😀前言
在编程面试中,经常会遇到需要将问题转化为排序问题的题目。这些问题看似复杂,但只要抓住核心思路,便能迅速解决。今天我们就来看一道这样的题目:如何将一个非负整数数组拼接成最小的数字。
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文章目录
- 🥰把数组排成最小的数
- 题目链接
- 🤔题目描述
- 示例输入输出
- 🥰解题思路
- 💖实现代码
- 代码详解
- 复杂度分析
- 😄总结
🥰把数组排成最小的数
题目链接
牛客网
🤔题目描述
给定一个非负整数数组 numbers
,要求将数组里的所有数字拼接起来,形成一个新的数字,并返回其中最小的那个。例如:
- 输入数组
[3, 32, 321]
,我们可以将这些数字拼接成321323
,这个数字是所有可能拼接结果中的最小值。
-
输出结果可能非常大,所以你需要返回一个字符串而不是整数
-
拼接起来的数字可能会有前导 0,最后结果不需要去掉前导 0
数据范围:
0<=len(numbers)<=100
示例输入输出
- 输入:
[11, 3]
- 返回值:
"113"
- 返回值:
- 输入:
[]
- 返回值:
""
(空字符串)
- 返回值:
- 输入:
[3, 32, 321]
- 返回值:
"321323"
- 返回值:
🥰解题思路
解决这个问题的关键在于如何定义两个数字在拼接时的优先级。直观地,我们需要比较两个数字 S1
和 S2
在不同顺序下拼接的结果。
例如,对于两个数字 3
和 32
:
- 如果
S1 = "3"
和S2 = "32"
,那么S1+S2
为"332"
,S2+S1
为"323"
。显然,"323"
更小,因此我们应该将32
排在3
前面。
通过这种比较方式,我们可以定义一个自定义的排序规则,接着使用 Java 中的 Arrays.sort
方法进行排序,最终得到最小的拼接结果。
💖实现代码
以下是用 Java 实现的代码:
import java.util.Arrays;
public class MinNumber {
public String PrintMinNumber(int[] numbers) {
// 判断输入是否为空或长度为0,如果是则返回空字符串
if (numbers == null || numbers.length == 0)
return "";
int n = numbers.length;
// 创建一个字符串数组,用于存储每个数字的字符串形式
String[] nums = new String[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 将数字转换为字符串并存储到字符串数组中
nums[i] = String.valueOf(numbers[i]);
}
// 使用自定义的排序规则对字符串数组进行排序
// 排序规则:如果拼接结果 s1+s2 小于 s2+s1,则 s1 排在前面
Arrays.sort(nums, (s1, s2) -> (s1 + s2).compareTo(s2 + s1));
// 使用 StringBuilder 来拼接排序后的字符串数组
StringBuilder ret = new StringBuilder();
for (String str : nums) {
ret.append(str);
}
// 返回拼接后的字符串结果
// 注意:此处不需要去除可能存在的前导0,因为题目没有要求去除
return ret.toString();
}
}
代码详解
- 字符串数组初始化:首先,我们将整数数组
numbers
转换为字符串数组nums
,这是因为在后续操作中,我们需要比较字符串拼接的结果。 - 自定义排序规则:接着,我们利用
Arrays.sort
方法对字符串数组进行排序。排序时,比较的关键是拼接后的字符串s1+s2
和s2+s1
的大小。如果s1+s2
小于s2+s1
,那么s1
应该排在s2
前面。 - 拼接结果:排序完成后,将排序好的字符串数组拼接成一个字符串,并返回这个最终结果。
复杂度分析
- 时间复杂度:排序算法的时间复杂度为
O(n log n)
,其中n
是数组的长度。由于每次比较涉及字符串的拼接操作,因此整体的时间复杂度还会受到字符串长度的影响。 - 空间复杂度:主要空间消耗在字符串数组
nums
上,空间复杂度为O(n)
。
😄总结
通过这道题目,我们看到了如何将一个复杂的拼接问题转化为排序问题,并且掌握了一种自定义排序规则的方法。这种思想不仅仅适用于本题,很多涉及组合或排列的问题都可以通过类似的思路来解决。
这道题目在许多面试中都会出现,它不仅考察了候选人的编程能力,更测试了对排序算法的理解与应用能力。希望通过本文的讲解,你能够掌握这一重要的编程技巧,并在实际开发中灵活运用。
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