OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库,提供了丰富的图像和视频处理算法。它采用C++语言编写,并提供了C++、Python、Java等多种语言接口,可广泛应用于各种计算机视觉相关领域。OpenCV具有强大的图像处理能力,包括图像滤波、几何变换、特征提取等,同时也支持视频分析、目标检测与跟踪、人脸识别等高级视觉任务。凭借出色的性能和可移植性,OpenCV已经成为学术界和工业界广泛使用的计算机视觉开发工具。无论是在科研项目中进行算法研究,还是在商业产品中集成视觉功能,OpenCV都可以为开发者提供高效、可靠的解决方案。此外,OpenCV还拥有活跃的社区,不断有新的功能模块被添加进来,使其应用范围不断扩大。凭借开源的优势,OpenCV为计算机视觉的发展做出了重要贡献。
最简洁！四步完成C#——opencv环境配置_c#语境下opencv的环境搭建-CSDN博客文章浏览阅读591次。简单四步就完成就完成了配置啦。_c#语境下opencv的环境搭建https://blog.csdn.net/m0_66701835/article/details/141718858?spm=1001.2014.3001.5501
一.准备环境
本次测试使用
VS2022
opencvsharp4.8.0
Net4.7.2
二.窗口布局
三.按钮代码
OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();
openFileDialog.Filter = "图文件(*.*)|*.jpg;*.png;*.jpeg;*.bmp";
openFileDialog.RestoreDirectory = true;
openFileDialog.Multiselect = false;
if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
src = Cv2.ImRead(openFileDialog.FileName);
pictureBox1.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(src);
Cv2.WaitKey(100);
}四.内存异常增长管理
OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();
openFileDialog.Filter = "图文件(*.*)|*.jpg;*.png;*.jpeg;*.bmp";
openFileDialog.RestoreDirectory = true;
openFileDialog.Multiselect = false;
if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
src = Cv2.ImRead(openFileDialog.FileName);
pictureBox1.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(src);
Cv2.WaitKey(100);
src.Dispose();
pictureBox1.Update();
pictureBox1.Image.Dispose();
}
