[C++]——vector

news2024/9/26 5:17:30

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📚今日小句:快乐的方式有很多种,第一种便是见到你。

 

目录

一、前言

二、vector的介绍及使用

2.1 vector的介绍

2.2 vector的使用

2.2.1 vector的定义(构造函数)

2.2.2 vector迭代器的使用

 2.2.3 vector 空间增长问题

2.2.3vector增删查改

2.2.4 vector迭代器失效问题

三、vector的模拟实现

3.1成员变量与构造函数

3.2 insert与reverse

3.3 析构函数

3.4 【】的重载

3.5 insert

3.5 erase

3.6 pop_back

 3.7 resize

3.8  其他构造

3.9 赋值重载

四、全部代码

五、结语

一、前言

        今天为大家带来vector的介绍和模拟实现,文章若有不足之处,欢迎大家给出指正!

二、vector的介绍及使用

2.1 vector的介绍

1. vector是表示可变大小数组的序列容器。

2. 就像数组一样,vector也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector的元素进行访问,和数组一样高效。但是又不像数组,它的大小是可以动态改变的,而且它的大小会被容器自动处理。

3. 本质讲,vector使用动态分配数组来存储它的元素。当新元素插入时候,这个数组需要被重新分配大小为了增加存储空间。其做法是,分配一个新的数组,然后将全部元素移到这个数组。就时间而言,这是 一个相对代价高的任务,因为每当一个新的元素加入到容器的时候,vector并不会每次都重新分配大小。

4. vector分配空间策略:vector会分配一些额外的空间以适应可能的增长,因为存储空间比实际需要的存储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。但是无论如何,重新分配都应该是对数增长的间隔大小,以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。

5. 因此,vector占用了更多的存储空间,为了获得管理存储空间的能力,并且以一种有效的方式动态增 长。

6. 与其它动态序列容器相比(deque, list and forward_list), vector在访问元素的时候更加高效,在末尾添加和删除元素相对高效。对于其它不在末尾的删除和插入操作,效率更低。比起list和forward_list 统一的迭代器和引用更好。

2.2 vector的使用

2.2.1 vector的定义(构造函数)

(construct)构造函数声明接口说明
vector()无参构造
vector(size_type n, const value_type& val = value_type())

构造并初始化n个val

vector(const vector& x)拷贝构造
vector((InputIterator first, InputIterator last)使用迭代器进行初始化构造

2.2.2 vector迭代器的使用

ieterator的使用接口说明
begin+end获取第一个数据位置的iterator/const_iterator, 获取最后一个数据的下一个位置 的iterator/const_iterator
rbegin+rend获取最后一个数据位置的reverse_iterator,获取第一个数据前一个位置的 reverse_iterator

 

 

         对于正向迭代器来言,通过begin()和end()获得的区间是一个左闭右开的区间,也就是end()所返回的迭代器指向的vector的最后一位有效数据的下一位

        对于反向迭代器,我们知道通过它我们能够反向的遍历vector这个容器,但是它的实现并不只是简单地将正向迭代器头尾进行交换,通过上图我们也能够发现,具体的原因和实现我们会在下面的模拟实现为大家娓娓道来。

 2.2.3 vector 空间增长问题

容量空间接口说明
size

获取数据个数

capacity获取容量大小
empty判断是否为空
resize改变vector的size
reserve改变vector的capacity

        首先,我们要知道的是对于vector的这个容器,当我们在进行插入数据,并不需要手动扩容,因为它会自动的根据容器中_size和_capacity两者的比较来判断在插入数据前容器是否已满,如果已满就会将该容器扩容,但具体的扩容大下则是根据不同的编译环境有着不同的实现,有的是按照1.5倍_capacity来进行扩容,有的则是按照2倍_capacity来进行扩容。

        其次,除了vector自行的扩容会对vector的容量进行改变,它还提供了两个与容器大小有关的接口resize和reserve来供我们使用。对于前者,按字面意义来说就是改变vector的_size。当我们使用这个函数的时候大抵会面对三种种情况:1.输入量>容量 2.有效数据<输入量<容量 3.输入量<有效数据。

