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在过去的一年里，AI辅助癌症诊断取得了显著进展，越来越多的医生开始测试、使用并将AI助手融入日常医疗实践中。

皮肤癌领域也不例外，未来AI诊断工具有望在这一领域广泛应用。那么，AI在皮肤癌诊断中的作用是什么呢？2024年，斯坦福医学院的研究人员进行了一项研究，比较了医生在有和没有深度学习AI辅助的情况下诊断皮肤癌的表现。在实验环境中，未使用AI辅助的医生平均敏感度为74.8%，而使用AI辅助的医生敏感度达到了81.1%。

有趣的是，AI对各个层次的医疗专业人员都有帮助，其中非皮肤科医生的提升最为显著。

AI如何推动行为改变

癌症在年轻人中呈上升趋势。根据《英国医学杂志肿瘤学》的一项研究，全球50岁以下癌症确诊人数在过去三十年里增加了近80%。在过去十年里，黑色素瘤皮肤癌的发病率增加了近四成（38%），西班牙的发病率在此期间也稳步上升了2.4%。

早期发现皮肤癌治疗相对简单，预后非常乐观。但由于忙碌的生活和其他琐事，越来越少的人去检查，导致诊断和治疗延误，严重影响了生存率。很多人即使发现问题，也往往会等到与医生交谈。根据Bupa最新的“对数字医疗的态度”研究，仅有9%的人会立即去找专业人士检查他们担心的痣。

然而，同样的研究表明，如果人们可以通过AI驱动的手机应用在自己方便的时间检查痣，这一比例会增加到33%。这表明新兴技术能够显著推动医疗行为的积极改变，并改善潜在严重疾病的临床结果。

Bupa推出居家皮肤科检测工具

Bupa看到了AI的广泛应用前景，正积极探索其在提升患者护理、提高运营效率以及帮助客户过上更健康生活中的作用。Bupa深知，客户不仅希望在生病时得到帮助，更希望在日常生活中得到持续的健康支持。

因此，Bupa推出了Blua，一项在200多个国家可用的数字医疗服务。Blua提供三大创新医疗服务，极大提升了便利性和可及性。这包括虚拟咨询服务，让客户可以随时随地与健康专家沟通；数字健康管理计划，帮助客户主动管理健康；以及远程医疗服务，如药物配送和居家监测设备。

在西班牙，Blua还提供居家皮肤科评估服务。客户如果对皮肤病变感到担忧，可以用智能手机拍摄高分辨率照片并上传至Blua。通过AI技术，这些照片会与数据库中的数百万张皮肤病变图像进行比对，以检查是否有恶性迹象。

该工具的算法可以识别302种不同的皮肤病理。如果AI工具检测到有问题，系统会提醒客户预约医生进行进一步检查，以便采取预防措施。

医疗的未来在于早期发现

数字医疗和AI将共同发挥关键作用，消除阻碍人们及时检查健康问题的障碍，推动能够拯救生命的积极行为改变。这就是为什么Blua在当今快节奏的世界中尤为重要。通过虚拟咨询和居家检测，这些技术赋予人们优先关注健康的能力，而无需牺牲宝贵时间。