Mybatis+Druid+MybatisPlus多数据源配置
平常我们使用的是 properties 或者 yaml 来配置数据库的地址、用户名、密码等
但是这样只能配置一个数据源
现在我们想在一个项目里面配置多个数据源，那么我们就需要配置自己的配置类
配置类和配置文件
Mybatis+mysql+druid配置
spring:
autoconfigure:
## 多数据源环境下必须排除掉 DataSourceAutoConfiguration，否则会导致循环依赖报错
exclude:
- org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration
datasource:
# 使用druid连接池
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
# 打开我们的内置监控页面，打开后我们才可以有相应的web界面
stat-view-servlet:
enabled: true
url-pattern: /druid/*
login-username: user
login-password: 123456
jdbc:
# 数据库链接放在外面 方便连接配置中心 做到测试和生产不同环境
one:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=true&allowMultiQueries=true
user: root
pwd: 123456
driver: com.mysql.cj.jdbc.Driver
two:
url: jdbc:mysql://ip地址:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=true&allowMultiQueries=true
user: root
pwd: 123456
driver: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 配置自己去搜一下吧 这里我没有配置完
datasource:
# druid 配置
druid:
# 打开我们的内置监控功能，打开之后我们才可以对我们的操作进行统计
filter:
stat:
enabled: true
slow-sql-millis: 2000
# 配置防火墙，防止sql语句注入，我们可以设置我们想要那些语句可以执行，哪些不行
wall:
enabled: true
config:
delete-allow: true
# select-all-column-allow: false,如果我们设置了拒绝查询，那么我们查询时就会报错，返回一个whitePage
# selelct-allow: false
# 打开我们的Web关联监控配置,即我们对某些路径进行精确统计
web-stat-filter:
enabled: true
# 初始化时建立的物理连接数。初始化发生在显式调用init方法，或者第一次getConnection时.
initial-size: 5
# 连接池最大物理连接数量。
max-active: 50
# 连接池最小物理连接数量。
min-idle: 5
# 获取连接时最大等待时间，单位为毫秒。
# 配置之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，若需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
max-wait: 6000
# 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
# PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
pool-prepared-statements: true
# 要启用PSCache，其值必须大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。
# 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100。
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
# 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。
# 如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
validation-query: select 1 from dual
# 检测连接是否有效的超时时间，单位为秒。
# 底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法。
# validation-query-timeout: 30
# 有两个含义：
# 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，若连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。
# 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明。
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间。
min-evictable-idle-time-millis: 300000
# 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
# 申请连接的时候检测，若空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
test-while-idle: true
# 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
test-on-borrow: false
# 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
test-on-return: false
# 类型是字符串，通过别名的方式配置扩展的拦截器插件，常用的拦截器插件有：
# 监控统计用的filter:stat，日志用的filter:log4j，防御sql注入攻击的filter:wall，三个同时配置的化，用逗号隔开。
# 注意，Druid中的filter-class-names配置项是不起作用的，必须采用filters配置项才可以。
filters: stat,wall,log4j2
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录。
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
use-global-data-source-stat: true
mybatis-plus:
configuration:
# 更新字段的时候设置为null，忽略实体null判断之后，解决Oracle无效的列异常, oracle数据库必须配置
jdbc-type-for-null: 'null' # 注意要有单引号
# mybatis-plus驼峰映射
map-underscore-to-camel-case: true
# 这个配置会将执行的sql打印出来，在开发或测试的时候可以用
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# mybatis的xml文件地址，如果启动文件找不到xml文件，如下去修改pom.xml文件
mapper-locations: classpath:mybatis/two/*.xml
global-config:
# 禁用mybatis-plus的LOGO
banner: false
db-config:
# 逻辑未删除值，（逻辑删除下有效）
logic-delete-value: 1
# 逻辑未删除值，（逻辑删除下有效）需要注入逻辑策略LogicSqlInjector，以@Bean方式注入
logic-not-delete-value: 0
# 对应实体类的字段，写了这个在实体类中就不需要写注解了
logic-delete-field: deleted
项目的配置项文件：
配置项：Druid配置
package com.example.test.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import java.sql.SQLException;
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "jdbc.datasource.druid")
public class DruidConfig {
protected String filters;
protected int initialSize;
protected int minIdle;
protected int maxActive;
protected long maxWait;
protected long timeBetweenEvictionRunsMillis;
protected long minEvictableIdleTimeMillis;
protected String validationQuery;
protected boolean testWhileIdle;
protected boolean testOnBorrow;
protected boolean testOnReturn;
protected boolean poolPreparedStatements;
protected int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
/**
* 初始化
* @return
* @throws SQLException
*/
protected DruidDataSource init() throws SQLException {
DruidDataSource druid = new DruidDataSource();
// 监控统计拦截的filters
druid.setFilters(filters);
//初始化时建立物理连接的个数
druid.setInitialSize(initialSize);
//最大连接池数量
druid.setMaxActive(maxActive);
//最小连接池数量
druid.setMinIdle(minIdle);
//获取连接时最大等待时间，单位毫秒。
druid.setMaxWait(maxWait);
//间隔多久进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接
druid.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
//一个连接在池中最小生存的时间
druid.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
//用来检测连接是否有效的sql
druid.setValidationQuery(validationQuery);