        对于第一种情况,编译器便会对当前容器进行扩容的操作。而对于第二情况,由于当前容器的capacity能够满足我们对size的需求,就会在当前有效数据后填补我们所输入的数据至size。最后一种情况的下,由于我们输入的size小于有效数据,那么我们便要减小有效数据的数量至输入的_size。

        最后呢,是reserve这一个接口。它最主要的作用就是能够帮助我们开辟空间,以减少容器的不断扩容,需要注意的一点是当我们的输入容量小于目前容量时,一般情况下,编译器并不会将多余的容量的进行释放。这是因为当我们释放空间的时候,只能释放一整块空间,而不能释放一块空间的一小部分。否则代价会极大。

        

ps:reserve负责开辟空间,而resize在开空间的同时还会进行初始化,影响size

2.2.3vector增删查改

vector增删查改接口说明
push_back尾插
pop_back尾删
find查找(注意这个是算法模块实现,不是vector的成员接口)
insert在position之前插入val
erase删除position位置的数据
swap交换两个vector的数据空间
operator[]像数组一样访问

2.2.4 vector迭代器失效问题

迭代器的主要作用就是让算法能够不用关心底层数据结构,其底层实际就是一个指针,或者是对指针进行了 封装,比如:vector的迭代器就是原生态指针T* 。因此迭代器失效,实际就是迭代器底层对应指针所指向的空间被销毁了,而使用一块已经被释放的空间,造成的后果是程序崩溃(即如果继续使用已经失效的迭代器, 程序可能会崩溃)。 对于vector可能会导致其迭代器失效的操作有:

①会引起其底层空间改变的操作,都可能使迭代器失效,比如:resize、reserve、insert、assign、push_back等

指定位置元素的删除操作-erase。erase删除pos位置元素后,pos位置之后的元素会往前搬移,没有导致底层空间的改变,理论上讲迭代器不应该会失效,但是:如果pos刚好是最后一个元素,删完之后pos刚好是end的位置,而end位置是没有元素的,那么pos就失效了。因此删除vector中任意位置上元素时,vs就认为该位置迭代器失效了。

注:与vector类似,string在插入+扩容操作+erase之后,迭代器也会失效

#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>


//底层空间改变引起的迭代器失效
void text_1()
{
	vector<int> v(10, 5);
	auto it = v.begin();

	//将有效元素个数增加到150个,多出的位置用2来填充,操作期间底层会扩容
	//v.resize(150, 2);

	//reserve的做优就是改变扩容大小但不改变有效元素个数,操作期间可能会引起底层容量改变
	//v.reserve(150);

	//插入元素期间可能引起扩容,而导致原空间被释放
	//v.push_back(8);
	//v.insert(v.begin(), 8);

	//给vector重新赋值,可能会引起的层容量改变
	v.assign(150, 8);

	/*
	 出错原因:以上操作,都有可能会导致vector扩容,也就是说vector底层原理旧空间被释放掉,
	而在打印时,it还使用的是释放之间的旧空间,在对it迭代器操作时,实际操作的是一块已经被释放的
	空间,而引起代码运行时崩溃。

	 解决方式:在以上操作完成之后,如果想要继续通过迭代器操作vector中的元素,只需给it重新
	赋值即可。

	*/
	while (it != v.end())
	{
		cout << *it;
		++it;
	}
	cout << endl;
}

//使用erase导致的迭代器失效
void text_2()
{
	vector<int> v = {1,2,3,4,5};
	auto it = find(v.begin(), v.end(), 4);
	v.erase(it);
	cout << *it << endl;


}



int main()
{
	//text_1();
    text_2();
	return 0;
}

三、vector的模拟实现

3.1成员变量与构造函数

        当我们最开始了解一个容器的时候,最先研究的就是它的成员变量与构造函数,所以当我们在模拟实现的时候,自然也是从此开始着手。

        首先是vector的成员变量,它的成员变量可是与string是不一样的,string是一个char*的指针加上size和capacity,而vector的则是由三个迭代器组成,分别是指向起始位置有效数据的下一位存储的最大容量

