Redis 常用命令总结

news2024/9/21 0:41:06

文章目录

目录

文章目录

1 . 前置内容

1.1 基本全局命令

KEYS

 EXISTS 

​编辑

DEL

 EXPIRE

 TTL

TYPE

1.2 数据结构和内部编码

2. String类型

SET

GET

MGET

MSET

SETNX

INCR

INCRBY

DECR

DECYBY

INCRBYFLOAT

命令小结

内部编码

3 . Hash 哈希类型

HSET

HGET

HEXISTS

HDEL

HKEYS

HVALS

HGETALL

HMGET

HLEN

HSETNX

HINCRBY

 HINCRBYFLOAT

命令小结

内部编码

4 . List列表

LPUSH

LPUSHX

RPUSH

RPUSHX

LRANGE

LPOP

RPOP

LINDEX

LLEN

BLPOP

BRPOP

命令小结

内部编码

5 . Set 集合

SADD

SMEMBERS

SISMEMBER

SCARD

SPOP

SMOVE

SREM

SINTER

SINTERSTORE

SUNION

SUNIONSTORE

 SDIFF

SDIFFSTORE

命令小结

内部编码

6 . Zset 有序集合

ZADD

ZCARD

ZCOUNT

ZRANGE

ZREVRANGE

ZPOPMAX

BZPOPMAX

ZPOPMIN

BZPOPMIN

ZRANK

ZREVRANK

ZSCORE

ZREM

ZINCRBY

ZINTERSTORE

ZUNIONSTORE

命令小结

内部编码

7. 渐进式遍历

8. 数据库命令

总结


1 . 前置内容

1.1 基本全局命令

KEYS

语法

KEYS pattern

用于匹配所有符合模版条件的key


 EXISTS 

EXISTS key [key ...] 

判断某个 key 是否存在。

上面我们添加了三个key 分别是 k1 k2 k3 我们用存在的key和不存在的key来进行测试,看看结果如何


DEL

DEL  key [key ...] 

 删除指定的key

返回值: 删除掉key的个数


 EXPIRE

EXPIRE key seconds

为指定的 key 添加秒级的过期时间(Time To Live TTL)


 TTL

TTL key

获取指定 key 的过期时间,秒级。

返回值:剩余过期时间。-1 表示没有关联过期时间,-2 表示 key 不存在。


TYPE

TYPE key

返回 key 对应的数据类型。

 

1.2 数据结构和内部编码

type 命令实际返回的就是当前键的数据结构类型,它们分别是:string(字符串)、list(列 表)、hash(哈希)、set(集合)、zset(有序集合),但这些只是 Redis 对外的数据结构,实际上 Redis 针对每种数据结构都有自己的底层内部编码实现,而且是多种实现,这样 Redis 会 在合适的场景选择合适的内部编码。

  1. 字符串(String):Redis 使用简单动态字符串(SDS)来存储字符串数据。SDS 是一种结构化的字符串表示,可以动态调整大小,并且可以在 O(1) 时间内获取字符串长度。

  2. 列表(List):Redis 使用压缩列表(ziplist)或双向循环链表(linkedlist)来存储列表数据。压缩列表是一种紧凑的数据结构,可以在一定程度上节省内存空间。双向循环链表则提供了更好的性能,但会消耗更多的内存。

  3. 哈希表(Hash):Redis 使用压缩列表或哈希表(hashtable)来存储哈希数据。压缩列表适用于小规模的哈希数据,而哈希表则适用于大规模的哈希数据。

  4. 集合(Set):Redis 使用整数集合(intset)或哈希表来存储集合数据。整数集合适用于存储整数类型的数据,而哈希表适用于存储任意类型的数据。

  5. 有序集合(Sorted Set):Redis 使用跳跃表(skiplist)和哈希表来存储有序集合数据。跳跃表提供了快速的查找和插入操作,而哈希表则提供了快速的范围查询操作。

2. String类型

SET

将 string 类型的 value 设置到 key 中。如果 key 之前存在,则覆盖,无论原来的数据类型是什么。之前关于此 key 的 TTL 也全部失效。

SET key value [expiration EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX]

EX seconds⸺使用秒作为单位设置 key 的过期时间。

PX milliseconds⸺使用毫秒作为单位设置 key 的过期时间。

NX ⸺只在 key 不存在时才进行设置,即如果 key 之前已经存在,设置不执行。

XX ⸺只在 key 存在时才进行设置,即如果 key 之前不存在,设置不执行。

GET

获取 key 对应的 value。如果 key 不存在,返回 nil。如果 value 的数据类型不是 string,会报错。

GET key

MGET

⼀次性获取多个 key 的值。如果对应的 key 不存在或者对应的数据类型不是 string,返回 nil。

MGET key [key ...]

MSET

⼀次性设置多个 key 的值。

MSET key value [key value ...]

