一、选题背景与意义（300字左右）

根据工业4.0智能制造生态链中云工厂在实际生产当中的工作流程进行充分调研和整理出来的，描述最终用户在本系统中对于生产订单的处理、排产、以及生产的完整在线处理流程和业务需求的文档。

针对制造业而言，智能制造云一种重要的技术方法学，将最大限度的减少产品设计的盲目性和设计的重复性。智能制造系统不单单是“人工智能系统，而且是人机一体化智能系统，是一种混合智能。想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担分析、判断、决策等任务，说是不现实的。人机一体化突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好的发挥人的潜能，使达到一种相互协作平等共事的关系，使二者在不同层次上各显其能，相辅相成。

二、课题关键问题及难点（300左右字）

总的来说，智能制造云工厂可分为三部分：处理生产订单、排产订单和销售订单。为实现这三部分的功能和要求，需设计出功能细致完整的系统。该系统的基础是合理、全面、准确的工厂工作流程，提供对生产订单的全面管理。系统能随时提供订单的库存，单价和供应商的信息，能够提高资金的利用率，避免不必要的损失，所以本系统包括用户管理模块，订单管理模块，进货管理模块，坏存转移模块。

Spring框架功能很强大，但是就算是一个很简单的项目，我们也要配置很多东西。因此就有了Spring Boot框架，它的作用很简单，就是帮我们自动配置。Spring Boot框架的核心就是自动配置，只要存在相应的jar包，Spring就帮我们自动配置。如果默认配置不能满足需求，我们还可以替换掉自动配置类，使用我们自己的配置。另外，Spring Boot还集成了嵌入式的Web服务器，系统监控等很多有用的功能。

,mysql能够满足今天的商业环境要求不同类型的数据库解决方案。它一种应用广泛的数据库管理系统，具有许多显著的优点：易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等。

• 文献综述（或调研报告）（1200字左右）

1. 引言

最近几年来，制造技术面临着诸多挑战,例如:越来越高的产品性能指标要求，更加独特的个性化设计、日益缩短的交付期时间以及更为优秀的环境友好性等。但是同时，新一代信息通信技术和新-代人工智能技术也在与制造技术进行着深度融合，给制造业带来新的理念、模式、技术以及应用，展现出未来制造技术和制造业发展的新前景。

在制造业由原来的工业1.0发展到工业4.0，智能制造已然成为了制造业的发展趋势。智能制造是先进制造技术与新一-代信息技术、新一代人工智能等新技术深度融合形成的新型生产方式和制造技术，是以产品全生命周期价值链的数字化、网络化、集成化和智能化为核心，以企业内部纵向管控集成和企业外部网络化协同集成为支撑，以各层级数字孪生映射融合为基础，建立起具有动态感知、实时分析、自主决策和精准执行功能的智能工厂,实现高效、优质、低耗、绿色、安全的制造和服务[2]。本文将从集成制造、数字制造、网络制造以及智能制造四个方面对各个制造技术进行调查研究，通过结合各个技术之间的相互联系，对制造业的发展趋势进行综述。

1. 国内研究现状

《中国制造2025》等多项政策支持制造业智能化转型，缓解中国制造业面临的用工荒问题。 如今，《中国制造2025> 规划纲要正式颁发已经6年了,在这6年中,企业家们的观念发生了转变，大多数制造企业也正走在信息化、数字化升级的路上，少数企业在局部点上实现了智能化。尽管如此，总体上来看，大多数制造企业还只是停留在数据采集、数据呈现的应用上, 离数据自动分析、诊断、反馈到自动调整控制还有很大-段距离.尤其是在智能化上还存在很大的瓶颈和制约。从技术和管理的角度看，中国制造要 走向智能制造。主要还存在五大难点:

1. 智能制造是基于数字化技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于供应链制造、运营和管理的各个环节。因此，智能制造包含智能制造技术和管理两个系统工程。这两个系统工程是中国企业和欧美企业共同面临的问题。
2. 装备制造业跟不上智能制造发展的要求。智能制造最终还是要落到制造技术和装备上,虽然我国在数字化技术以及5G的深入应用上处于优势地位，但我们在装备制造业方面与欧美日企业相比还存在很大差距。
3. 基础数据平台深度开发受限。企业要实现智能制造,需要MES系统和ERP系统两个基础系统平台，但我们没有这两个系统自主的软件平台，要依赖于欧美，因此在深度定制开发上受到限制。
4. 算法开发。智能制造基于数据并充分挖掘数据价值，高不开算法的开发，智能的核心也就是算法。而算法开发是一个多元跨界和交叉学科的工作， 既要求对业务有深入理解， 又要有IT技术思维。目前， 我们在算法开放的资源上还存在很大的差距。

(5)管理和组织的变革。- -方面 ,智能制造打破了企业原有的管理体制结构，来自原有权力结构拥有者的变革阻力会很大，导致智能制造的资源投入不到位;另- -方面 ,管理方式发生改变，个体和任务小团队的自管理、自决策机制会越来越普遍。 但是，目前还没有找到很好的组织管理方式及组织文化激发个体和小团队的工作意愿并相互协同。

3.国外研究现状

装备制造:业是国家经济竞争力的核心,被喻为国家工业化建设的“发动机",没有现代的高端装备制造业,就没有现代化的工业化。大体来说，战后发达国家装备工业经历了两个发展阶段，即批量化生产方式占主导地位阶段和“柔性化生产方式占主导地位阶段。伴随着发达国家装备工业生产组织方式两个阶段的演变,其产业组织模式表现出两个鲜明的特点。

1. 建立了确保产品质量的专业化、标准化分工协作体系。

发达国家的设备生产完全实现了社会化专业生产。首先需要实现技术开发与制造加工分离，以保证制造加工的专业化。其次是细分制造加工内部的各个工序,形成从产品开发设计到零部件的生产制造装配，从制造装备到产品的销售以及售后服务等一系列精细分工的专业化企业协作完成。于其专业化的分工协作体系，保证了产品在每个生产加工环节均保持了很强的创新能力，加工产品的质量、性能要求都能得到满足。 同时，标准化的加工过程使得生产加工的各环节能够保持技术上的同步性，从而保证了最终产品的质量。专业化、标准化的分工协作体系是发达国家能够在装备工业领域形成垄断优势的基础，也是发达国家实现了工业化的重要标志。

(2)形成以核心企业为中心的寡占型市场结构。

在发达国家的装备工业化进程中。各产业都形成了寡点型企业占主导地位的产业组织模式，这种组织结构可以使这些大型的核心企业发挥着多种功能:寡占型企业有能力成为技术开发的主要承担者和主体，使科研经费的投入变成生产循环不可缺少的一部技术、生产标准等方面实现一致性。

4.总结

中国的智能制造作为新兴制造模式存在着些许问题，生产标准未实现统-、 基础技术支撑不够完善等。在后续的发展和完善后, 智能制造模式将会逐步代替传统制造模式，实现产品优质、生产高效、能源低耗、环保绿色和信息安全，以赶超发达国家的智能制造水平

参考文献：

1. 李佳意,董万鹏,任梦,张吉超,弓成美琪.新时代计算机智能制造模式的研究进展[J].智能计算机与应用,2021,11(03):98-105.
2. 《中国战略性新兴产业研究与发展·智能制造装备》系列丛书本期继续连载《中国战略性新兴产业研究与发展·智能制造装备》第三章"国外智能制造装备产业发展分析" 
3. 摘自《中国战略性新兴产业研究与发展·智能制造装备》系列丛书本期继续连载《中国战略性新兴产业研究与发展·智能制造装备》第三章“国外智能制造装备产业发展分析”