一、ES集群的索引

        背景：Elasticsearch会对所有输入的文本进行处理，建立索引放入内存中，从而提高搜索效率。在这一点上ES优于MYSQL的B+树的结构，MYSQL需要将索引放入磁盘，每次读取需要先从磁盘读取索引然后寻找对应的数据节点，但是ES能够直接在内存中就找到目标文档对应的大致位置，最大化提高效率。

        ES为了提高搜索效率、优化存储空间做了很多工作。为了能够快速定位到目标文档，ES使用倒排索引技术来优化搜索速度，虽然空间消耗比较大，但是搜索性能提高十分显著。

        ES的filter语句采用了Roaring Bitmap技术来缓存搜索结果，保证高频filter查询速度的同时降低存储空间消耗。

（一）索引(index)：

用户写入ES集群的逻辑单元。

（二）分片(shard):

一个索引最少一个分片。将索引的数据分布式的存储在ES集群。

（三）副本(replica):

一个分片可以有0个或多个副本。为同一个分片数据提供数据冗余。

（四）文档(docment):

1.所有的数据都是以文档的形式存储，并存储在分片中。

2.数据对应一个json的object数据类型存储。

（五）主分片和副本分片的区别:

主分片可以用于读写操作(rw)。
副本分片仅能用于读取操作(ro)。    

二、分片

默认半数分片写入成功即可：主分片数量+副本分片数量+1

三、集群的颜色:

（一）绿色 GREEN

表示所有的主分片和副本分片均正常工作。

（二）黄色 YELLOW

表示有部分副本分片不正常工作。

（三）红色RED

表示有部分主分片不正常工作。

四、索引管理

（一）Google浏览器安装插件试图查看索引状态

（二）查看索引

1.查看所有的索引

curl -X GET 10.0.0.151:9200/_cat/indices

2.查看单个索引

10.0.0.151:9200/.geoip_databases

（二）创建索引

1.创建默认索引

curl -XPUT 10.0.0.151:9200/oldboyedu-linux85
{
    "settings":{
        "number_of_shards":3
    }
}

2.创建指定的分片

创建yedu-linux85索引，具备三个分片一个副本；

三个分片一个副本

    

3.创建指定的分片和副本

curl -XPUT 10.0.0.151:9200/yedu-linux87
{
    "settings":{
        "number_of_shards":3
    }
}

 三个分片，0个副本

 4.创建指定分片，让部分分片不能工作

5个分片，3个副本

1个主分片+3个副本分片 >  主机数量 ；会限制一个主分片+3个副本分片

现象：有部分分片没有正常工作，显示黄色

2个副本+1个主分片 = 3个 没有超过主机数量

 

（三）修改索引

1.修改副本

1、5个分片+1个副本

2、1个主分片+1个副本 < 主机数量

 

2.修改分片

修改分片失败；

失败的原因：文档写入哪个分片编号计算公式=hash(文档ID) % primary_shards_numbers ----> [0,2]

（四）删除索引

1.删除单个索引

curl -XDELETE 10.0.0.151:9200/yedu-linux88-002

 

2.基于通配符删除多个索引