OpenCV虚拟环境搭建

（一）安装anaconda

略。

（二）anaconda修改虚拟环境默认位置

默认情况下，新建的虚拟环境会在C:\Users\你的用户名\.conda\envs下；如果不想占用C盘的空间，可以修改conda的虚拟环境安装路径。

STEP1：找到C:\Users\你的用户名下的.condarc文件

在.condarc中，添加或修改env_dirs的取值为你想设置的路径，以D:\ANACONDA\envs为例：

envs_dirs:
  - D:\ANACONDA\envs

此时，在Anaconda Prompt命令行中执行conda info，可以看到该路径排在了首位（按顺序，第一个路径为默认路径）。

STEP2：修改指定文件夹的权限（重点）

找到刚才你指定的D:\ANACONDA\envs文件夹，右键——属性——安全，选中Users，点击编辑。

然后将Users的权限，除“特殊权限”外，全部允许。

至此，新建的虚拟环境就默认在D:\ANACONDA\envs下了。

（三）安装3.4.1.15版本的opencv-python和opencv-contrib-python

opencv-python的一些新版本由于部分算法申请了专利，如sift和surf，用不了，所以最好使用opencv-python 3.4.1.15版本的。

若想安装该版本，我们自然会想到，打开Anaconda Prompt环境，在里面执行pip install open-python==3.4.1.15。——但这样大概率会报错，说找不到对应版本。

这个报错的原因是，3.4.1.15版本的opencv只能在python3.6的环境下安装。

至此，接下来说如何顺利安装。

（1）创建虚拟环境

1.查看python版本

打开Anaconda Prompt，使用python --version来查看python版本。

可知，在base这个虚拟环境下，我的python版本是3.11.7，所以，接下来我要创建一个新的虚拟环境，并使得在这个虚拟环境下，python的版本是3.6，以便于我后续能够顺利安装3.4.1.15版本的opencv。

2.创建虚拟环境

注：在上文中已经说过了如何修改虚拟环境的默认安装路径，此处默认已修改过。如果没有修改，则默认安装在C盘中。

打开Anaconda Prompt，进入后，默认的是你的base环境。

我们创建一个新的虚拟环境，用来使用opencv。

先构建一个虚拟环境，虚拟环境的名字就取名为opencv（你也可以自定义为任何名称），且创建的虚拟环境所使用的python版本为3.6。

创建命令行如下：

conda create -n opencv python=3.6

3.查看虚拟环境

输入conda info -e可以查看你当前conda中的环境。

若创建成功，则刚刚创建的名称为opencv的虚拟环境就在其中。

注：星号*表示的是当前打开的是哪个虚拟环境。

4.进入虚拟环境

输入conda activate 环境名可以进入新环境，如下。

可见，第一行最左侧括号里的名称是base，第二行最左侧括号里的名称是opencv，这样，就从base进入到opencv这一虚拟环境当中了。

注意，可以使用conda deactivate退出当前虚拟环境，回到base环境中。

（2）安装

进入刚刚创建好的opencv虚拟环境，在其中执行安装命令。

安装opencv-python：

pip install opencv-python==3.4.1.15

安装opencv扩展包opencv-contrib-python：

pip install contrib-python==3.4.1.15

其他有用的包也可以先装一下，如：

pip install jupyter

pip install matplotlib

注意：装这些包，一定要使用国内的源，否则下载速度会很慢。（使用国内源的方法此处略）

注意：上述四行也可以合并成一行，如下：

pip install opencv-python==3.4.1.15 opencv-contrib-python==3.4.1.15 jupyter matplotlib

（3）检查一下是否安装成功

在刚才的虚拟环境下，进入ipython。

输入import cv2，没有报错，说明可以导入此包，说明此包已安装好。也可以继续通过cv2.__version__看一下它的版本，就没什么问题了。

注：可以输入exit();来退出当前的ipython。