        然后是构造函数,我们会模拟实现常见的三种构造函数,分别是无参的构造,n个值的构造以及一段迭代器区间构造。至于其中涉及的函数,会在下面具体介绍,

        代码如下:

namespace mine
{
    template <class T>
	class vector
	{
        typedef T* iterator;
		typedef const T* const_iterator;

        public:
		vector()
			:_start(nullptr)
			,_finish(nullptr)
			,_endofstorage(nullptr)
		{}

		vector(size_t n, const T& val = T())
		{
			resize(n, val);

		}


		template<class InputIterator>
		vector(InputIterator first, InputIterator last)
		{
			while (first != last)
			{
				push_back(*first);
				++first;
			}


		}
        
        iterator begin()
		{
			return _start;
		}

		iterator end()
		{
			return _finish;
		}
		const_iterator begin() const
		{
			return _start;
		}

		const_iterator end() const
		{
			return _finish;
		}

        private:
		iterator _start=nullptr;
		iterator _finish=nullptr;
		iterator _endofstorage=nullptr;


    };

}

 

 

3.2 insert与reverse

        在能够能够成功创建出一个vector对象,接下来就是实现数据的插入了 ,我们先来实现最简单的尾插。 在进行数据的尾插之前,我们第一步要做的就是检查当前容器的容量,如果容量已满,那么我们就需要对当前的容器进行扩容,也就是reverse的操作。

        具体代码如下:

        void reserve(size_t n)
	   	{
			if (n > capacity())
			{
				size_t sz = size();
				T* tmp = new T[n];
				size_t i = 0;
				while (i != size())
				{
					tmp[i] = _start[i];
					++i;
				}
				delete[] _start;
		/*		if (_start)
				{
					memcpy(tmp, _start, sizeof(T)*size());
					delete[] _start;
				}*/

				_start = tmp;
				_finish = tmp + sz;
				_endofstorage = tmp + n;
			}
		}


        void push_back(const T& x)
		{
			//扩容
			if (_finish == _endofstorage)
			{
				size_t newcapacity = (_start == nullptr ? 4 : 2 * (_finish - _start));
				reserve(newcapacity);
			}
			//插入数据
			*_finish= x;
			++_finish;
		}

3.3 析构函数

        对于vector的析构函数,我们只需要将申请的空间释放,并将成员变量定义为空指针即可,具体代码如下: 


		~vector()
		{
			if (_start)
			{
				delete[] _start;
				_start = _finish = _endofstorage = nullptr;
			}
		}

3.4 【】的重载

        对于vector来说,它也重载了【】操作符,我们只需对_start迭代器进行处理即可得到我们想要的数据。

        具体代码如下:

        T& operator[](size_t pos)
		{
			assert(pos < size());
			return _start[pos];
		}

		const T& operator[](size_t pos) const
		{
			assert(pos < size());
			return _start[pos];

		}

3.5 insert

         由于vector的存储空间是连续的,因此当我们进行数据插入的时候,尾插的效率是最高的,当然,有时我们也不可避免的会遇到头插或者在中间插入数据的情况。于是便提供了insert的这个接口。

        在本节中我们实现的是在指定位置位置插入一个有效数据,那么在实现这个成员函数的时候倘若一不小心,就会碰到我们在前面讲过的迭代器失效的问题。为什么会迭代器失效呢,因为当我们在进行数据的插入时,如果容器内的数据已满,就需要进行扩容的操作,那么扩容之后,传进来的迭代器位置就有可能并不指向容器位置,因而导致了迭代器失效。那么为了解决这个问题,当我们在扩容之后,就需要重新对传进来的迭代器进行一个重新的赋值,保证其仍指向容器的数据。为了做到这一点,我们需要的便是在进行扩容之间先记录pos迭代器的相对位置。

        具体实现如下:

        void insert(iterator pos ,const T& x)
		{
			assert(pos >=_start && pos<=_endofstorage);
			size_t dis = pos - _start;
			//扩容
			if (_finish == _endofstorage)
			{
				size_t newcapacity = (_start == nullptr ? 4 : 2 * (_finish - _start));
				reserve(newcapacity);
				//避免pos迭代器失效
				pos = _start + dis;
			}
			//插入数据
			{
				size_t len = _finish-pos;
				T* end = _finish;
				//挪动数据
				while (end >= pos)
				{
					*(end + 1) = *end;
					--end;
				}
				//插入数据
				*pos = x;
				++_finish;
			}

