微信加粉计数器/微信加人计数网页版
news2024/11/14 15:05:47
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/2120719.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！相关文章
Dagger：Android 和 Java 的快速依赖注入框架
在软件开发中，依赖注入（DI）是一种设计模式，用于实现控制反转，减少代码耦合，提高模块化。Dagger 是一个由 Google 开发的依赖注入库，专门用于 Android 和 Java 应用程序，以其快速和高…
为什么 GitHub 成为开发者的“唯一真爱”？吊打其他代码托管平台
GitHub，这个名字可能已经深深印在了每一个开发者的脑海里。但你有没有想过，为什么 GitHub 能够在激烈的竞争中脱颖而出，成为全球最大、最流行的代码托管平台？其实它的成功背后，有着很多不为人知的细节。今天我们就来聊聊 GitHub 是如何一步步赢得开发者的心，让其他竞争对…
何时何地，你需要提示工程、函数调用、RAG还是微调大模型？
介绍
在快速发展的生成式人工智能领域，某些流行术语已变得司空见惯：“提示工程”、“函数调用”、“RAG”和“微调”，你应该也经常遇到这些术语，但你是否能够理清这些概念之间的关系？这些其实都是一些大模型的应用策略…
OpenGL Texture C++ 预览Camera视频
OpenGL是一个图形API，并不是一个独立的平台。包含了一系列可以操作图形、图像的函数。基于Texture纹理强大的功能，本篇文章实现Android OpenGL Texture C 预览Camera视频流的功能。 项目github地址：https://github.com/wangyongyao1989/WyFFm…
Reflection Llama-3.1 70B:目前最强大的开源大语言模型
Reflection Llama-3.1 70B:目前最强大的开源大语言模型 模型特点性能表现使用建议未来展望 近日,一个名为Reflection Llama-3.1 70B的新型大语言模型(LLM)引起了业界广泛关注。该模型采用了名为"Reflection-Tuning"的创新训练技术,能够自主检测推理过程中的错误并及时…
入门必看！高薪+自由职业的3D建模师有多香？
3D建模是将现实世界中的物体或场景转化为三维数字模型的过程。这项技术连接着现实与虚拟两个世界，通过3D建模，我们可以将名胜古迹、雕塑艺术品等以三维的形式呈现于互联网，让用户体验到更加真实、立体的视觉感受。3D建模的应用领域广泛&a…
【基于 Spring Boot 的二手交易平台】
构建一个基于 Spring Boot 的二手交易平台是一个涉及多个组件和技术栈的复杂项目。以下是一个基本的框架概述，可以帮助你开始搭建这样一个平台：
技术栈选择
Spring Boot: 用于快速开发 RESTful Web 服务。数据库: MySQL, PostgreSQL, 或其他关系型数据…
华为 HCIP-Datacom H12-821 题库 (15)
有需要题库的可以加下方Q群 V群进行学习交流 1.以下关于 OSPF 路由聚合的描述，错误的是哪一项？ A、OSPF 中任意一台路由器都可以进行路由聚合的操作 B、OSPF 有两种路由聚合方式：ABR 聚合和ASBR 聚合 C、路由聚合是指将相同前缀的路由信息聚合…
018.PL-SQL编程—包
我 的 个 人 主 页：👉👉 失心疯的个人主页 👈👈 入 门 教 程 推 荐 ：👉👉 Python零基础入门教程合集 👈👈 虚 拟 环 境 搭 建 ：👉&…
【Prompt Engineering提示：Active-Prompt、方向性刺激提示、PAL（程序辅助语言模型）】
Active-Prompt
思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）(opens in a new tab)最近提出了一种新的提示方法&…
Python的情感词典情感分析和情绪计算
一.大连理工中文情感词典
情感分析 (Sentiment Analysis)和情绪分类 (Emotion Classification）都是非常重要的文本挖掘手段。情感分析的基本流程如下图所示，通常包括：
自定义爬虫抓取文本信息；使用Jieba工具进行中文分词、词性标…
015.PL-SQL编程—块
我 的 个 人 主 页：👉👉 失心疯的个人主页 👈👈 入 门 教 程 推 荐 ：👉👉 Python零基础入门教程合集 👈👈 虚 拟 环 境 搭 建 ：👉&…
Python专项进阶——初步认识Numpy库
NumPy是Numeric Python的缩写，一个优秀的开源科学计算库。
个人理解，NumPy是一个主要围绕着数值数组对象（ndarray）（或叫做矩阵）进行各种操作的对象、函数集合。提供很多实用的数学函数，涵盖线性…
【大数据】Hadoop里的“MySQL”——Hive，干货满满
【大数据】Hadoop里的“MySQL”——Hive，干货满满 文章脉络 Hive架构 HQL 表类型 创建表语法 分区 数据导入导出 函数 内置函数 UDF Java Python 在阅读本文前，请确保已经对Hadoop的三大组件（HDFS、MapReduce、YARN）有…
启动动效流程梳理（一）
因为项目涉及一些启动相关的方案，以及平常处理问题的时候会遇到很多启动响应的问题，所以对启动动效的拉起流程进行一个全面的梳理，同时也借此即会对U版本的动效流程做一个初步的了解吧。 startActivityUnchecked： 启动的流程就先不…
Windows10 如何配置python IDE
Windows10 如何配置python IDE 前言Python直接安装（快速上手）Step1.找到网址Step2.选择版本（非常重要）Step3. 安装过程Step4. python测试 Anaconda安装（推荐）Step1. 找到网址Step2. 下载anacondaStep3. 安装…
![动手学深度学习（pytorch）学习记录25-汇聚层(池化层)[学习记录]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b7f1873de1794798ab4b9ddefe21bc59.gif)
动手学深度学习（pytorch）学习记录25-汇聚层(池化层)[学习记录]
目录 汇聚层(池化层)：填充和步幅多通道 汇聚层(池化层)：
降低卷积层对位置的敏感性，同时降低对空间降采样表示的敏感性。 汇聚层和卷积层的运动方式一样，从左上角向右下角移动指定步幅，汇聚层执行的是“采样”操作。…
【观察】联想数据网络产品线全新升级，构建高质量的AI网络底座
毫无疑问，数字经济时代，算力已成为推动千行百业数字化转型，赋能经济蓬勃发展的重要引擎，同时也成为衡量国家综合实力的重要指标之一。特别是随着以ChatGPT、GPT4为代表的AI大模型的发布，不仅对数据中心基础设施提出了巨…
ZBrush与Blender雕刻功能哪个更好些？
选择正确的3D软件首先会让你的创作过程更加轻松，尤其是在动画或大片电影制作方面。不同的软件提供不同的功能，并倾向于专注于特定领域，如绘画、动画或雕刻。如果你选择了适合你风格和目标的软件，你可以创作出极具创意的作品。
在…
数据结构：浅谈树的遍历方式
遍历的含义就是把树的所有节点（Node）按照某种顺序访问一遍。包括前序，中序，后续，广度优先（队列），深度优先（栈）5 种遍历方法。之所以叫前序、中序、后序遍历&a…