一、结构化学校介绍

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训练时，F(x,y)是评估X与Y有多匹配，越匹配，R的值就越大。
测试时，确定F(x,y)后，给定一个x后，穷举所有y，使得F最大的那个就是$\tilde{y}$。

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训练时：

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测试时：

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我们希望找到正确的F(x,y)大过其他的F(x,y)

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二、线性模型

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图中的$\varphi (x,y)$为特征强度。

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这里的$\varphi (x,y)$的每个维度是人工随便定义的，即人工定义feature。

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也可以不用人工抽feature，而是用CNN去提取feature

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如果红色vector大于蓝色的vector存在的话，可以用如下算法解决该问题：

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