//建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
druid.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
//申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效
druid.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
druid.setTestOnReturn(testOnReturn);
//是否缓存preparedStatement，也就是PSCache，oracle设为true，mysql设为false。分库分表较多推荐设置为false
druid.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
// 打开PSCache时，指定每个连接上PSCache的大小
druid.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
return druid;
}
}
配置项：数据源一
package com.example.test.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;
/**
* 双数据库配置 因为一部分查询需要用到
* oneDataSource -》 数据库一
* twoDataSource -》 数据库二
*/
@Configuration
@MapperScan(basePackages = OneDBConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "oneSqlSessionFactory")
public class OneDBConfig extends DruidConfig {
/**
* dao层的包路径
*/
static final String PACKAGE = "com.example.test.mapper.one";
/**
* mapper文件的相对路径
*/
private static final String MAPPER_LOCATION = "classpath*:mybatis/one/*.xml";
@Value("${jdbc.one.url}")
private String url;
@Value("${jdbc.one.user}")
private String user;
@Value("${jdbc.one.pwd}")
private String pwd;
@Value("${jdbc.one.driver}")
private String driverName;
@Bean(name = "oneDataSource")
public DataSource oneDataSource() throws SQLException {
DruidDataSource druid = init();
// 配置基本属性
druid.setDriverClassName(driverName);
druid.setUsername(user);
druid.setPassword(pwd);
druid.setUrl(url);
return druid;
}
@Bean(name = "oneSqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory oneSqlSessionFactory(@Qualifier("oneDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(dataSource);
bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(MAPPER_LOCATION));
return bean.getObject();
}
@Bean(name = "oneTransactionManager")
public DataSourceTransactionManager secondaryTransactionManager(@Qualifier("oneDataSource") DataSource dataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}
}
配置项：数据源二 ，该数据源作为MybatisPlus的使用数据源
package com.example.test.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.baomidou.mybatisplus.autoconfigure.MybatisPlusProperties;
import com.baomidou.mybatisplus.core.MybatisConfiguration;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.util.StringUtils;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;
/**
* 双数据库配置 因为一部分查询需要用到
* 该 数据库配资源 作为 mybatisPlus 的使用源
* oneDataSource -》 数据库一
* twoDataSource -》 数据库二
*/
@Configuration
@EnableConfigurationProperties({MybatisPlusProperties.class})
@MapperScan(basePackages = TwoDBConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "twoSqlSessionFactory")
public class TwoDBConfig extends DruidConfig {
private final MybatisPlusProperties properties;
/**
* dao层的包路径
*/
static final String PACKAGE = "com.example.test.mapper.two";
/**
* mapper文件的相对路径
*/
private static final String MAPPER_LOCATION = "classpath*:mybatis/two/*.xml";
@Value("${jdbc.two.url}")
private String url;
@Value("${jdbc.two.user}")
private String user;
@Value("${jdbc.two.pwd}")
private String pwd;
@Value("${jdbc.two.driver}")
private String driverName;
public TwoDBConfig(MybatisPlusProperties properties) {
this.properties = properties;
}
@Bean(name = "twoDataSource")
@Primary
public DataSource dataSource() throws SQLException {
DruidDataSource druid = init();
// 配置基本属性
druid.setDriverClassName(driverName);
druid.setUsername(user);
druid.setPassword(pwd);
druid.setUrl(url);
return druid;
}
@Bean(name = "twoSqlSessionFactory")
@Primary
public SqlSessionFactory twoSqlSessionFactory(@Qualifier("twoDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(dataSource);
bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(MAPPER_LOCATION));
MybatisConfiguration configuration = this.properties.getConfiguration();
if (configuration == null && !StringUtils.hasText(this.properties.getConfigLocation())) {
configuration = new MybatisConfiguration();
}
bean.setConfiguration(configuration);
return bean.getObject();
}
@Primary
@Bean(name = "twoTransactionManager")
public DataSourceTransactionManager twoTransactionManager(@Qualifier("twoDataSource") DataSource dataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}
}
MybatisPlus插件
/**
* MybatisPlus 配置类
*/
@EnableTransactionManagement //事务控制
@Configuration //配置类
public class MyBatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
//分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
}
}
Mapper路径
XML路径
测试：
controller
@RestController
@Slf4j
@RequestMapping("/cs")
public class TestController {
@Autowired
private OneMapper oneMapper;
@Autowired
private TwoMapper twoMapper;
@PostMapping("/test")
public Results test() {
int count1 = oneMapper.count();
int count2 = twoMapper.count();
log.info("数据源一：{}，数据源二：{}", count1, count2);
return Results.success(count1 + "+" + count2);
}
}
postman:
Druid页面：
![[数据集][目标检测]棉花叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式977张22类别](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9d49b062fd04468683b3ae7705f52f47.png)