3.5 erase

        在实现完vector的插入和尾插后,那么当我们想要删除某些数据的时候,就要用到erase这个函数了,在这面我们实现的仅仅是简单地删除指定位置的一个有效数据。

        对于erase而言,也会面临的pos迭代器失效的问题,当我们删除的是尾部最后一个数据的时候,那么面对这样的情况,我们的解决方法就是给erase函数增加一个返回值,返回值是指向删除数据的下一个数据的迭代器,那么当我们在使用这个函数的时候只要去接受这个返回值来对pos进行更新就不会出现迭代器失效的问题了。

        具体代码如下: 

	    iterator erase(iterator pos)
		{
			assert(pos >= _start && pos < _finish);
			iterator tmp = pos + 1;
			while (tmp != _finish)
			{
				*(tmp - 1) = *tmp;
				++tmp;
			}
			--_finish;
			return pos;
		}

3.6 pop_back

        在实现完erase后,尾删的话我们只需要复用这个函数即可,对尾部的迭代器进行--即可实现尾删的功能。

        具体代码如下: 

    	void pop_back()
		{
			erase(end()-1);
		}

 3.7 resize

        在实现完reverse之后,紧随其后的就是resize。在前面我们已经提到了,在对vector进行resize的时候我们会面临三种情况:1.输入量>容量 2.有效数据<输入量<容量 3.输入量<有效数据。

        对于第一种情况,编译器便会对当前容器进行扩容的操作。而对于第二情况,由于当前容器的capacity能够满足我们对size的需求,就会在当前有效数据后填补我们所输入的数据至size。最后一种情况的下,由于我们输入的size小于有效数据,那么我们便要减小有效数据的数量至输入的_size。

        具体实现如下:

        void resize(size_t n, const T& val = T())
		{
			if (n < size())
			{
				_finish = _start + n;
			}
			else
			{
				reserve(n);
				while (_finish != _start + n)
				{
					*_finish = val;
					++_finish;
				}

			}
		}

3.8  其他构造

        在前面较为基础的构造之外,接下来我们来实现vector的其他构造。

        首先是拷贝构造,一种是传统的写法,就是开好空间后,利用memcpy将另一个对象拷贝过去,另一种则是复用尾插,将数据一个个插入进去。对于前者的话会存在一个浅拷贝的问题,vector中存储的是内置类型的话,memcpy是没有问题的,但是如果是自定义类型的话就会存在一个浅拷贝的问题,这是由于memcpy是按字节进行拷贝的,为了解决这个问题,我们在进行扩容的的时候,就不能再使用memcpy的方式来拷贝数据,而是通过赋值的方式来调用自定义类型的赋值重载,这样就实现了深拷贝。

       然后是n个值来初始化vector,思路大致就是复用我们已经写好的resize就可以了

       最后就是用一段迭代器区间来初始化vector,实现起来主要就是在用一个类模板,不过在实际当我们在使用n个值来初始化vector的时候,会出现匹配的歧义,它会与迭代器的这个构造更加匹配,因此面对匹配歧义这个问题,我们可以再重载一个n个值来初始化的构造函数,只需要将前面的类型修改为int即可。

        具体代码如下:

       //传统写法
		vector(const vector& v)
		{
			_start = new T[v.capacity()];
			_finish = _start + v.size();
			_endofstorage = _start + v.capacity();

			size_t n = 0;
			while (n != size())
			{
				*(_start + n) = *(v.begin() + n);
				++n;
			}
		}

		//复用写法
		vector(const vector& v)
		{
			reserve(v.capacity());
		
			for (auto e : v)
			{
				push_back(e);
			}
		}


         vector(size_t n, const T& val = T())
		{
			resize(n, val);

		}

		vector(int n, const T& val = T())
		{
			resize(n, val);

		}


        template<class InputIterator>
		vector(InputIterator first, InputIterator last)
		{
			while (first != last)
			{
				push_back(*first);
				++first;
			}


		}

3.9 赋值重载

        在实现vector的赋值重载我们依旧可以采取像前面string的类似方法,通过与形参交换成员变量来达到赋值拷贝的效果。

        具体代码如下: 

	    void swap(vector<T>& v)
		{
			std::swap(_start, v._start);
			std::swap(_finish, v._finish);
			std::swap(_endofstorage,v._endofstorage);
		}

		vector<T>&  operator=( vector<T> v)
		{
			swap(v);
			return *this;

