Cyber Weekly #24

赛博·新闻

1、OpenAI发布最强模型o1

本周四（9月12日），OpenAI宣布推出OpenAIo1系列模型，标志着AI推理能力的新高度。o1系列包括性能强大的o1以及经济高效的o1-mini，适用于不同复杂度的推理任务。新模型在科学、编码、数学等领域表现出色，但目前仍存在一些限制，如无法进行网页浏览和处理多模态输入。其中o1-preview还是预览版，OpenAI还会继续更新开发下一版本。目前使用有一定次数限制，Plus和Team的用户可在ChatGPT中访问，o1-preview每周30条消息，o1-mini每周50条。

2、苹果发布史上首台 AI iPhone

本周二（9月10日），苹果公司发布了iPhone 16系列，这是其首款真正意义上的AI手机。iPhone 16系列在外观上进行了微调，新增了配色，并引入了“相机控制”功能。Pro系列在影像和性能上进行了显著升级，包括四棱镜长焦镜头和4K 120fps杜比视界视频拍摄。A18 Pro芯片提供了更强的性能和更低的功耗。苹果还宣布将在2025年支持中文的Apple智能。iPhone 16系列的预购和发售时间分别为9月13日和9月20日，价格与上一代持平。

3、「欧洲版 OpenAI」发布首个多模态模型

法国AI初创公司Mistral AI发布了首个多模态模型Pixtral 12B，该模型拥有120亿参数，能处理与图像相关的多种问题。尽管性能测试显示其全面超越其他模型，但HuggingFace的技术主管指出测试结果可能存在问题。Pixtral 12B具备强大的视觉处理能力和语言理解能力，支持大尺寸图像和复杂符号识别。Mistral AI的估值已达60亿美元，其商业模式可能从开源转向闭源。

4、阿里通义即将发布 AI 视频生成模型：支持文本、图片生成

多家媒体报道称，阿里通义将在 2024 年云栖大会（9 月 19 日至 21 日）发布视频生成大模型，目前通义万相官网已上线「视频生成」入口，开放用户预约（预约地址：https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/wanxvideo?autoReservation=true）。特色功能方面，通义视频生成将支持运动生成、复杂语义理解和概念组合生成等能力。艺术风格方面，支持勾线动画、国漫 3D、毛毡动画、CG 厚涂、3D 动画等风格，以及国风画风和元素的呈现。根据介绍，用户可以从通义万相 PC 端或 App，通过文字描述或图像控制生成视频：

输入文字控制画面内容与变化过程，配合提示词智能扩写功能
将图片作为视频首帧延续生成，生成更可控，画面更精准

5、传字节再试智能硬件

字节跳动正在探索将AI大模型与硬件结合，开发智能耳机和眼镜等产品，并与豆包大模型联动。团队由Kayden领导，首款产品为智能耳机，与豆包App结合使用。字节还计划通过投资或内部团队研发AI眼镜。尽管字节在硬件领域的早期尝试未达预期，但公司仍看好AI硬件的潜力，认为它是大模型落地的重

赛博·洞见

1、「草莓」实测：可能只是工程 Trick，且有扣费陷阱！

作者大聪明第一时间对OpenAI新发布的o1系列模型「草莓」进行了全面测试与分析。作者指出该模型在STEM（理工科）领域表现优异，但在实际应用中存在功能限制、计费陷阱等问题。o1系列模型实际输出远低于宣称的最大输出，且价格昂贵，存在百倍计费风险。作者认为「草莓」更像是工程优化而非模型优化，实际表现未达预期。

2、试完这个神级Prompt，我发现Claude3.5确实就是现在的No.1。

李继刚编写的一个NB提示词“汉语新解”，该Prompt能够通过AI对汉语词汇进行独特角度的解释并生成精美卡片。作者通过比较不同AI模型处理此Prompt的效果，认为Claude3.5在理解和输出方面表现出色，能够精准地执行任务并生成高质量的SVG代码。文章还讨论了Claude3.5在自我学习方面的优势，以及其对开发小型产品和简化产品开发过程的潜在影响。

