cuda环境崩了，运行 nvidia-smi后无法 连接 drvier，重装了 cuda 12.4.1 + cudnn 8.9.7

因为看到pytorch daily 代码目前是支持 12.4的。发现 cudnn8 与 nv官网提供的cudnn9的安装时在文字上稍微有些差别，

主要是

cudnn8:

sudo apt-get -y install libcudnn8
sudo apt-get -y install libcudnn8-dev
sudo apt-get -y install libcudnn8-samples

cudnn9:

sudo apt-get -y install cudnn9-cuda-12
sudo apt-get -y install libcudnn9-samples

其他步骤类似，还是整体做了记录如下。

0.事先已经按nv官网安装cuda 12.4.1

一个必要的步骤是写 blacklist，屏蔽 noveau 开源driver的开机自动加载，然后重启计算机后安装cuda sdk

1，下载 cudnn 8.9.7

cudnn8.x需要开发者账号登陆才能下载，cudnn9.x则不需要：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

登陆后才能在登陆的机器上下载：

20240902下载到的cudnn8 for cuda12.x 的文件名为：

cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb

2，安装 cudnn8

安装 repo 源：

sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb

sudo cp /var/cudnn-local-*/cudnn-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
real:
 

sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.7.29/cudnn-local-08A7D361-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

更新源：

sudo apt-get update

安装cudnn

sudo apt-get -y install libcudnn8
sudo apt-get -y install libcudnn8-dev
sudo apt-get -y install libcudnn8-samples

3，验证cudnn

 cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ ./

 
 

 cd cudnn_samples_v8/mnistCUDNN/
 make

sudo apt-get install libfreeimage3 libfreeimage-dev

 

make
./mnistCUDNN

4，备选方案

也可以下载tar 包，解压后复制到对应文件夹：

$ tar -xvf cudnnxxx.tar.xz
$ sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include 
$ sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*