828华为云征文|部署全自动追番整理下载工具 AutoBangumi

news2024/11/26 11:31:20

828华为云征文|部署全自动追番整理下载工具 AutoBangumi

  • 一、Flexus云服务器X实例介绍
    • 1.1 云服务器介绍
    • 1.2 性能模式
    • 1.3 产品优势
  • 二、Flexus云服务器X实例配置
    • 2.1 重置密码
    • 2.2 服务器连接
    • 2.3 安全组配置
  • 三、部署 AutoBangumi
    • 3.1 AutoBangumi 介绍
    • 3.2 Docker 环境搭建
    • 3.3 AutoBangumi 部署
    • 3.4 AutoBangumi 使用
  • 四、总结

一、Flexus云服务器X实例介绍

1.1 云服务器介绍

当数字化转型成为企业发展的必由之路,选择稳定可靠、高效灵活的云服务器平台就显得尤为重要。选择云服务器,可以获得按需付费的灵活性、避免高额硬件投资、享受高可用性和安全性,并能快速扩展资源,让个人或公司更专注于核心业务,无需担忧基础设施维护。

华为云下一代云服务器Flexus X实例焕新上线,新产品具备柔性算力,六倍性能,旗舰体验,覆盖高科技、零售、金融、游戏等行业大多数通用工作负载场景,从而帮您快速上云!

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Flexus X实例通过和其他服务组合,具备计算、镜像安装、网络、存储、安全等能力,您可根据业务需要灵活配置各资源。

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本次测评使用的规格是:4核12G-100G-3M规格的Flexus X实例基础模式

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1.2 性能模式

为了满足此类业务场景需要,Flexus云服务器X实例推出了性能模式。开启性能模式后,Flexus云服务器X实例采取底层物理绑核技术,提供极致稳定的QoS保障能力,您可以获得非常稳定的性能保障。

关闭性能模式后的规格信息开启性能模式后的规格信息
CPU/内存配比:支持灵活自定义vCPU和内存配比,您可基于业务资源需要选择合适规格,节省资源开销。CPU/内存配比:支持灵活自定义vCPU和内存配比,您可基于业务资源需要选择合适规格,节省资源开销。
vCPU/内存范围:vCPU最大范围为116,内存最大范围为1GiB128GiB。vCPU/内存范围:vCPU最大范围为232,内存最大范围为2GiB256GiB。
处理器:第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器。基频/睿频:2.8GHz/3.5GHz。基频/睿频:2.45GHz/3.5GHz。

1.3 产品优势

  • 提供丰富的公共镜像,可灵活自定义镜像版本。
  • 智能感知业务动态升降配,负载范围更高。
  • 支持灵活自定义vCPU、内存实例规格。
  • 支持按需计费更精细和灵活的定价模式,可基于实际负载画像智能推荐规格。

二、Flexus云服务器X实例配置

2.1 重置密码

购买完成后,会短信通过你的云服务器信息,重点是公网IP地址和用户名。首先我们需要打开你的服务器控制台,完成重置密码

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勾选自动重启,点击确定即可。

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2.2 服务器连接

  • 方式一:使用控制台提供的VNC方式登录

  • 方式二:使用Putty、Xshell等工具登录Linux弹性云服务器,
    a) 下载安装登录工具,例如Putty。
    b) 输入弹性公网IP。
    c) 输入用户名:root、密码,单击“确定”。

  • 方式三:使用Linux/Mac OS系统主机登录Linux弹性云服务器。
    a) 执行连接命令。
    ssh 弹性公网IP
    例如:ssh 123.xxx.xxx.456
    b) 输入用户名:root、密码,登录服务器。

我个人习惯使用 MobaXterm 这款软件,添加SSH连接,输出公网IP、用户名和端口(默认22),连接即可。

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2.3 安全组配置

安全组是一个逻辑上的分组,为同一个VPC内的云服务器提供访问策略。用户可以在安全组中定义各种访问规则,当云服务器加入该安全组后,即受到这些访问规则的保护。

系统为每个网卡默认创建一个默认安全组,默认安全组的规则是对出方向上的数据报文全部放行,入方向访问受限。您可以使用默认安全组,也可以根据需要创建自定义的安全组

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主要需要填写优先级(默认填1即可)、协议端口信息(一般选择你项目需要暴露的端口即可),其他默认点击确定即可。安全组配置主要是暴露端口可以给外网访问。

