层通过服务名称消费使⽤

Ribbon实现负载均衡

服务端负载均衡

先发送请求到负载均衡服务器或者软件，然后通过负载均衡算法，在多个服务器之间选择⼀个进⾏访问

客户端负载均衡

客户端会有⼀个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择⼀个服务器，然后进行访问

商品服务举例

再创建一个商品微服务启动，设置其端口为8082

启动两次服务器验证效果，并查看两个控制台发现以轮询的方式调用了商品服务

负载均衡策略

yml中需要调用的微服务名称默认不写是轮询方式

com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule ：以轮询(A-B-A-B)的方式进行负载均衡
com.netflix.loadbalancer.RandomRule ：随机策略
com.netflix.loadbalancer.RetryRule ：重试策略
com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule ：权重策略。会计算每个服务的权重，越高的被调用的可能性越大
com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule ：最佳策略。遍历所有的服务实例，过滤掉故障实例，并返回请求数最小的实例返回
com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule ：可⽤过滤策略。过滤掉故障和请求数超过阈值的服务实例，再从剩下的实例中轮询调用
ZoneAvoidanceRule：以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择

✔在启动类方法上添加注解后再运行

自定义负载均衡策略

方式1：定义⼀个新的IRule：(全局设置--->对所有微服务生效)

@Bean
public IRule randomRule(){
 return new RandomRule();
}

方式2：在yml配置文件中配置：(局部设置--->对指定微服务生效）

#需要调⽤的微服务名称
service-product:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

👏👏👏改进一下

利用RestTemplate发起远程调用，出现可读性差，对于参数复杂的URL难以维护

解决方案：使用Feign远程调用，调⽤远程服务就像调用本地服务

Feign(远程调用)

Feign简介

使得调⽤远程服务就像调⽤本地服务⼀样简单，只需要创建⼀个接口并添加⼀个注解即可。在Nacos下使用Fegin默认就实现了负载均衡的效果

基本使用

1.添加Fegin的依赖

<!--fegin组件-->
<dependency>
 <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

2.添加注解(在主类即启动类上)

@EnableFeignClients  //开启Fegin

3.设计service接口，使用Fegin实现微服务(向商品服务发请求)

4.配置yml文件

server:
  port: 8091
spring:
  application:
    name: service-order
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql:///xinxin?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
    username: root
    password: 20020630
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
logging:
  level:
    com.apesource: debug
feign:
  client:
    config:
      default: # 这里用default就是全局配置，如果是写服务名称，则是针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别
  httpclient:
    enabled: true # 开启feign对HttpClient的支持
    max-connections: 200 # 最大的连接数
    max-connections-per-route: 50 # 每个路径的最大连接数

5.修改controller代码，并启动验证

自定义配置

配置文件方式

（1）配置⽂件修改feign的⽇志级别可以针对单个服务

feign:
 client:
   config:
     service-product: # 针对某个微服务的配置
     loggerLevel: FULL # ⽇志级别

（2）针对所有服务

feign:
 client:
   config:
     default: # 这⾥⽤default就是全局配置，如果是写服务名称，则是针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL # ⽇志级别

注意：需要把⽇志级别设置

logging:
  level:
    com.apesource: debug

日志的级别分类

NONE：不记录任何⽇志信息，这是默认值。
BASIC：仅记录请求的⽅法， URL以及响应状态码和执⾏时间
HEADERS：在BASIC的基础上，额外记录了请求和响应的头信息
FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据。

Feign使用优化

提高Feign的性能主要手段就是使用连接池代替默认的URLConnection

引入依赖

<!--httpClient的依赖 -->
<dependency>
 	<groupId>io.github.openfeign</groupId>
 	<artifactId>feign-httpclient</artifactId>
</dependency>

配置连接池

feign:
 client:
   config:
 	 default: # default全局的配置
 		loggerLevel: BASIC # ⽇志级别，BASIC就是基本的请求和响应信息
 httpclient:
 	enabled: true # 开启feign对HttpClient的⽀持
 	max-connections: 200 # 最⼤的连接数
 	max-connections-per-route: 50 # 每个路径的最⼤连接数

总结：