在工作中我们需要将两个有关联的数据文件合并成一个Excel
1. 创建两个excel文件
test1
test2
2. 使用Pandas 数据分析工具进行合并
Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）
import pandas as pd
file1 = pd.read_excel('test1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('test2.xlsx')
# 根据ID字段将file1和file2合并到一起，并将结果保存在merged_file变量
merged_file = pd.merge(file1, file2, on='id')
# 将合并后的结果保存到新的Excel文件中
merged_file.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
print("文件合并完成！")
merged_file.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)；
index=False：不会将 DataFrame 的索引写入 Excel 文件。Excel 文件中将只有 DataFrame 的列，而没有索引列
3. 运行成功后显示新创建的Excel