SETNX

设置 key-value 但只允许在 key 之前不存在的情况下。

SETNX key value

INCR

将 key 对应的 string 表示的数字加1。如果 key 不存在,则视为 key 对应的 value 是 0。如果 key 对应的 string 不是⼀个整型或者范围超过了 64 位有符号整型,则报错。

INCR key

INCRBY

Increment the integer value of a key by the given amount

增加指定的数字为指定的value

DECR

将 key 对应的 string 表示的数字减⼀。如果 key 不存在,则视为 key 对应的 value 是 0。如果 key 对 应的 string 不是⼀个整型或者范围超过了 64 位有符号整型,则报错

DECYBY

将 key 对应的 string 表示的数字减去对应的值。如果 key 不存在,则视为 key 对应的 value 是 0。如 果 key 对应的 string 不是⼀个整型或者范围超过了 64 位有符号整型,则报错。

INCRBYFLOAT

将 key 对应的 string 表示的浮点数加上对应的值。如果对应的值是负数,则视为减去对应的值。如果 key 不存在,则视为 key 对应的 value 是 0。如果 key 对应的不是 string,或者不是⼀个浮点数,则报 错。允许采用科学计数法表示浮点数。

命令小结

命令执行效果时间复杂度

set key value [key value...]

设置key的值为valueO(N) N是键的个数
get key得到key对应的value的值O(1)
del key [key...]删除指定的keyO(N) N是键的个数
mset key value[key value...] 批量设置指定的key和valueO(N) N是键的个数
mget key批量获取 key 的值O(N) N是键的个数
incr key指定的key + 1O(1)
decr key指定的key - 1O(1)
incrby key n指定的key + nO(1)
decrby key n指定的key - nO(1)
incrbyfloat key n指定的key + nO(1)
append key value指定的key追加valueO(1)
strlen key获取指定的key的值的长度

O(1)

setrange key offset value覆盖指定的key从offset开始的部分值O(1)
getrange key start end获取指定的key从start 到end部分的值O(1)

内部编码

字符串类型的内部编码有 3 种:

  • int: 8 个字节的长整型。
  • embstr: 小于等于39个字节的字符串
  • raw: 大于等于39个字节的字符串

3 . Hash 哈希类型

 

哈希类型中的映射关系通常称为 field-value,用于区分 Redis 整体的键值对(key-value), 注意这里的 value 是指 field 对应的值,不是键(key)对应的值,请注意 value 在不同上下 文的作用。

HSET

 设置 hash 中指定的字段(field)的值(value)。

redis> HSET myhash field1 "Hello"
(integer) 1
redis> HGET myhash field1
"Hello

HGET

获取 hash 中指定字段的值。

redis> HSET myhash field1 "foo"
(integer) 1
redis> HGET myhash field1
"foo"
redis> HGET myhash field2
(nil)

HEXISTS

判断 hash 中是否有指定的字段。

redis> HSET myhash field1 "foo"
(integer) 1
redis> HEXISTS myhash field1
(integer) 1
redis> HEXISTS myhash field2
(integer) 0

HDEL

删除 hash 中指定的字段。

redis> HSET myhash field1 "foo"
(integer) 1
redis> HDEL myhash field1
(integer) 1
redis> HDEL myhash field2
(integer) 0

HKEYS

获取 hash 中的所有字段。

redis> HSET myhash field1 "Hello"
(integer) 1
redis> HSET myhash field2 "World"
(integer) 1
redis> HKEYS myhash
1) "field1"
2) "field2"

HVALS

获取 hash 中的所有的值。

redis> HSET myhash field1 "Hello"
(integer) 1
redis> HSET myhash field2 "World"
(integer) 1
redis> HVALS myhash
1) "Hello"
2) "World"

HGETALL

获取 hash 中的所有字段以及对应的值。

redis> HSET myhash field1 "Hello"
(integer) 1
redis> HSET myhash field2 "World"
(integer) 1
redis> HGETALL myhash
1) "field1"
2) "Hello"
3) "field2"
4) "World"

HMGET

⼀次获取 hash 中多个字段的值

redis> HSET myhash field1 "Hello"
比特就业课
(integer) 1
redis> HSET myhash field2 "World"
(integer) 1
redis> HMGET myhash field1 field2 nofield
1) "Hello"
2) "World"
3) (nil)

HLEN

获取 hash 中的所有字段的个数。

redis> HSET myhash field1 "Hello"
(integer) 1
redis> HSET myhash field2 "World"
(integer) 1
redis> HLEN myhash
(integer) 2

HSETNX

在字段不存在的情况下,设置 hash 中的字段和值。

redis> HSETNX myhash field "Hello"
(integer) 1
redis> HSETNX myhash field "World"
(integer) 0
redis> HGET myhash field
"Hello"