3、通往人类永生！AI时代如何保存记忆和历史？

本文探讨了在AI时代如何保存记忆和历史，以实现人类“永生”。文章通过个人故事引入主题，讨论了数据存储的挑战、重要性以及未来可能的解决方案。强调了数据的脆弱性，以及如何通过各种技术手段，如DNA存储和玻璃介质，确保数据能够长期保存。同时，提出了关于数据保存的伦理和选择问题，以及如何为未来的历史学家和人类学家提供丰富的资料。

4、陶芳波：Me.bot现在是第二大脑，以后是Memory Infra

本文探讨了Me.bot作为一款记录记忆的AI产品背后的设计理念和应用潜力。Me.bot旨在成为用户的“第二大脑”，通过连接用户的记忆和思想，提供个性化的洞察和建议。文章通过作者与陶芳波的深入对话，揭示了Me.bot如何帮助用户与自己的记忆进行互动，以及如何通过AI技术促进自我反思和个人成长。此外，文章还讨论了Me.bot在Product Hunt上的成功推广策略，以及产品的未来发展和潜在应用。

5、因为相信所有想法都值得变成珍珠，他做了一款AI语音笔记

「闪念贝壳」是另外一款记录记忆的AI语音笔记产品，由创始人Ping开发，旨在通过AI技术帮助用户快速记录灵感和想法。Ping认为，每个想法都值得被记录和实现，如同珍珠般珍贵。产品的核心理念是将想法从记录、思考到行动的流程化，并通过多种输入方式如语音、快捷指令和Apple Watch来实现。Ping强调AI应服务于用户需求，而非主导产品设计，同时坚持长期主义和理想主义，希望产品能改变世界。

6、谷歌创始人布林：一次计划外的访谈

谷歌联合创始人谢尔盖·布林在All-In 2024峰会上进行了一次意外的公开访谈，分享了他对AI未来的看法和谷歌在AI领域的战略。布林讨论了AI技术的快速发展，其对编程、搜索等领域的影响，以及谷歌在AI技术方面的最新进展。他还展望了AI模型的未来发展，强调了计算资源的重要性，并肯定了谷歌在全球AI竞争中的地位。

7、AGI范式大转移：从LLM到self-play RL

2024年第三季度，AGI领域发生了显著的范式转变，以OpenAI的“草莓”项目和Anthropic的Claude 3.5 Opus为标志，硅谷的AGI发展重点从传统的LLM转向了self-play RL（自博弈强化学习）。这一转变意味着，面对语言模型预训练的Scaling Law遭遇瓶颈，硅谷开始探索新的发展路径。本期《全球大模型季报》探讨了这一转变，并对硅谷一级市场的明星赛道进行了分析，包括编程、视频生成和通用机器人等领域。同时，节目还讨论了强化学习作为新范式的可能性和挑战，以及其对未来AI发展的影响。

8、Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考

杨植麟在天津大学宣怀学院的分享中，深入探讨了人工智能大模型发展的新范式，强调了强化学习在突破数据墙和提升计算效率中的作用。他指出，AI技术的上限由文本模型的能力决定，而AI产品的能力与模型能力紧密相关。杨植麟认为，AI时代的超级应用很可能是AI助理，并且随着技术的进步，AI将能完成更复杂的任务，同时在不同模态间切换。他还提到了数据作为变量的重要性，以及通过与用户的交互来优化AI系统。以下是重点：

① 规模定律之后，大模型发展的下一个范式是强化学习。

② OpenAI o1模型的发布，通过强化学习尝试突破数据墙，并看到计算更多向推理侧增加的趋势。

③ 决定这一代AI技术的上限，核心是文本模型能力的上限。

④ AI产品的能力由模型能力的决定，这和互联网时代有本质不同，模型能力不强，产品体验就不会好。

⑤ AI时代的超级应用，大概率会是一个AI助理。