		}

四、全部代码

#pragma once
#include <assert.h>

namespace mine
{
	template <class T>
	class vector
	{
		typedef T* iterator;
		typedef const T* const_iterator;

	public:
		vector()
			:_start(nullptr)
			,_finish(nullptr)
			,_endofstorage(nullptr)
		{}

		vector(size_t n, const T& val = T())
		{
			resize(n, val);

		}

		vector(int n, const T& val = T())
		{
			resize(n, val);

		}

		template<class InputIterator>
		vector(InputIterator first, InputIterator last)
		{
			while (first != last)
			{
				push_back(*first);
				++first;
			}


		}

		void reserve(size_t n)
		{
			if (n > capacity())
			{
				size_t sz = size();
				T* tmp = new T[n];
				size_t i = 0;
				while (i != size())
				{
					tmp[i] = _start[i];
					++i;
				}
				delete[] _start;
		/*		if (_start)
				{
					memcpy(tmp, _start, sizeof(T)*size());
					delete[] _start;
				}*/

				_start = tmp;
				_finish = tmp + sz;
				_endofstorage = tmp + n;
			}
		}



		void push_back(const T& x)
		{
			//扩容
			if (_finish == _endofstorage)
			{
				size_t newcapacity = (_start == nullptr ? 4 : 2 * (_finish - _start));
				reserve(newcapacity);
			}
			//插入数据
			*_finish= x;
			++_finish;
		}

		void insert(iterator pos ,const T& x)
		{
			assert(pos >=_start && pos<=_endofstorage);
			size_t dis = pos - _start;
			//扩容
			if (_finish == _endofstorage)
			{
				size_t newcapacity = (_start == nullptr ? 4 : 2 * (_finish - _start));
				reserve(newcapacity);
				//避免pos迭代器失效
				pos = _start + dis;
			}
			//插入数据
			{
				size_t len = _finish-pos;
				T* end = _finish;
				//挪动数据
				while (end >= pos)
				{
					*(end + 1) = *end;
					--end;
				}
				//插入数据
				*pos = x;
				++_finish;
			}


		}
		iterator erase(iterator pos)
		{
			assert(pos >= _start && pos < _finish);
			iterator tmp = pos + 1;
			while (tmp != _finish)
			{
				*(tmp - 1) = *tmp;
				++tmp;
			}
			--_finish;
			return pos;
		}

		void pop_back()
		{
			erase(end()-1);
		}

		void resize(size_t n, const T& val = T())
		{
			if (n < size())
			{
				_finish = _start + n;
			}
			else
			{
				reserve(n);
				while (_finish != _start + n)
				{
					*_finish = val;
					++_finish;
				}

			}
		}
		//传统写法
	/*	vector(const vector& v)
		{
			_start = new T[v.capacity()];
			_finish = _start + v.size();
			_endofstorage = _start + v.capacity();

			size_t n = 0;
			while (n != size())
			{
				*(_start + n) = *(v.begin() + n);
				++n;
			}
		}*/
		//复用写法
		vector(const vector& v)
		{
			reserve(v.capacity());
		
			for (auto e : v)
			{
				push_back(e);
			}
		}

		void swap(vector<T>& v)
		{
			std::swap(_start, v._start);
			std::swap(_finish, v._finish);
			std::swap(_endofstorage,v._endofstorage);
		}

		vector<T>&  operator=( vector<T> v)
		{
			swap(v);
			return *this;

		}

		T& operator[](size_t pos)
		{
			assert(pos < size());
			return _start[pos];
		}

		const T& operator[](size_t pos) const
		{
			assert(pos < size());
			return _start[pos];

		}

		iterator begin()
		{
			return _start;
		}

		iterator end()
		{
			return _finish;
		}
		const_iterator begin() const
		{
			return _start;
		}

		const_iterator end() const
		{
			return _finish;
		}

		size_t size() const
		{
			return _finish - _start;
		}

		size_t capacity() const
		{
			return _endofstorage - _start;
		}


		~vector()
		{
			if (_start)
			{
				delete[] _start;
				_start = _finish = _endofstorage = nullptr;
			}
		}


	private:
		iterator _start=nullptr;
		iterator _finish=nullptr;
		iterator _endofstorage=nullptr;

	};


	void print(const vector<int>& v)
	{
		for (auto e : v)
		{
			cout << e<<' ';
		}
		cout << endl;

	}
}

五、结语

         到此为止,关于vector的讲解就告一段落了,至于其他的内容,小伙伴们敬请期待呀!