HINCRBY

 将 hash 中字段对应的数值添加指定的值。

redis> HSET myhash field 5
(integer) 1
redis> HINCRBY myhash field 1
(integer) 6
redis> HINCRBY myhash field -1
(integer) 5
redis> HINCRBY myhash field -10
(integer) -5

 HINCRBYFLOAT

HINCRBY 的浮点数版本。

redis> HSET mykey field 10.50
(integer) 1
redis> HINCRBYFLOAT mykey field 0.1
"10.6"
redis> HINCRBYFLOAT mykey field -5
"5.6"
redis> HSET mykey field 5.0e3
(integer) 0
redis> HINCRBYFLOAT mykey field 2.0e2
"5200"

命令小结

命令执行效果时间复杂度
hset key field value设置值O(1)
hget key fileld获取值O(1)
hdel key field[field ...]删除fieldO(k) k是field的个数
hlen key计算field的个数O(1)
hgetall key获取所有的field-valueO(k) k是field的个数
hmget field [field ...]批量获取field-valueO(k) k是field的个数
hmset field value[field value ...]批量设置field-valueO(k) k是field的个数
hexists key field判断field是否存在O(1)
hkeys key获取所有的fieldO(k) k是field的个数
hvals key获取所有的valueO(k) k是field的个数
hsetnx key field value设置key 如果field不存在O(1)
hincrby key field n对应的field-value + n

O(1)

hincrbyfloat key field n对应的field-value + nO(1)
hstrlen key field计算value的字符串长度O(1)

内部编码

ziplist(压缩列表):当哈希类型元素个数小于 hash-max-ziplist-entries 配置(默认 512 个)、 同时所有值都小于 hash-max-ziplist-value 配置(默认 64 字节)时,Redis 会使用 ziplist 作为哈 希的内部实现,ziplist 使用更加紧凑的结构实现多个元素的连续存储,所以在节省内存方面比 hashtable 更加优秀。

hashtable(哈希表):当哈希类型无法满足 ziplist 的条件时,Redis 会使用hashtable 作为哈希 的内部实现,因为此时 ziplist 的读写效率会下降,而hashtable 的读写时间复杂度为 O(1)。

4 . List列表

列表(List)是一种简单的、可变长度的字符串序列,支持在两端进行插入和删除操作。

LPUSH

将一个或者多个元素从左侧放入(头插)到 list 中

redis> LPUSH mylist "world"
(integer) 1
redis> LPUSH mylist "hello"
(integer) 2
redis> LRANGE mylist 0 -1
1) "hello"
2) "world"

LPUSHX

在 key 存在时,将一个或者多个元素从左侧放入(头插)到 list 中。不存在,直接返回

redis> LPUSH mylist "World"
(integer) 1
redis> LPUSHX mylist "Hello"
(integer) 2
redis> LPUSHX myotherlist "Hello"
(integer) 0
redis> LRANGE mylist 0 -1
1) "Hello"
2) "World"
redis> LRANGE myotherlist 0 -1
(empty array)

RPUSH

将一个或者多个元素从右侧放入(尾插)到 list 中

redis> RPUSH mylist "world"
(integer) 1
redis> RPUSH mylist "hello"
(integer) 2
redis> LRANGE mylist 0 -1
1) "world"
2) "hello"

RPUSHX

在 key 存在时,将⼀个或者多个元素从右侧放⼊(尾插)到 list 中。

redis> RPUSH mylist "World"
(integer) 1
redis> RPUSHX mylist "Hello"
(integer) 2
redis> RPUSHX myotherlist "Hello"
(integer) 0
redis> LRANGE mylist 0 -1
1) "World"
2) "Hello"
redis> LRANGE myotherlist 0 -1
(empty array)

LRANGE

获取从 start 到 end 区间的所有元素,左闭右闭

redis> RPUSH mylist "one"
(integer) 1
redis> RPUSH mylist "two"
(integer) 2
redis> RPUSH mylist "three"
(integer) 3
redis> LRANGE mylist 0 0
1) "one"
redis> LRANGE mylist -3 2
1) "one"
2) "two"
3) "three"
redis> LRANGE mylist -100 100
1) "one"
2) "two"
3) "three"
redis> LRANGE mylist 5 10
(empty array)

LPOP

从 list 左侧取出元素(即头删)。

redis> RPUSH mylist "one" "two" "three" "four" "five"
(integer) 5
redis> LPOP mylist
"one"
redis> LPOP mylist
"two"
redis> LPOP mylist
"three"
redis> LRANGE mylist 0 -1
1) "four"
2) "five"

RPOP

从 list 右侧取出元素(即尾删)。

redis> RPUSH mylist "one" "two" "three" "four" "five"
(integer) 5
redis> RPOP mylist
"five"
redis> LRANGE mylist 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
4) "four"

LINDEX

获取从左数第 index 位置的元素

redis> LPUSH mylist "World"
(integer) 1
redis> LPUSH mylist "Hello"
(integer) 2
redis> LINDEX mylist 0
"Hello"
redis> LINDEX mylist -1
"World"
redis> LINDEX mylist 3
(nil)

LLEN

获取 list ⻓度。

redis> LPUSH mylist "World"
(integer) 1
redis> LPUSH mylist "Hello"
(integer) 2
redis> LLEN mylist
(integer) 2

BLPOP

阻塞版本

BRPOP

阻塞版本

命令小结

操作类型命令时间复杂度
添加rpush key value [value...]

