代码随想录刷题day30丨452. 用最少数量的箭引爆气球, 435. 无重叠区间,763.划分字母区间

news2024/9/20 9:42:28

代码随想录刷题day30丨452. 用最少数量的箭引爆气球, 435. 无重叠区间,763.划分字母区间

1.题目

1.1用最少数量的箭引爆气球

  • 题目链接:452. 用最少数量的箭引爆气球 - 力扣(LeetCode)

    在这里插入图片描述

  • 视频讲解:贪心算法,判断重叠区间问题 | LeetCode:452.用最少数量的箭引爆气球_哔哩哔哩_bilibili

  • 文档讲解:https://programmercarl.com/0452.%E7%94%A8%E6%9C%80%E5%B0%91%E6%95%B0%E9%87%8F%E7%9A%84%E7%AE%AD%E5%BC%95%E7%88%86%E6%B0%94%E7%90%83.html

  • 解题思路:贪心

    • 为了让气球尽可能的重叠,需要对数组按起始位置进行排序

    • 如果气球重叠了,重叠气球中右边边界的最小值 之前的区间一定需要一个弓箭

    • 两个气球挨在一起不重叠也可以一起射爆

    • 以题目示例: [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]为例,如图:(方便起见,已经排序)

      在这里插入图片描述

  • 代码:

    /**
     * 时间复杂度 : O(NlogN)  排序需要 O(NlogN) 的复杂度
     * 空间复杂度 : O(logN) java所使用的内置函数用的是快速排序需要 logN 的空间
     */
    class Solution {
        public int findMinArrowShots(int[][] points) {
            // 根据气球直径的开始坐标从小到大排序
            // 使用Integer内置比较方法,不会溢出
            Arrays.sort(points,(a,b) -> Integer.compare(a[0],b[0]));
    
            int count = 1;// points 不为空至少需要一支箭
            for(int i = 1;i < points.length;i++){
                // 气球i的左边界大于气球i-1的右边界,说明不挨着
                if(points[i][0] > points[i - 1][1]){
                    count++;//需要一支箭
                }else{ // 气球i和气球i-1挨着
                    // 更新重叠气球最小右边界
                    points[i][1] = Math.min(points[i][1],points[i - 1][1]);
                }
            }
            return count;
        }
    }
    
  • 总结:

    • 局部最优:当气球出现重叠,一起射,所用弓箭最少。
    • 全局最优:把所有气球射爆所用弓箭最少。
    • 如果把气球排序之后,从前到后遍历气球,被射过的气球仅仅跳过就行了,没有必要让气球数组remove气球,只要记录一下箭的数量就可以了。

1.2无重叠区间

  • 题目链接:435. 无重叠区间 - 力扣(LeetCode)

    在这里插入图片描述

  • 视频讲解:贪心算法,依然是判断重叠区间 | LeetCode:435.无重叠区间_哔哩哔哩_bilibili

  • 文档讲解:https://programmercarl.com/0435.%E6%97%A0%E9%87%8D%E5%8F%A0%E5%8C%BA%E9%97%B4.html

  • 解题思路:贪心算法

  • 代码:

    class Solution {
        public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
            Arrays.sort(intervals, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
    
            int count = 0;
            for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
                if (intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]) {
                    count++;
                    intervals[i][1] = Math.min(intervals[i][1], intervals[i - 1][1]);
                }
            }
            return count;
        }
    }
    
  • 总结:

    • 思路和用最少数量的箭引爆气球大同小异

1.3划分字母区间

  • 题目链接:763. 划分字母区间 - 力扣(LeetCode)

    在这里插入图片描述

  • 视频讲解:贪心算法,寻找最远的出现位置! LeetCode:763.划分字母区间_哔哩哔哩_bilibili

  • 文档讲解:https://programmercarl.com/0763.%E5%88%92%E5%88%86%E5%AD%97%E6%AF%8D%E5%8C%BA%E9%97%B4.html

  • 解题思路:贪心

    • 在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界,如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界,说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过所有字母,最远也就到这个边界了。

    • 可以分为如下两步:

      • 统计每一个字符最后出现的位置
      • 从头遍历字符,并更新字符的最远出现下标,如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了,则找到了分割点
    • 如图:

      在这里插入图片描述

  • 代码:

    class Solution {
        public List<Integer> partitionLabels(String s) {
            int[] hash = new int[27];
            //记录每个字母最远位置
            for(int i = 0;i < s.length();i++){
                hash[s.charAt(i) - 'a'] = i;
            }
            //记录结果
            List<Integer> result = new ArrayList<>();
            int left = 0;
            int right = 0;
            for(int i = 0;i < s.length();i++){
                right = Math.max(right,hash[s.charAt(i) - 'a']);
                if(i == right){
                    result.add(right - left + 1);
                    left = i + 1;
                }
            }
            return result;
        }
    }
    
  • 总结:

    • 这道题目leetcode标记为贪心算法,说实话,我没有感受到贪心,找不出局部最优推出全局最优的过程。就是用最远出现距离模拟了圈字符的行为。

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