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最近出现了一种很火的新玩法“汉语新解”。 AI把一个词汇&#xff0c;以一种特殊的视角&#xff0c;用幽默、讽刺等方式重新定义&#xff0c;然后生成一张精美的卡片。 这个玩法和之前我发的的吐槽工具玩法类似&#xff0c;主打的就是一个新颖、情绪释放。 今天教大家怎么快速…

Python 解析 JSON 数据

1、有如下 JSON 数据&#xff0c;存放在 data.json 文件&#xff1a; [{"id":1, "name": "小王", "gender": "male", "score": 96.8}, {"id":2, "name": "小婷", "gender&qu…

大模型探索式轨迹优化:基于试错的自主智能体学习新方法

人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 现有的开源LLMs在构建智能体方面的效果远不如GPT-4。标准的构建开源LLM智能体的方法涉及模仿学习&#xff0c;即基于专家轨迹对LLMs进行微调。然而&#xff0c;这些方法完全依赖于专家演示&#xff0c;由于对目标环境探索不足而可能产生…

windows11+ubuntu20.04.6双系统安装

记录win11和ubuntu20.04.6在单个硬盘上安装的主要流程 系统说明 BIOS模式&#xff1a; UEFI 硬盘&#xff1a; 1TB固态 内存&#xff1a; 32GB 步骤 1、 准备两个不小于16GB的U盘&#xff0c;一个用于装Windows&#xff0c;一个用于装ubuntu&#xff0c;注意8G的U盘虽然能够…

操作系统知识点-进程与线程,一文搞懂!

本文图片均来自王道考研 一、进程的概念、组成和特征 进程&#xff08;Process&#xff09;是计算机中的一个核心概念&#xff0c;它是对正在运行的程序的一个抽象表示。在计算机科学中&#xff0c;一个进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单元&#xff0c;是操作系统结构…

Python数据分析 Pandas基本操作

Python数据分析 Pandas基本操作 一、Series基础操作 ​ Series是pandas的基础数据结构&#xff0c;它可以用来创建一个带索引的一维数组&#xff0c;下面开始介绍它的基础操作 1、创建Series 1&#xff09;使用数据创建Series&#xff1a; import pandas as pd pd.Series(1…

学习笔记JVM篇(三)

一、垃圾回收机制 垃圾回收&#xff08;Garbage Collection&#xff09;机制&#xff0c;是自动回收无用对象从而释放内存的一种机制。Java之所以相对简单&#xff0c;很大程度是归功于垃圾回收机制。&#xff08;例如C语言申请内存后要手动的释放&#xff09; 优点&#xff…

基于less和scss 循环生成css

效果 一、less代码 复制代码 item-count: 12; // 生成多少个 .item 类.item-loop(n) when (n > 0) {.icon{n} {background: url(../../assets/images/menu/icon{n}.png) no-repeat;background-size: 100% 100%;}.item-loop(n - 1);}.item-loop(item-count);二、scss代码 f…

在线查看 Android 系统源代码 Android Code Search

在线查看 Android 系统源代码 Android Code Search 1. Android Code Search2. Android2.1. platform/superproject2.2. build/envsetup.sh2.3. build/make/envsetup.sh References 1. Android Code Search https://cs.android.com/ Android https://cs.android.com/android An…

PCIe进阶之TL:Address Spaces, Transaction Types, and Usage

1 Transaction Layer Overview 如上图为PCIe设备的一个分层结构,从上层逻辑看,事务层的关键点是: 流水线式的完整的 split-transaction 协议事务层数据包(TLP)的排序和处理基于信用的流控制机制可选支持的数据中毒功能和端到端数据完整性检测功能事务层包含以下内容: TLP…