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如果还不清楚可以参考文档:安全组配置示例

三、部署 AutoBangumi

3.1 AutoBangumi 介绍

AutoBangumi 是基于 RSS 的全自动追番整理下载工具。只需要在 Mikan Project 等网站上订阅番剧,就可以全自动追番。 并且整理完成的名称和目录可以直接被 Plex、Jellyfin 等媒体库软件识别,无需二次刮削。

  • 简易单次配置就能持续使用

  • 无需介入的 RSS 解析器,解析番组信息并且自动生成下载规则

  • 番剧文件整理

  • 全自动重命名,重命名后 99% 以上的番剧可以直接被媒体库软件直接刮削

  • 自定义重命名,可以根据上级文件夹对所有子文件重命名。

  • 季中追番可以补全当季遗漏的所有剧集

  • 高度可自定义的功能选项,可以针对不同媒体库软件微调

  • 支持多种 RSS 站点,支持聚合 RSS 的解析。

  • 无需维护完全无感使用

  • 内置 TDMB 解析器,可以直接生成完整的 TMDB 格式的文件以及番剧信息。

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有了 NAS 后,「自动追番」便成为我终极观影的核心部分。不管番剧质量是否越来越差,厕纸是否越来越多,能看的番是否越来越少,只要下载番剧的过程是「全自动」的,那么无论是什么烂片我都能接受。因为 AutoBangumi 来了!自动追番就有了!主打是一个全自动追番的工具,需添加RSS订阅源,后续自动下载、自动获取元数据展示丰富的番剧信息画廊,我们做到就是享受追番。

  • 官网:https://www.autobangumi.org/
  • Github:https://github.com/EstrellaXD/Auto_Bangumi

3.2 Docker 环境搭建

本次服务器环境是ubuntu系统镜像,需要自己安装docker环境

服务器类别系统镜像内网IP地址Docker版本操作系统版本
Flexus云服务器X实例Ubuntu192.168.0.16827.2.0Ubuntu 22.04.4 LTS

使用apt-get命令安装docker及其配置

# 安装必要工具包
$ sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg-agent \
    software-properties-common

# 添加Docker GPG秘钥
$ sudo curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

# 配置仓库源
$ sudo add-apt-repository \
      "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu \
      $(lsb_release -cs) \
      stable"	

# 更新apt包索引
$ sudo apt-get update

# 安装docker
$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 添加docker镜像源
$ sudo vim /etc/docker/daemon.json

{
    "registry-mirrors": [
        "https://ustc-edu-cn.mirror.aliyuncs.com/",
        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
        "https://docker.nju.edu.cn",
        "https://ccr.ccs.tencentyun.com/",
        "https://docker.m.daocloud.io/",
        "https://dockerproxy.com",
    ]
}
# 重启
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker

测试docker安装是否成功

root@flexusx-c6b3:~# docker -v
Docker version 27.2.0, build 3ab4256```

检查docker服务状态

root@flexusx-c6b3:~# systemctl status docker
* docker.service - Docker Application Container Engine
     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: enabled)
     Active: active (running) since Fri 2024-08-30 15:53:45 CST; 17h ago
TriggeredBy: * docker.socket
       Docs: https://docs.docker.com
   Main PID: 24912 (dockerd)
      Tasks: 13
     Memory: 24.7M
        CPU: 3.778s
     CGroup: /system.slice/docker.service
             `-24912 /usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock

检查docker compose版本

root@flexusx-c6b3:~# docker compose version
Docker Compose version v2.29.2

3.3 AutoBangumi 部署

  • 创建 docker-compose.yml
version: "3.4"
services:
  qbittorrent:
    container_name: qbittorrent
    image: linuxserver/qbittorrent
    ports:
      - 6881:6881
      - 6881:6881/udp
      - 8080:8080
    environment:
      - PGID=1000
      - PUID=1000
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./qb_config:/config
      - ./downloads:/downloads # 注意 修改此处为自己存放动漫的目录,ab 内下载路径填写downloads
    network_mode: bridge
    restart: unless-stopped

