Pandas 10-绘制饼图

news2024/9/21 18:56:04

1. 准备数据

首先,需要准备一个DataFrame。

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {
    'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'Value': [15, 30, 45, 10]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出:

  Category  Value
0        A     15
1        B     30
2        C     45
3        D     10

2. 绘制简单饼图

可以使用plot方法来绘制饼图。默认情况下,plot方法会绘制折线图,需要指定kind='pie'来绘制饼图。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制Value列的饼图
df['Value'].plot(kind='pie', labels=df['Category'], autopct='%1.1f%%')
plt.title('Pie Chart of Value by Category')
plt.ylabel('')  # 去掉默认的y轴标签
plt.show()

在这里插入图片描述

3. 自定义饼图

可以通过Matplotlib的API来自定义饼图的样式和标签。

# 自定义饼图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(df['Value'], labels=df['Category'], autopct='%1.1f%%', startangle=90, colors=['skyblue', 'lightgreen', 'lightcoral', 'lightyellow'])
ax.axis('equal')  # 确保饼图是圆的
plt.title('Customized Pie Chart of Value by Category')
plt.show()

在这里插入图片描述

4. 绘制多列饼图

如果想绘制多列的饼图,可以将DataFrame传递给plot方法,并指定kind='pie'

# 创建一个包含多列数据的DataFrame
data_multi = {
    'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'Value1': [15, 30, 45, 10],
    'Value2': [20, 25, 35, 20]
}

df_multi = pd.DataFrame(data_multi)
print(df_multi)

# 绘制多列饼图
df_multi.set_index('Category').plot(kind='pie', subplots=True, autopct='%1.1f%%', legend=False)
plt.title('Pie Charts of Multiple Values by Category')
plt.show()

在这里插入图片描述

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