1. 政策背景与规划
国家政策大力推动大数据发展和应用，特别是农业农村信息化发展规划，强调数字化在农业现代化中的关键作用。《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》明确了农业农村数字化的重要性。
2. 国际农业大数据现状
美国、以色列、法国、英国和荷兰等国家利用大数据和互联网技术提升农业生产效率和效益，实现精准农业，支持农业生产体系的高效运作。
3. 国内农业大数据发展
中国在新疆、东北等地兴起精准农业，全国范围内高标准农田建设，发展农业物联网，推进智慧气象、遥感技术及大数据应用，推动农业全产业链升级。
4. 发展机遇与挑战
结合国家三农政策，农业大数据面临发展机遇，但也存在底数不清、核心数据缺失、数据质量不高等挑战。
5. 农业大数据规划目标
规划到2022年完成全省农业大数据服务平台建设，2025年完善数据开放体系，建成数据共享平台和数字化管理体系。
6. 4+N农业大数据架构
构建以大数据中心为核心的4+N农业大数据架构，通过多元感知能力、5G传输、AI等技术，打造智慧农业应用体系。
7. 智能感知网络与农业云建设
建设天空地三位一体的智能感知网络，农业大数据中心采用混合云方式，实现数据共享交换，满足安全要求。
8. 农业大数据指挥调度与智慧农业大脑
建立指挥调度中心和智慧农业大脑，完成数据采集、处理、存储，构建主题数据架构，服务于不同农业子体系。
9. 5G技术在农业中的应用
5G技术推动农业机械化、信息化、智慧化发展，实现农业生产过程监测、安全监控、疫情病虫害监测、自动化作业。
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