  AutoBangumi:
    image: "ghcr.io/estrellaxd/auto_bangumi:latest"
    container_name: AutoBangumi
    depends_on:
      - qbittorrent
    ports:
      - 7892:7892
    volumes:
      - ./config:/app/config
      - ./data:/app/data
    network_mode: bridge
    restart: unless-stopped
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - PGID=1000
      - PUID=1000
      - UMASK=022
  • volumes:映射容器内部文件路径到本地
  • ports:配置访问端口

如果将上述代码片段保存在名为 docker-compose.yml 的文件中,则只需从同一文件夹中运行 docker compose up -d 即可自动拉取 AutoBangumi 镜像,并创建并启动一个容器。 up 表示启动服务,-d 表示在后台执行。docker-compose down 命令用于停止和清理由 docker-compose up 启动的服务。

  • 配置安全组

在Flexus云服务器X实例的安全组管理页面,添加入方向规则,接下来我们启动服务需要监听7892端口,所以添加安全组为TCP:7892协议端口。

在这里插入图片描述

  • 启动服务

进入项目目录,执行docker compose up -d启动命令,会自动拉取容器并运行

从 docker hub 拉取 AutoBangumi 镜像,地址:https://hub.docker.com/r/estrellaxd/auto_bangumi

root@flexusx-c6b3:~/bangumi# docker-compose up -d
Pulling qbittorrent (linuxserver/qbittorrent:latest)...
latest: Pulling from linuxserver/qbittorrent
f42d86e9cd6e: Pull complete
df25a931801a: Pull complete
034ef06f7813: Pull complete
3431aa85c2ba: Pull complete
ae7237eeb972: Pull complete
274699ec600f: Pull complete
e834759dfad0: Pull complete
5c014efe1c0f: Pull complete
6cb5e171192e: Pull complete
Digest: sha256:e53ee17a097892d1aef299dc66dcd3f76edf3466f787cf24d082882fa165a793
Status: Downloaded newer image for linuxserver/qbittorrent:latest
Creating qbittorrent ... 
Creating qbittorrent ... done
Creating AutoBangumi ... 
Creating AutoBangumi ... done
  • 检查容器状态

检查 AutoBangumi 容器状态,确保容器正常启动

root@flexusx-c6b3:~/bangumi# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                                    COMMAND                  CREATED       STATUS       PORTS                                                                                                                             NAMES
29f518d8de31   ghcr.io/estrellaxd/auto_bangumi:latest   "tini -g -- /entrypo…"   3 hours ago   Up 3 hours   0.0.0.0:7892->7892/tcp, :::7892->7892/tcp                                                                                         AutoBangumi
f687873d3b67   linuxserver/qbittorrent                  "/init"                  3 hours ago   Up 3 hours   0.0.0.0:6881->6881/tcp, :::6881->6881/tcp, 0.0.0.0:8080->8080/tcp, 0.0.0.0:6881->6881/udp, :::8080->8080/tcp, :::6881->6881/udp   qbittorrent
  • 访问地址

内网:http://localhost:7892
外网:http://公网IP:7892

  • 访问结果

在这里插入图片描述

若出现此页面,则部署 auto_bangumi server 成功。

3.4 AutoBangumi 使用

输入用户名和密码完成登录

默认用户名/密码:admin/adminadmin

在这里插入图片描述

左侧功能栏包括了主页、RSS管理器、播放器、日志、设置,设置包含了大量的设置后续配置都需要用到,这个项目的配置需要很仔细,不然会出现很多报错导致项目无法正常运行,这个时候需要借助日志功能,或者通过docker logs image_id来查看运行日志,帮助我们网上搜索解决问题或者查看Github issue

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AutoBangumi 这个项目本身不包含番剧资源的,我们需要添加RSS订阅源,这里我们使用的是蜜柑计划的订阅服务来获取 RSS 订阅链接

蜜柑计划 是一个番剧 BT 资源整合网站,其主要特点是整合某部番剧现有的字幕组资源,按番剧放送时间分门别类,并支持更精细的简繁分类,以供快速索引。
关于 Mikanani.me 无法访问的解决方法:https://github.com/EstrellaXD/Auto_Bangumi/issues/196

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首先我们需要注册帐号

注册地址:https://mikanani.me/Account/Register

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注册成功后,进入到用户账号设置页面打开高级订阅功能

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回到首页,点击想要查看的番剧封面,弹出二级菜单后,选择一个字幕组,点击订阅即可

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如果在搜索结果中,点击想要订阅的封面,选择字幕组上方的订阅即可