O(K), K是元素个数

lpush key value [value ...]O(K), K是元素个数
linsert key before | after pivot valueO(n), n是pivot距离头尾的距离
查找lrange key start endO(s+n),s 是 start 偏移量,n 是 start 到 end 的范 围
lindex key indexO(n),n 是索引的偏移量
llen keyO(1)
删除lpop keyO(1)
rpop keyO(1)
lrem key count valueO(K), K是元素个数
ltrim key dtart endO(K), K是元素个数
修改lset key index valueO(n) , n是索引的偏移量
阻塞操作blpop brpopO(1)

内部编码

Ziplist:

  • 当列表的元素数量较少且每个元素的长度较短时,Redis会使用Ziplist编码。
  • Ziplist是一种紧凑的内存表示方式,可以有效地存储小型列表。
  • 优点:节省内存,适合小型列表。
  • 缺点:在进行插入和删除操作时,性能较低。

Linked List:

  • 当列表的元素数量增加到一定阈值时,Redis会将其转换为双向链表。
  • 链表允许在两端快速插入和删除操作。
  • 优点:支持快速的插入和删除操作。
  • 缺点:相对于Ziplist,内存占用更高。

Quicklist:

  • Redis 3.2引入了Quicklist作为列表的默认实现。
  • Quicklist结合了Ziplist和链表的优点,使用多个Ziplist块来存储元素,并通过链表连接这些块。
  • 优点:在内存使用和性能之间取得了良好的平衡,适合大多数使用场景。

5 . Set 集合

集合类型也是保存多个字符串类型的元素的,但和列表类型不同的是,集合中

1)元素之间是无序的

2)元素不允许重复。

一个集合中最多可以存储 2^{32}-1个元素。Redis 除了支持集合内的增删查改操作,同时还支持多个集合取交集、并集、差集,合理地使用好集合类型,能在实际开发中解决很多问题。

SADD

将⼀个或者多个元素添加到 set 中。注意,重复的元素无法添加到 set 中

redis> SADD myset "Hello"
(integer) 1
redis> SADD myset "World"
(integer) 1
redis> SADD myset "World"
(integer) 0
redis> SMEMBERS myset
1) "Hello"
2) "World"

SMEMBERS

获取⼀个 set 中的所有元素,注意,元素间的顺序是无序的。

redis> SADD myset "Hello"
(integer) 1
redis> SADD myset "World"
(integer) 1
redis> SMEMBERS myset
1) "Hello"
2) "World"

SISMEMBER

判断⼀个元素在不在 set 中。

redis> SADD myset "one"
(integer) 1
redis> SISMEMBER myset "one"
(integer) 1
redis> SISMEMBER myset "two"
(integer) 0

SCARD

获取⼀个 set 的基数(cardinality),即 set 中的元素个数。

redis> SADD myset "Hello"
(integer) 1
redis> SADD myset "World"
(integer) 1
redis> SCARD myset
(integer) 2

SPOP

从 set 中删除并返回⼀个或者多个元素。注意,由于 set 内的元素是无序的,所以取出哪个元素实际是未定义行为,即可以看作随机的。

SMOVE

将一个元素从源 set 取出并放入目标 set 中。

redis> SADD myset "one"
(integer) 1
redis> SADD myset "two"
(integer) 1
redis> SADD myotherset "three"
(integer) 1
redis> SMOVE myset myotherset "two"
(integer) 1
redis> SMEMBERS myset
1) "one"
redis> SMEMBERS myotherset
1) "three"
2) "two"

SREM

将指定的元素从 set 中删除。

redis> SADD myset "one"
(integer) 1
redis> SADD myset "two"
(integer) 1
redis> SADD myset "three"
(integer) 1
redis> SREM myset "one"
(integer) 1
redis> SREM myset "four"
(integer) 0
redis> SMEMBERS myset
1) "three"
2) "two"

SINTER

获取给定 set 的交集中的元素。

redis> SADD key1 "a"
(integer) 1
redis> SADD key1 "b"
(integer) 1
redis> SADD key1 "c"
(integer) 1
redis> SADD key2 "c"
(integer) 1
redis> SADD key2 "d"
(integer) 1
redis> SADD key2 "e"
(integer) 1
redis> SINTER key1 key2
1) "c"

