我们正处于一个令人激动的时代，有如此多的选择，不仅在大型语言模型方面，还有现在的文本到语音（TTS）模型。在这篇文章中，我将向您展示如何在本地系统上轻松安装这个非常出色的模型——Style TTS2，然后进行语音克隆，或者您可以进行多语音或单语音的文本到语音转换，操作非常简单、快捷，并且具有人类级别的语音质量。

Style TTS2：前沿的文本到语音模型

Style TTS2是一款前沿的文本到语音模型，能够实现人类般的语音合成。这个先进的模型利用了样式扩散和对抗训练以及大型语音语言模型，生成了令人难以置信的自然语音。不像它的前辈们，Style TTS2模型通过扩散模型将样式建模为一个随机变量，使其能够为文本生成最合适的样式，而无需参考语音。这种创新的方法实现了高效的潜在扩散，并从扩散模型提供的多样化语音合成中受益。

此外，大型预训练的语音模型如WaveLM被用作判别器，没有新的可微分的时长建模用于端到端训练，从而提高了语音的自然度。结果非常令人印象深刻，Style TTS2在单一发音者LJSpeech数据集上超越了人类录音，并在多发音者VCTK数据集上与人类录音相匹配，都是由母语为英语的评判者评判的。目前，这个模型在英语方面表现非常出色，但暂时不支持多语言，至少还没有达到同样的人类级别的质量。

在本地系统上安装Style TTS2

现在，让我们尝试在本地系统上安装这个模型，然后看看它是如何工作的。

首先，让我们打开终端。在这里，我运行的是Ubuntu 22.04.1和A6000 GPU。清除屏幕后，激活虚拟环境。

为了运行它，您只需要执行这个命令。这将会第一次下载Docker镜像，然后启动您的软件。如果您有GPU，它还会将模型放到GPU上。如果您只有CPU，也可以运行，但速度会稍慢，但仍然可行。在GPU上，它的速度会非常快，我稍后会展示给您。然后您可以在浏览器中访问它，因为它有一个Gradio图形用户界面。

运行命令后，您会看到它正在加载模型到GPU上。让我们等待一下。您会看到所有内容都已经加载完成，现在它即将启动Gradio演示界面。现在，它正在我们的本地服务器上运行，端口号是7860。如果您更改Docker镜像并克隆它，您甚至可以将其部署到互联网上。

使用Style TTS2生成高质量语音

打开浏览器，访问本地服务器的7860端口。您会看到这是我们的Gradio演示界面，您可以在本地使用Style TTS2。现在我们可以进行多语音、语音克隆和LJSpeech。让我输入一段文本，然后选择一个语音。这是一个来自美国的男性语音和女性语音，目前似乎只有这两种美国口音的语音可用。这是我将要使用的文本，我选择一个女性美国语音。您会看到这段文本很长，这也是Style TTS2的一个优点，无论您输入多长的文本，它都能给出非常好的响应，但如果只输入一两个字，质量可能不会那么好。

点击合成，看看质量和速度如何。您会看到这么长的一段文本已经生成完毕。播放一下：

完美无缺，真的是人类级别的语音。同样，您也可以选择男性语音来合成。

语音克隆：让机器模仿真实人声

接下来是语音克隆。例如，如果我使用同样的文本，然后获取一个WAV文件，这是我要克隆的语音。播放一下原始语音，然后看这个文本是否能以这个语音来合成：

这是原始语音，让我们看看这个文本是否能以这个语音来合成。点击合成，看它的速度。

再次播放原始语音，然后播放合成语音：

LJSpeech数据集上的表现

同样，在LJSpeech数据集上也是如此。如果再运行一次，您会看到它正在合成。播放一下：

如此惊人的效果，令人难以置信。值得注意的是，这个Gradio演示并不是由Style TTS2创建的，而是某个热心人在Hugging Face上分享的，真的要向他致敬。但Style TTS2本身确实非常出色，这是本地、私密、离线安装它的最简单方法，一旦下载完成，您就可以随心所欲地使用它。

结语

在这个充满创新和科技的时代，像Style TTS2这样的模型展示了人工智能和语音合成技术的巨大潜力。无论是个人使用还是专业应用，这样的工具都能带来前所未有的便利和体验。希望本文能帮助您更好地理解和使用这一前沿科技。

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