一文带你springai+ollama实现chat

news2024/9/22 1:23:19

Spring AI

Spring AI 项目旨在简化开发集成了人工智能功能的应用程序，而不增加不必要的复杂性。该项目从一些著名的 Python 项目中汲取灵感，例如 LangChain 和 LlamaIndex，但 Spring AI 并不是这些项目的直接移植。该项目的创立基于这样的信念：下一波生成式 AI 应用不仅限于 Python 开发者，而是将在多种编程语言中普及。其核心在于，Spring AI 解决了 AI 集成的基本挑战：将企业数据和 API 与 AI 模型连接起来官方网址

项目搭建

版本相关，

目前springai支持Spring Boot 3.2.x and 3.3.x，JDK17

添加里程碑和快照仓库

<repositories>
    <repository>
      <id>spring-milestones</id>
      <name>Spring Milestones</name>
      <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
      <snapshots>
        <enabled>false</enabled>
      </snapshots>
    </repository>
    <repository>
      <id>spring-snapshots</id>
      <name>Spring Snapshots</name>
      <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
      <releases>
        <enabled>false</enabled>
      </releases>
    </repository>
  </repositories>

依赖管理

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
            <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

在根据需要引入实际的组件

此处以ollama为例

<dependency>
   <groupId>io.springboot.ai</groupId>
   <artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>1.0.0</version>
  </dependency>

配置模型和地址

spring:
  application:
    name: spring-ai-ollama
  ai:
    ollama:
      base-url: http://127.0.0.1:11434
      chat:
        options:
          model: llama3.1:8b

controller发布服务

@Resource
    private OllamaChatClient ollamaChatClient;



    @PostMapping("/ai")
    String sendMessage(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {

        String call = ollamaChatClient.call(message);
        return call;
    }