二分查找 ,看这一篇就够了

news2024/11/13 11:22:39

 什么是二分查找?

        二分查找(Binary Search)是一种高效的查找算法,适用于在有序数组中查找特定元素。其基本思想是通过逐步缩小查找范围,每次将查找区间减半,从而大大提高查找效率。二分查找的时间复杂度为O(log n),远优于线性查找的O(n)。

        使用二分查找的前提条件是,数组是有序的。

基本实现代码

 public static int binarySearchbasic(int[] arr, int target) {
        int i = 0,j=arr.length-1;//设置两个指针

        while(i <= j) {//当左右指针没有重合时
            int m = (i + j) / 2;//计算中间位置,Java语言的整数除法自动向下取整

            if (arr[m] == target) {//如果找到目标值,返回位置
                return m;
            } else if (arr[m] > target) {//目标值在左半部分
                j = m - 1;
            } else {//目标值在右半部分
                i = m + 1;
            }
        }
        return -1;//如果没有找到目标值,返回-1
    }

代码执行步骤:

         m 代表中间元素,如果目标值小于中间元素,那么直接将j =m-1,找左半部分,反之就找右半部分,如果目标值=中间元素,那么直接找到了,返回索引。如果不符合这三种情况,说明该数组里没有这个元素,直接返回-1.表示没有找到。

        这应该很容易理解,也能大幅提升查找效率。

 问题思考

1.为什么是i<=j而不是i<j? 

        因为i和j是指针,指向数组的第一个元素和最后一个元素,如果要查找的元素刚好是第一个或者最后一个元素 ,当i和j重合时,说明数组中没有目标值,返回-1,这样会导致结果不符,所以要采用<=。

2.(i+j)/2 有没有问题? 

        考虑到可能会int溢出,如果两个数过大,采用除2 就有可能导致出现负数,而且Java语言的int类型是自动向下取整的,有些其他语言是需要你自己做取整的,比如 (0+7)/2 等于 3.5,我们都知道没有3.5这个索引,所以需要取整,改用 (i+j)>>>1,右移一位相当于除以2,效率更高,假如换成其他语言也可以写成右移1位,这样就不需要考虑取整问题,泛用性更好。

改进代码 

        这也是为什么有些大佬的二分查找代码和这个不一样的原因,我们需要再改进一下代码

    public static int binarySearchAdvanced(int[] arr, int target){

        int i = 0,j = arr.length; //将j初始化为数组的长度,这样可以避免数组越界
        while(i < j){//改成< ,因为i和j是指针,指向数组的第一个元素和最后一个元素,当i和j重合时,说明数组中没有目标值,返回-1。
            int m = (i + j) >>> 1;
            if(arr[m] == target)
                return m;
            else if(arr[m] > target)
                j = m;// 改成j = m,因为m可能是第一个元素,此时i=0,j=m,i<j,所以不会进入循环。
            else
                i = m + 1;
        }
        return -1;

    }

改版2号 

    //二分查找平衡版
    public static int binarySearchBalanced(int[] arr, int target){

        int i = 0,j = arr.length;
        while(1< j-i){
            int m = (i + j) >>> 1;
            if (target < arr[m])
                j = m;
            else
                i = m;
        }
        if (i<arr.length && arr[i] == target)
            return i;
        else
            return -1;
    }

 

改进的优点:
  1. 避免数组越界:将 j 初始化为 arr.length,避免了在计算中间位置时可能出现的数组越界问题。
  2. 整数溢出预防:使用 (i + j) >>> 1 替代 (i + j) / 2,有效防止了整数溢出问题。
  3. 逻辑简化:通过调整循环条件和指针移动方式,简化了代码逻辑,使其更易于理解和维护。
  4. 将j初始化为数组的长度,这样可以避免数组越界
  5. 改成< ,因为i和j是指针,指向数组的第一个元素和最后一个元素,当i和j重合时,说明数组中没有目标值,返回-1。
  6. 原来是j = m -1,改成j = m,因为m可能是第一个元素,此时i=0,j=m,i<j,所以不会进入循环。

测试

public static void main(String[] args) {
    int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};

    System.out.println(binarySearchbasic(arr, 5)); // 输出: 4
    System.out.println(binarySearchbasic(arr, 11)); // 输出: -1

    System.out.println(binarySearchAdvanced(arr, 5)); // 输出: 4
    System.out.println(binarySearchAdvanced(arr, 11)); // 输出: -1
}

        通过以上示例,可以看到二分查找算法的高效性和实用性。改进后的实现不仅提高了代码的健壮性,还增强了其可读性和维护性。

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