SINTERSTORE

获取给定 set 的交集中的元素并保存到目标 set 中。

SINTERSTORE destination key [key ...]
redis> SADD key1 "a"
(integer) 1
redis> SADD key1 "b"
(integer) 1
redis> SADD key1 "c"
(integer) 1
redis> SADD key2 "c"
(integer) 1
redis> SADD key2 "d"
(integer) 1
redis> SADD key2 "e"
(integer) 1
redis> SINTERSTORE key key1 key2
(integer) 1
redis> SMEMBERS key
1) "c"

SUNION

获取给定 set 的并集中的元素

redis> SADD key1 "a"
(integer) 1
redis> SADD key1 "b"
(integer) 1
redis> SADD key1 "c"
(integer) 1
redis> SADD key2 "c"
(integer) 1
redis> SADD key2 "d"
(integer) 1
redis> SADD key2 "e"
(integer) 1
redis> SUNION key1 key2
1) "a"
2) "c"
3) "e"
4) "b"
5) "d"

SUNIONSTORE

获取给定 set 的并集中的元素并保存到目标 set 中。

SUNIONSTORE destination key [key ...]
redis> SADD key1 "a"
(integer) 1
redis> SADD key1 "b"
(integer) 1
redis> SADD key1 "c"
(integer) 1
redis> SADD key2 "c"
(integer) 1
redis> SADD key2 "d"
(integer) 1
redis> SADD key2 "e"
(integer) 1
redis> SUNIONSTORE key key1 key2
(integer) 5
redis> SMEMBERS key
1) "a"
2) "c"
3) "e"
4) "b"
5) "d"

 SDIFF

获取给定 set 的差集中的元素

SDIFF key [key ...]
redis> SADD key1 "a"
(integer) 1
redis> SADD key1 "b"
(integer) 1
redis> SADD key1 "c"
(integer) 1
redis> SADD key2 "c"
(integer) 1
redis> SADD key2 "d"
(integer) 1
redis> SADD key2 "e"
(integer) 1
redis> SDIFF key1 key2
1) "a"
2) "b"

SDIFFSTORE

获取给定 set 的差集中的元素并保存到目标 set 中

SDIFFSTORE destination key [key ...]
redis> SADD key1 "a"
(integer) 1
redis> SADD key1 "b"
(integer) 1
redis> SADD key1 "c"
(integer) 1
redis> SADD key2 "c"
(integer) 1
redis> SADD key2 "d"
(integer) 1
redis> SADD key2 "e"
(integer) 1
redis> SDIFFSTORE key key1 key2
(integer) 2
redis> SMEMBERS key
1) "a"
2) "b"

命令小结

命令时间复杂度
sadd key element[element ...]O(K), K是元素个数
srem key element [element ...]O(K), K是元素个数
scard keyO(1)
sismember key elementO(1)
spop key [count]O(n), n是count
smemebers keyO(K), K是元素个数
sinter key [key...] siterstore O(m*k) , k十几个集合中元素最小的个数, m是键个数
sunion key[key ...] sunionstoreO(K), K是多个集合元素个数总和
sdiff key [key ...] sdiffstoreO(K), K是多个集合元素个数总和

内部编码

集合类型的内部编码有两种:

intset(整数集合):当集合中的元素都是整数并且元素的个数小于 set-max-intset-entries 配置 (默认 512 个)时,Redis 会选用intset 来作为集合的内部实现,从而减少内存的使用。 • hashtable(哈希表):当集合类型无法满足 intset 的条件时,Redis 会使用 hashtable 作为集合 的内部实现。

6 . Zset 有序集合

有序集合相对于字符串、列表、哈希、集合来说会有⼀些陌生。它保留了集合不能有重复成员的 特点,但与集合不同的是,有序集合中的每个元素都有⼀个唯⼀的浮点类型的分数(score)与之关联,着使得有序集合中的元素是可以维护有序性的,但这个有序不是用下标作为排序依据而是用这个分数。

ZADD

添加或者更新指定的元素以及关联的分数到 zset 中,分数应该符合 double 类型,+inf/-inf 作为正负极限也是合法的。

XX:仅仅⽤于更新已经存在的元素,不会添加新元素。 

NX:仅⽤于添加新元素,不会更新已经存在的元素。 

CH:默认情况下,ZADD 返回的是本次添加的元素个数,但指定这个选项之后,就会还包含本次更 新的元素的个数。

INCR:此时命令类似 ZINCRBY 的效果,将元素的分数加上指定的分数。此时只能指定⼀个元素和 分数。

ZCARD

获取⼀个 zset 的基数(cardinality),即 zset 中的元素个数。

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZCARD myzset
(integer) 2

ZCOUNT

返回分数在 min 和 max 之间的元素个数,默认情况下,min 和 max 都是包含的

ZCOUNT key min max
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZCOUNT myzset -inf +inf
(integer) 3
redis> ZCOUNT myzset 1 3
(integer) 3
redis> ZCOUNT myzset (1 3
(integer) 2
redis> ZCOUNT myzset (1 (3
(integer) 1

