简道云进销存的设计分析

news2024/11/17 23:31:01

​简道云-进销存应用是对标标准ERP的核心场景业务流、功能,开发的一款拥有自定义能力的“专业进销存”场景应用产品。

01功能表

简道云-进销存应用,主要是实现进销存业务中的4大工作流程“采购、销售、库存、财务”的场景设计,对应的,系统搭建了4大业务模块:采购、销售、库存、财务

4大模块下,完成了基础&特色功能:

02核心模块

一:销售管理

销售管理模块以实现“销售流程”为业务目标,简道云的销售流程是这样的:

客户→报价单→销售订单→出库→退换货→应收账款明细→应收账款对账→开票→收款

基础功能

对应的详细功能设计不复杂,可以说很基础,不过包含一些特色设计,后附说明:

1、客户信息:记录所有客户相关数据信息(标签、价格等级、结算期限...)

    -客户表可快捷新建跟进记录、销售订单,自动填充数据,且能查看历史相关数据

2、跟进记录:记录销售对客户的跟进记录

3、客户分析(仪表盘)

3.1、客户RFM模型分析;客户画像;客户跟进统计分析

4、报价单:折扣金额均摊,毛利率计算、审批流

    -不需要报价可直接删除;报价单不作为销售订单源数据,若需要可配置

5、销售订单:自定义合同打印、审批流

    -销售订单通过标签页,可一站式快捷完成所有销售业务流、执行跟踪

6、销售出库:出库管理/规划(出库/库存冻结(锁库)/计划出库),出库数量校验,单据打印

    -出库规划用于计算实际库存、可用库存,出库需求预测

7、销售退换货:退换货审批-收货检验-发货流程

8、销售订单统计(仪表盘)

9.1、销售经营统计(订单、销量...),销售毛利分析,产品售价波动分析,销售业绩排行榜

9、销售执行跟踪看板(仪表盘)

11.1、订单执行跟踪(出库-退换货-对账-收款),待出库、待对账、待收款管理看板

10、出库统计/明细、退换货统计/明细

11、应收账款明细:销售出库、销售退货,由智能助手自动新增应收账款明细数据

    -由智能助手自动新增,对账、收款状态由后续对账单、收款单自动回填

12、应收账款-对账:默认赊销模式,依据时间段进行节点对账,数据源为上方应收账款明细

    -对账单通过标签页,可一站式快捷完成财务侧“对账-开票(快捷开票)-收款”流程

13、销项发票:对账数据及客户财务信息,向财务部门申请开票

14、收款单:记录客户收款数据及银行回单

15、应收账款统计(仪表盘)

16、销售回款财务指标、趋势统计分析,应收账款待执行明细管理(待对账、待收款),应收帐款期初期末

特色功能

智能助手

  • 数据新增→辅助表:销售出库、退货→应收账款明细

-适配赊销业务模式,应收账款明细表数据供应收账款-对账单使用

  • 数据回写→业务流表单:对账、开票、收款确认→应收账款明细、对账单、销项发票数据回写

-状态标签、核销明细表、对账单、发票,数据供销售订单执行跟踪聚合表、数据工厂使用

  • 数据新增→其他出入库表单:退/换货出入库自动填写其他出/入库表单

-除销售出库、采购入库外所有出入库均写入其他出/入库表,以便于聚合表计算实时库存,以及通过仪表盘清晰展示

数据工厂

  • 销售订单执行:链接“销售订单-出库-退/换货-应收账款明细的对账/收款”数据

-从销售订单维度串联全流程数据,闭环监控订单执行过程明细数据

  • 产品出库需求预测:出库规划(库存冻结、计划出库)的分时统计

-时间维度统计产品出库规划,预测库存需求量,引导采购备货

  • 客户RFM模型:最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary) 统计计算

聚合表

  • 销售订单执行统计:链接“销售订单-出库-退/换货—应收账款明细的对账/收款”数据实时数据监控订单执行数量明细、做出入库校验

03核心模块二:采购管理模块

以实现“采购流程”为业务目标,简道云的采购流程:

供应商→采购申请→采购订单→入库→退换货→应付账款明细→应付账款对账→收票→付款

基础功能

  • 供应商信息:记录所有供应商相关数据信息(标签、价格等级、结算期限...)

  • 供应商价格表:供应商产品具体采购价格记录、维护

  • 供应商信息查询(仪表盘)

    -供应商提供的各类产品的具体采购价格查询,产品采购价格波动分析

  • 采购申请:各部门采购需求申请、审批流

    -不需要采购申请可直接删除;申请单不作为采购订单源数据,若需要可配置

  • 采购订单:自定义合同打印、审批流,折扣金额均摊

    -采购订单通过标签页,可一站式快捷完成所有采购业务流、执行跟踪

  • 采购入库:入库质检,入库数量校验,单据打印

  • 采购退货:退货流程

  • 采购需求统计(仪表盘)

*采购申请需求汇总统计,时间维度出库需求统计-库存需求预测

  • 采购订单统计(仪表盘)

*采购经营统计(订单、数量...),产品采购价格波动分析

  • 采购执行跟踪看板(仪表盘)