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在字幕组列表中有订阅地址,也可以从这里复制RSS链接,想要全部订阅需要注意查看硬盘空间是否够用,否则会导致硬盘爆掉

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点击右上角的+号,弹出RSS订阅对话框,填写刚才订阅地址,需要打开聚合RSS开关

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选中RSS条目项,点击启用,修改完成后需呀重启才可以生效,点击右上角选项中的重启即可

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qbittorrent 的配置,服务启动后,通过<your-ip>:8080地址访问 Web UI,用户的临时密码admin将在启动时打印到容器日志中

******** Information ********
To control qBittorrent, access the WebUI at: http://localhost:8080

The WebUI administrator username is: admin
The WebUI administrator password was not set. A temporary password is provided for this session: aJZAJdgDx
You should set your own password in program preferences.
Connection to localhost (127.0.0.1) 8080 port [tcp/http-alt] succeeded!

根据输出的用户和密码完成登录,必须在设置的 Web UI 部分中更改用户名/密码。如果您不更改密码,则每次启动容器时都会生成一个新密码

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qbittorrent 也可以设置简体中文,这个设置中也有很多配置,需要多看文档配置学习下

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在下载设置中填入 qbittorrent 的配置,包括下载器地址、用户名和密码,需要正确配置,否则会出现如下报错

[2024-09-07 19:40:30] ERROR     [Checker] Downloader connect failed.
[2024-09-07 19:40:30] WARNING:  Program failed to start.

在这里插入图片描述

配置完成后,在主页就能看到我们订阅的数码宝贝的封面了

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点击封面编辑规则,主要配置排除的正则,这个和RSS订阅链接有很大关系,配置的不正确将导致无法解析,修改后应用,就可开启解析和自动下载

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完成解析后,就会添加任务到 qbittorrent 中

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下载完成后,还需要设置播放器设置,这意味着AutoBangumi不能独立播放视频,需要依赖其他程序

这是用于快速跳转到你的媒体程序的设置,请根据需求修改:
type(类型):目前支持 iframe 和 jump 两种方式

  • iframe:AB WebUI 内嵌
  • jump:新建标签页跳转

media player url(媒体程序链接):填入你的 Plex/Emby/Jellyfin 链接

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我们来查看下 AutoBangumi 的映射文件路径下的结构

root@flexusx-c6b3:~/bangumi# tree -L 1
.
|-- config
|-- data
|-- docker-compose.yml
|-- downloads
`-- qb_config

4 directories, 1 file
  • config即为数据库 (users/books/libraries/settings)
  • data即为缓存、流、封面、下载、备份和日志
  • downloads即为音频书籍
  • qb_config即为博客

Au­to­Bangumi 全权接管了 RSS 订阅和下载规则,再将下载任务下发到 qBit­tor­rent,并调用 qBit­tor­rent 的 API 完成重命名工作。但 Au­to­Bangumi 并不能完全用作刮削,它只能完成刮削的前期工作:准备好供正常刮削的媒体文件。简单地说,使用 Au­to­Bangumi 实现自动化追番的流程是这样的:注册蜜柑账号 → 订阅番剧 → 获取RSS链接 → 下载程序下载番剧 → Au­to­Bangumi 重命名番剧 → 媒体程序获取番剧元数据 → 追番

在这里插入图片描述

当然,在让 Au­to­Bangumi 起作用之前,你需要先部署下载程序 qBit­tor­rent,以及调试好你想使用的媒体程序。如 Plex、Emby 或 Jel­lyfin。

四、总结

AutoBangumi 是一款卓越的自动追番工具,通过自动解析和订阅管理,用户无需手动输入番剧信息,即可轻松下载和整理。这款工具利用 qBitTorrent 进行高效下载,并借助 The Movie DB 进行精准信息匹配,确保多字幕组资源的正确解析。此外,它还支持 Plex、Jellyfin、Infuse 等媒体库整理,保证了媒体元信息的高成功率。AutoBangumi 为用户带来了极大的便利,真正做到了解放双手,让追番变得更加简单和智能。 此次使用的Flexus X实例配置还是很高的4核12G-100G-3M规格基础模式,网页操作都很流畅没有卡顿和等待加载很久的现象,主要是网络下载太慢了,番剧一般一季都是5G多的文件,需要升级下带宽性能。

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