ZRANGE

返回指定区间⾥的元素,分数按照升序。带上 WITHSCORES 可以把分数也返回。

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "two"
4) "2"
5) "three"
6) "3"
redis> ZRANGE myzset 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
redis> ZRANGE myzset 2 3
1) "three"
redis> ZRANGE myzset -2 -1
1) "two"
2) "three"

ZREVRANGE

返回指定区间里的元素,分数按照降序。带上 WITHSCORES 可以把分数也返回。

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREVRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "three"
2) "3"
3) "two"
4) "2"
5) "one"
6) "1"
redis> ZREVRANGE myzset 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
redis> ZREVRANGE myzset 2 3
1) "one"
redis> ZREVRANGE myzset -2 -1
1) "two"
2) "one"

ZPOPMAX

删除并返回分数最高的 count 个元素

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZPOPMAX myzset
1) "three"
2) "3"

BZPOPMAX

ZPOPMAX 的阻塞版本。

ZPOPMIN

删除并返回分数最低的 count 个元素

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZPOPMIN myzset
1) "one"
2) "1"

BZPOPMIN

ZPOPMIN 的阻塞版本。

ZRANK

返回指定元素的排名,升序。

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZRANK myzset "three"
(integer) 2
redis> ZRANK myzset "four"
(nil)

ZREVRANK

返回指定元素的排名,降序。

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREVRANK myzset "one"
(integer) 2
redis> ZREVRANK myzset "four"
(nil)

ZSCORE

返回指定元素的分数。

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZSCORE myzset "one"
"1"

ZREM

删除指定的元素。

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREM myzset "two"
(integer) 1
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "three"
4) "3"

ZINCRBY

为指定的元素的关联分数添加指定的分数值

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZINCRBY myzset 2 "one"
"3"
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "two"
2) "2"
3) "one"
4) "3"

ZINTERSTORE

求出给定有序集合中元素的交集并保存进目标有序集合中,在合并过程中以元素为单位进行合并,元 素对应的分数按照不同的聚合方式和权重得到新的分数。

ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight
 [weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>]
redis> ZADD zset1 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset1 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 3 "three"
(integer) 1
redis> ZINTERSTORE out 2 zset1 zset2 WEIGHTS 2 3
(integer) 2
redis> ZRANGE out 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "5"
3) "two"
4) "10"

ZUNIONSTORE

求出给定有序集合中元素的并集并保存进目标有序集合中,在合并过程中以元素为单位进行合并,元 素对应的分数按照不同的聚合方式和权重得到新的分数。

ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight
 [weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>]
redis> ZADD zset1 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset1 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 3 "three"
(integer) 1
redis> ZUNIONSTORE out 2 zset1 zset2 WEIGHTS 2 3
(integer) 3
redis> ZRANGE out 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "5"
3) "three"
4) "9"
5) "two"

命令小结

命令作用时间复杂度
zadd key score member[score member ...]给集合中添加成员

O(K*log(n)),K是添加成员的个数,

n是当前有序集合的元素个数

zcard key获取集合中成员个数O(1)
zscore key member返回指定成员的分数O(1)
zrank key member[member...]返回指定元素的排名,升序O(log(n)), n是当前有序集合的元素个数
zrem key member [member ...]移除成员O(k * log(n)),k 是删除成员的个数,n 是当前有序集合的元 素个数
zincrby key increment member增加指定值O(log(n)),n 是当前有序集合的元素个数

zrange key start end [withscores]

zrevrange key start end

 [withscores]

获取分数在start和end范围类的成员O(k + log(n)),k 是获取成员的个数,n 是当前有序集合的元 素个数
zcount获取集合中成员的数量O(log(n)),n 是当前有序集合的元素个数
zinterstore destination numkeys key [key ...]将指定集合取并集并将结果保存入新的集合中O(n * k) + O(m * log(m)),n 是输⼊的集合最⼩的元素个数, k 是集合个数, m 是⽬标集合元素个数
zunionstore destination numkeys key [key ...]将指定集合取交集并奖结果保存入新的集合中O(n) + O(m * log(m)),n 是输⼊集合总元素个数,m 是⽬标 集合元素个数

