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书名： 大模型入门：技术原理与实战应用
ISBN： 9787115638816
作者： 程絮森，杨波，王刊良，李浩然
出版社： 人民邮电出版社
出版时间： 2024-05-01
01
内容简介
本书深入探讨大模型技术及其应用的书籍，特别聚焦于提示工程这一新兴领域。本书揭示了大模型的工作原理，展示了如何通过精心设计的提示引导大模型产出高质量内容，涵盖了从电子商务、创意营销到内容创作、智能办公、编程和软件生态等多个领域的实践案例，为读者提供了一个全面的技术科普和操作指南，帮助读者掌握与大模型高效协作的方法，挖掘大模型潜力，解决实际问题。
02
书籍特色
1. 前沿技术深度解析： 深度剖析大模型背后的技术基础，阐述提示工程的技巧，让读者深入了解大模型如何学习和生成内容。
2. 实战导向： 本书强调实用性和操作性，通过丰富的实践案例和场景模拟，如小红书软文生成、直播脚本创作、博客内容优化等，教会读者如何在不同场景下应用提示工程。
3. 跨领域应用： 覆盖电子商务营销、内容创作、智能编程等多元领域，展现大模型技术的广泛应用潜力，以及如何与新技术融合，推动创意和创新。
4. 市场挑战与机遇： 分析大模型与提示工程面临的挑战，如隐私保护、法律合规等，并探讨如何通过持续创新、数据驱动策略应对，把握未来市场机遇。
03
章节简介
这本书围绕大模型技术及其在多个领域的应用展开，分为两个核心部分。第一部分从宏观角度介绍了大模型的概念、工作原理、崛起历程及其对生活和工作方式的深刻影响。这部分详细讲解了大模型技术的底层逻辑，包括预训练技术、指令微调策略，以及通过人类反馈进行强化学习的方式，展示了大模型如何通过不断学习进化，成为AI领域的颠覆性力量。同时，深入探讨了提示工程师的角色与技能，如何编写高效的提示词与大模型进行有效沟通，以及通过框架构建复杂对话的技巧。
第二部分“提示工程应用与生态赋能”则聚焦大模型技术在实际应用中的广阔场景，包括电子商务、创意营销、内容创作、智能办公、编程和软件生态等领域。在电子商务中，大模型被用于个性化推荐、广告创意优化和客户互动提升，实现了更精准的营销和客户服务。创意营销章节展示了大模型如何助力个性化广告制作、多渠道营销策略和数据驱动的营销优化。内容创作部分则涵盖了社交媒体、新闻报道、创意写作等方面，强调了大模型在提升内容质量、创新写作和SEO优化上的应用。智能办公章节则详细说明了AI在文档处理、幻灯片制作和数据处理上的高效工具和实践。此外，书中还探索了大模型与智能编程的融合，以及在金融科技、搜索引擎、设计软件等领域的广泛应用，全书旨在为读者提供一套全面的理论框架与实战指南，帮助他们掌握提示工程技术，释放大模型的潜能，应对未来的创新挑战。
04
作者简介
程絮森，中国人民大学信息学院教授、博士生导师，数字经济与商务协作实验室主任、英国曼彻斯特大学信息学博士。入选教育部长江学者奖励计划，担任国家高端智库人大国发院研究员、中国信息经济学会常务理事等。主要从事数字经济、元宇宙与人工智能领域研究，在MIS Quarterly等期刊与会议发表论文150余篇，主持教育部哲社重大攻关项目等国家级与省部级课题10余项，曾获教育部高等学校科学研究优秀成果奖、北京市哲社优秀成果奖等。接受过新华社、中央电视台等媒体多次专访。
杨波，中国人民大学信息学院副教授、硕士生导师、中国人民大学管理学博士、案例研究中心主任，长期从事电子商务创新创业、服务外包、IT治理、CIO的研究，出版学术专著一部和译著六部，在Management Science等期刊与会议发表论文100余篇，主持和参与了多个国家自然科学基金、国家社科基金、北京科技计划项目课题的研究工作，所撰写案例曾入选全国百篇优秀管理案例（微案例）。
王刊良，中国人民大学商学院教授、博士生导师、西安交通大学管理学博士，教育部电子商务教指委委员，中国系统工程学会第六届理事会常务理事，中国信息经济学会第六届常务理事、第三届CNAIS副主任委员兼秘书长。主要研究方向为管理信息系统与电子商务、信息技术与决策行为等，对于企业信息管理与电子商务领域研究具有丰富的经验，在MIS Quarterly和Management Science等期刊发表论文多篇，主持过国家自然科学基金重点项目等多项国家级与省部级项目。
李浩然，蚂蚁金服高级研发工程师，中国人民大学博士生，负责蚂蚁金服金融数据中台建设与大模型创新业务，研究方向涉及服务计算、大模型、区块链等，曾在IEEE Transactions on Services Computing、IEEE INFOCOM、计算机学报等期刊与会议发表多篇论文，参与多项国家自然科学基金项目与企业横向课题。
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