1. 图像灰度化处理对比

2. 代码示例

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat currentImage = imread("path_to_image.jpg"); // 读取彩色图像
    Mat grayImage;
    
    // 将彩色图像转换为灰度图像
    cvtColor(currentImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
    
    imshow("Gray Image", grayImage); // 显示灰度图像
    waitKey(0);
    
    return 0;
}

• 🐧第3个参数COLOR_BGR2GRAY参数表示图像从BGR（蓝绿红）彩色图像转换为GRAY灰色图像。
  

3. 二值化处理

• 🐧①自适应阈值化：
• 🍎作用：使用图像的局部区域的阈值来进行二值化，这对于光照不均的图像特别有用。cv::adaptiveThreshold 函数可以实现.