内部编码

ziplist(压缩列表):当有序集合的元素个数小于 zset-max-ziplist-entries 配置(默认 128 个), 同时每个元素的值都小于 zset-max-ziplist-value 配置(默认 64 字节)时,Redis 会用 ziplist 来作 为有序集合的内部实现,ziplist 可以有效减少内存的使用。

skiplist(跳表):当 ziplist 条件不满足时,有序集合会使⽤ skiplist 作为内部实现,因为此时 ziplist 的操作效率会下降

7. 渐进式遍历

渐进式遍历(Incremental Traversal)是一种在数据结构中逐步访问元素的方法,通常用于处理大型数据集或流式数据,以避免一次性加载所有数据而导致的内存消耗。

关键概念:

  1. 分批处理:数据被分成多个小批次进行处理,而不是一次性加载所有数据。这种方法可以减少内存使用并提高响应速度。

  2. 懒加载:仅在需要时加载数据,而不是预先加载所有数据。这种方式可以提高性能,尤其是在处理大数据集时。

  3. 迭代器模式:使用迭代器来逐步访问数据结构中的元素。迭代器可以提供一种统一的方式来遍历不同类型的数据结构。

redis 127.0.0.1:6379> scan 0
1) "17"
2) 1) "key:12"
 2) "key:8"
 3) "key:4"
 4) "key:14"
 5) "key:16"
 6) "key:17"
 7) "key:15"
 8) "key:10"
 9) "key:3"
 10) "key:7"
 11) "key:1"
redis 127.0.0.1:6379> scan 17
1) "0"
2) 1) "key:5"
 2) "key:18"
 3) "key:0"
 4) "key:2"
 5) "key:19"
 6) "key:13"
 7) "key:6"
 8) "key:9"
 9) "key:11"

8. 数据库命令

切换数据库
select dbIndex
清除数据库
flushdb / flushall  # flushdb 只清除当前数据库,flushall 会清楚所有数
据库。

总结

以上就是这篇博客的主要内容了,大家多多理解,下一篇博客见!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2108524.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

如何用python远程测试连接redis服务器

前提条件 A&#xff1a;操作机&#xff08;操作系统不限&#xff09; B&#xff1a;装有redis的服务器&#xff08;linux系统&#xff09; 而且需要配置redis服务器允许外部连接。这个一般是在redis的配置文件里修改相关选项。redis.conf或者6379.conf就是redis的配置文件 b…

备考MS office 二级

word 1、分页符 布局-分隔符-分节符-下一页&#xff1a;第二张可以不同纸张大小、方向等 2、调整宽度&#xff1a;新文字宽度&#xff08;字符宽度&#xff09; 中文版式 3、字符间距 4、文本转换为表格 1、把 || 替换为逗号&#xff0c;方便查找 5、首字下沉 插入 - 首字下沉…

ActiveMQ 反序列化漏洞复现(CVE-2015-5254)

一、漏洞前言 Apache ActiveMQ是美国阿帕奇&#xff08;Apache&#xff09;软件基金会所研发的一套开源的消息中间件&#xff0c;它支持Java消息服务&#xff0c;集群&#xff0c;Spring Framework等。Apache ActiveMQ 5.13.0之前5.x版本中存在安全漏洞&#xff0c;该漏洞源于程…

一篇python常见的Pandas的数据功能的使用

当我们学习了如何使用 Pandas 进行数据的导入与导出,这为我们后续的数据处理打下了基础.此次我们将重点讨论数据选择与过滤.通过掌握这一部分的知识,你将能够轻松地从复杂的数据集中提取出所需的信息.接下来,我们将通过一些实例来逐步了解这些操作. 数据选择 数据选择主要是针…

二分查找 ,看这一篇就够了

什么是二分查找&#xff1f; 二分查找&#xff08;Binary Search&#xff09;是一种高效的查找算法&#xff0c;适用于在有序数组中查找特定元素。其基本思想是通过逐步缩小查找范围&#xff0c;每次将查找区间减半&#xff0c;从而大大提高查找效率。二分查找的时间复杂度为O(…

B样条曲线测试

实验效果&#xff1a; 绿色为A*规划的路径&#xff0c;蓝色为Bspline曲线 介绍 对A* 生成的路径进行B样条&#xff08;A* 和Bspline都是佬们写好的&#xff0c;我直接拿来用&#xff09; 样条曲线相关可参考文章&#xff1a;详解样条曲线&#xff08;上&#xff09;&#x…

基于LaMA-Factory微调llama3.1-8B

大模型的训练目前主要分为Pre-training和Post-training&#xff0c;受限于资源算力等原因&#xff0c;实际工作中更多用到的是SFT。 对于普通用户来说SFT仍然具备较高的门槛&#xff0c;需要了解一定的理论基础&#xff0c;准备用于微调的数据&#xff0c;由于不同基座模型相应…

xilinx通用RAM或者FIFO设计

1、在 Vivado 中&#xff0c;XPM&#xff08;Xilinx Parameterized Macros&#xff09;是 Xilinx 提供的一组预定义的、参数化的硬件描述语言 (HDL) 宏模块&#xff0c;用于简化设计流程和提高设计效率。XPM 模块通常用于实现常见的功能&#xff0c;比如存储器&#xff08;RAM/…

