题目链接：435. 无重叠区间 - 力扣（LeetCode）

前情提要：

因为本人最近都来刷贪心类的题目所以该题就默认用贪心方法来做。

贪心方法：局部最优推出全局最优。

如果一个题你觉得可以用局部最优推出全局最优，并且没有反例来反驳的话就可以用贪心来试试。

其实这题你如果做过力扣452-用最少数量的箭引爆气球或者看过我的这那篇题解的话，那么就会感觉这题跟那题很像。

题解在这：力扣452-用最少数量的箭引爆气球（Java详细题解）-CSDN博客

题目思路：

其实这道题与我上面说的那道题很像，甚至只要对那道题的代码稍加改造，就能AC了。

可能朋友们回想，要移除区间，那我是不是真的要把这块区间从集合中移除。

其实不用，这样代码更复杂，而且时间复杂度也会更差。

本题要求移除的最小数量。

其实就是求重叠的数量，记录重叠的数量并累加，就能得出移除区间的最小数量。

因为你重叠的都删了，剩下的就都是不重叠的。

那怎么寻找重叠的区域呢？

重叠区域的方式有很多种，我们可以先处理不重叠的部分。

只要当前区间的左边界大于等于上一个区间右边界,那么这俩区间肯定不重叠。

那么不重叠的区域考虑完后，我们是不是就要考虑重叠的区域。

其实在代码里很好考虑重叠的部分，只要if else就好啦。

if判断不重叠，那么else的就是重叠的部分了。

我们判断当前区间与上一个区间重叠时，我们还应该判断与下一个区间是否重叠。

如何判断是否与下一个重叠呢？

其实我们只要将本层的右边界与上一个的右边界取最小值。

这样遍历到下一层时，他与上一层的右边界进行比较，就能知道本层能不能与上俩层一起重叠。

如果重叠就将重叠数量加一。

举个例子。

注意这里的气球你可以理解为区间。

最终代码：

class Solution {
    public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        //这个题可以说跟上一道非常像。
        //上一道是要加不重叠的数量,这一道是要加重叠的数量。
        //该题就是要求重叠区间的数量
        int result = 0;
        Arrays.sort(intervals,(a,b) -> {
            return a[0] - b[0];
        });
        for(int i = 1;i < intervals.length;i ++){
            //当出现没重叠时，就不管，开始遍历下一个区间。
            if(intervals[i][0] >= intervals[i - 1][1]){
                continue;
                //出现重叠式，就将移除数量加1
            }else{
                result ++;
                //当本区件与上一个区间出现重叠区间时，怎么判断与下一个区间是否重叠
                //直接将本层与上一层取一个最小值，因为上俩层已经重叠了，我们要判断与下一层是否重叠，就要找上俩层右边界的最小值，只有右边界最小值还小与等于下一层边界，那么本层与上俩层就不重叠，否则就会重叠。
                //本层我们只取最小值，循环到下一层时就会与上俩层的做对比啦
                intervals[i][1] = Math.min(intervals[i][1],intervals[i - 1][1]);
            }
        }
        return result;
    }
}

这一篇博客就到这了，如果你有什么疑问和想法可以打在评论区，或者私信我。

我很乐意为你解答。那么我们下篇再见！