自2023年3月，以AutoGPT为代表的一系列技术框架的发布，Al Agent以其自主性和解决问题的能力，迅速获得科技圈各方讨论。并在之后一年多的时间中，陆续发布多项不同种类的技术框架。除了使用领域的探索之外，单智能体和多智能体协同的两种智能体框架，也在同步发展。
今天分享的是2024年第2季度中国大模型季度监测报告：《中国AI Agent应用研究报告2024》，报告出品方/来源：InfoQ研究中心。
Agent衔接模型层与应用层，是现阶段大模型应用落地的重要补充
中间层是连接应用层和模型层的桥梁，在现阶段是作为大模型应用落地能力补充的重要层级。随着底层模型技术的持续进步与演化，未来可能会出现模型层逐渐内化并泛化出原本由中间层提供的部分能力。与此同时新的应用需求还会持续出现。
智能体，在众多中间层中，处于中心位置，可以.封装模型微调、提示工程、检索增强生成。
Agent是集大模型、数据、工具多维一体的系统化工程
在技术框架的不断探索中，Agent的技术框架认知逐渐统一， 大模型作为大脑，驱动规划、工具使用、记忆三大基本能力模块指导行动,智能体逐渐通过与环境、智能体和人类交互的反馈中不断进化。在T-Eval大模型智能体基准测试中，步骤推理(REASON) 能力得分明显落后于测试均分，这意味着推理仍是能力短板。
现阶段的智能体应用，仍未长出足够的自主思考能力以应对复杂场景
在Agent的理论框架中，自主思考和规划能力是其核心特征，这也是Agent与ChatBot和Copilot等应用的关键区别。然而，当前阶段的智能体实际构建与这一理想状态仍有显著差距。
多种Agent构建方式满足不同技术水平、不同场景的用户需求
虽然产品形态各异，但在构建和使用方式上，Al Agent产品均支持根据内置模版构建、复杂智能体构建和代码构建三种基础构建方式，以满足不同技术水平的用户需求。此外，虽然大多数产品支持自然语言- -键构建方式，但受限于现有大脑的任务拆解和规划能力，仍可以视为一种“面向未来’的构建方式。
Agent产品是否支持第三方大模型逐渐出现分化
对于Agent产品来说，有自研模型更倾向于不接入第三方模型，但近期有小范围的转变倾向。
AI Agent市场未来趋势趋势一:以大语言模型为大脑构建的智能体，逐渐深入复杂任务
伴随着Al Agent各能力板块的进一 步提升，在可以预见的未来，Al智能体将能够承担更加复杂和多样化的任务，从简单的工具逐渐演变为具备决策能力的智能助手，深入各行各业的核心业务流程。
趋势二:手机、电脑智能体初现端倪，带来流量和应用生态的变革
短期内，以手机和电脑智能体为代表的终端智能体，将从操作系统层面开始探索,逐步整合现有的应用程序和服务，提供更加无缝和直观的用户交互体验。最终,终端智能体会带来APP及其生态的解构，届时APP将不再是用户获取服务的唯一入口。智能体将使得服务更加模块化和个性化，用户可以直接通过语音或文本命令,让智能体在后台调用和协调不同的服务组件,实现复杂的任务。除了手机、电脑外,家居IOT设备、 汽车智能座舱等也将开始探索智能体模式。
报告原文节选如下：
中国AI Agent应用研究报告2024-InfoQ-49页.pdf
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