PWR电源控制(低功耗模式)

1 PWR简介 1 程序后面是空循环&#xff0c;即使不用也会耗电&#xff0c;所以有了低功耗&#xff08;例如遥控器&#xff09; 2 也要保留唤醒模式&#xff0c;如串口接收数据中断唤醒&#xff0c;外部中断唤醒&#xff0c;RTC闹钟唤醒&#xff0c;在需要工作是&#xff0c;ST…

docker装大米cms(damicms)各种cms可用相同办法

1.docker pull 拉取镜像文件 docker pull medicean/vulapps:base_lamp 2.使用docker运行 docker run -d -p 8080:80 medicean/vulapps:base_lamp 3将需要搭建的 CMS 项目源码放到 kali 中&#xff0c;这里以 damiCMS 为例 查看容器id docker ps 4进入dmCMS 所在目录&#…

基于Java+SpringBoot+Vue的新闻稿件管理系统

基于JavaSpringBootVue的新闻稿件管理系统 前言 ✌全网粉丝20W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN[新星计划]导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末附源码下载链接&#x1f345; 哈…

利用高德API获取整个城市的公交路线并可视化(四)

副标题&#xff1a;公共汽电车站点覆盖率——以厦门市公交线路为例 书接上回&#xff0c;我们有了公交的线路、站点数据&#xff0c;并同时对数据质量进行了校验&#xff0c;但是不同城市情况不同&#xff0c;需要看当地对公交交通数据的开放程度&#xff0c;部分城市建设的有…

Linux系统运行模式以及链接文件

一.Linux系统运行模式 如上图所示&#xff0c;可以使用runlevel这条命令去查看当前系统的运行模式。 如上图所示&#xff0c;可以使用这条命令使得机器以字符模式启动。 如上图所示&#xff0c;可以使用这条命令使得机器以图像化界面启动。 二.链接文件 链接文件类型&#xff…

Aigtek电压放大器的技术指标是什么

电压放大器是一种电路&#xff0c;用于将低电压信号放大为高电压信号。它在电子、通信、音频和视频等领域广泛应用。下面是电压放大器电路的一些特点。 放大倍数高&#xff1a;电压放大器的主要功能是将输入信号的幅度放大到所需的输出电压。因此&#xff0c;电压放大器的一个重…

(Postman)接口测试基础应用

目录 ​编辑 1.简介与分类 2.接口测试流程及用例设计 3. 实战接口介绍 4.postman的简介&#xff0c;安装&#xff0c;注册 5.get请求和响应页签详解 6. 问题​编辑 1.环境变量和全局变量&#xff1a;globals--全局变量 2.接口关联 1.简介与分类 1.接口测试是测试系统组…

重头开始嵌入式第三十四天(数据库二)

sqlite3的一些补充 目录 sqlite3的一些补充 1.事物 2.连接&#xff0c;联合 3.触发器 4.子查询 1.事物 数据库事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位&#xff0c;它由一系列对数据库的操作组成。 一、事务的特性 1. 原子性&#xff08;Atomicity&#xff09…

移动端设计规范:提升用户体验的核心要素

随着移动互联网的普及&#xff0c;移动端设计已成为用户体验的关键一环。设计师不仅需要考虑视觉美感&#xff0c;还必须确保设计符合用户操作习惯&#xff0c;提高用户的操作效率。本文将探讨移动端设计的核心规范&#xff0c;帮助设计师打造出既美观又实用的应用界面。 一、…

uniapp动态页面API

目录 uni.setNavigationBarTitle动态设置标题 uni.showNavigationBarLoading为标题添加加载动画与uni.hideNavigationBarLoading停止加载动画 ​编辑 uni.setNavigationBarColor用于设置导航栏的颜色&#xff0c;包括背景颜色和文字颜色。这对于自定义应用的主题和风格非常有…

高质量的小间距LED显示屏有什么表现

随着企业对宣传和品牌形象提升的需求日益增长&#xff0c;LED显示屏凭借其立体化宣传和低成本优势&#xff0c;逐渐成为企业宣传的重要工具。近年来&#xff0c;小间距LED显示屏在市场上逐渐普及&#xff0c;生产厂家和产品种类也不断增加。面对如此众多的选择&#xff0c;许多…

合法的数字货币有哪些类型

合法数字货币的类型 一、常见的合法数字货币类型 比特币&#xff08;Bitcoin&#xff0c;BTC&#xff09;&#xff1a;作为世界上第一个数字货币&#xff0c;由中本聪在 2009 年创造。其特点包括去中心化、匿名性和安全性较高&#xff0c;市值较高。以太坊&#xff08;Ethereu…