在github上有这样一个名字叫做open-interpreter的项目，收获了52k个Star。该项目通过自然语言来控制电脑，极大简化了使用电脑的难度，提高了工作效率。受该项目启发，我们可以做一个中文版桌面AI助手。
分步思考：
自然语言如何转为计算机操作？→
操作计算机有哪些种方式？（答：鼠标键盘、cmd命令、Python代码……）
如何将自然语言转为操作计算机的代码？（答：调用LLM）
这样基本流程就确定下来：
将用户输入的自然语言输入到LLM，得到相应的可执行代码，然后执行该代码即可
项目原理：
项目思考：
我们已经得到了一个该项目的雏形，但如果要把它实现为一个可用的应用程序，应考虑哪些方面呢？
注意到在该项目设计过程中，使用了生成式的动态Python代码，因此应着重考虑项目安全性，针对一些相对比较危险的操作，需要让用户进行二次确认。
那么如何判断该代码是否安全，这里可以参考日志等级（info、warning、error……），定义一个1-5的危险级别，让LLM帮我们输出一个1-5的整数，当危险级别过高时，需要进行二次确认。
最终项目流程图如下：
项目代码：
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