*订单执行跟踪(入库-退换货-对账-付款),待入库、待对账、待付款管理看板

*入库统计/明细、退货统计/明细

  • 应付账款明细:采购入库、采购退货,由智能助手自动新增应付账款明细数据

    -由智能助手自动新增,对账、收款状态由后续对账单、付款单自动回填

  • 应付账款-对账:默认赊购模式,依据时间段进行节点对账,数据源为上方应付账款明细

    -对账单通过标签页,可一站式快捷完成财务侧“对账-收票-付款”流程

  • 进项发票:对账数据及供应商财务信息,快捷记录收票

  • 付款单:记录向供应商付款数据及银行回单

  • 应收账款统计(仪表盘)

    *采购付款财务指标、趋势统计分析,应付账款待执行明细管理(待对账、待付款),应付账款期初期末

特色功能

智能助手

  • 数据新增 → 辅助表:采购入库、退货→ 应收账款明细

    *适配赊购业务模式,应付账款明细表数据供应付账款-对账单使用

  • 数据回写 → 业务流表单:对账、收票、付款确认 → 应付账款明细、对账单、进项发票数据回写

    *状态标签、核销明细表、对账单、发票,数据供采购订单执行跟踪聚合表、数据工厂使用

数据工厂

  • 采购订单执行:链接“采购订单-入库-退货-应付账款明细的对账/付款”数据

    *从采购订单维度串联全流程数据,闭环监控订单执行过程明细数据

聚合表

  • 采购订单执行统计:链接“采购订单-入库-退货-应付账款明细的对账/付款”数据

    *实时数据监控订单执行数量明细、做出入库校验

04核心模块三:仓储管理

以实现“仓储流程”为业务目标,简道云的仓储流程:

仓库→其他出入库、调拨、盘点→库存。

基础功能

  • 其他入库单:除采购入库外所有入库单据走该表期初入库:支持期初、系统数据迁移时批量导入初始化数据

  • 其他出库单:除销售出库外所有出库单据走该表

  • 库存调拨:调拨申请-审批-调出调入验收

  • 库存盘点:周期对库存产品清点核对

  • 产品出/入库统计(仪表盘):产品出/入库明细,出入库汇总统计

  • 产品调拨统计(仪表盘):产品调拨汇总统计,调拨过程统计、明细

  • 产品盘点统计(仪表盘):产品盘点汇总统计,盘盈盘亏统计、明细

特色功能

智能助手

  • 数据新增 → 其他出入库:调拨出入库、盘盈盘亏、销售退换货、采购退货自动填写其他出/入库表单

    *设计说明:除了销售出库、采购入库之外,其他出/入库都通过出/入库表单统一记录单据:

    -销售出库、采购入库是仓储业务中最高频的动作,且修改需求多发,故独立

    -便于聚合表汇总计算:盘点、调拨等都可以独立做数据源,但是聚合表使用、维护成本高

    -便于数据分析统计:各项出入库均有分类标签,可以集中对数据进行分类统计分析

数据工厂

  • 库存期初期末:产品库存期初期末(默认月)、出入活动统计

  • 仓库经营分析:出入库产品数量、成本/售价金额流水统计

  • 产品成本计算(月加权):库存结余产品以月加权方式计算产品成本

  • 辅助:库存期初期末(产品-日期):实现每个日期都有所有仓库、产品的出入库数据(无实际出入库则为0),为了解决数据工厂累加汇总 无数据日期不展示的问题;最终可以实现日、周、月任意颗粒度期初期末计算及展示;本辅助数据工厂输出辅助表:库存期初期末(产品-日期),作为库存期初期末的数据源

聚合表

  • 库存实时统计:产品实时库存统计

    *用于产品出入库时库存数量余额读取、校验

05总结

个人看法:简道云进销存有两个特点值得关注

1、业务数据、表单、流程、统计表,实现了自定义,操作过的感受是“不会开发的业务人员,上手进行所需的业务功能配置,经过培训,是可以实现的。”

2、特色功能“智能助手、数据工厂、聚合表”有打通各类业务数据,形成聚合的作用,但操作起来比较繁琐,学习成本较高。

智能助手

智能助手可以在满足指定的触发条件后,自动在目标表单中新增、修改、删除数据,或执行插件。

例如:

1、采购入库时,有一个采购单和一个入库单,当采购单新增一条数据以后,可以通过智能助手在入库单里自动新增一条数据,不用再手动输入;

2、当仓管在入库单修改入库状态为「已收货」时,通过智能助手去修改采购单里的采购单状态为「已收货」

数据工厂

简道云中加工和处理数据的工具,用于整合数据,可以将企业中分散的数据整合到一起,再进行汇总计算,得到的数据可以用于仪表盘进行数据分析。

类似数据仓库技术中的 ETL 工具。

ETL ,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。

例如,

计算生产工人的工资时,既需要生产日报中记录的工人产量来计算产量工资,也需要考勤记录中的考勤信息来判断是否可以获得考勤奖励。

这时,可以用数据工厂整合生产信息和考勤信息,并进行统计和计算,最终得出生产工人的实际工资。

聚合表

聚合表对数据进行聚合计算,对已有的表单数据进行预计算(预处理),以备进一步调用。表单可以通过数据联动、关联查询选择数据去调用聚合表中的数据。

例如:

进销存场景中,企业常用到库存的动态数据,如入库表记录入库明细数据,出库表记录出库明细数据,则可以用聚合表:

计算出库存,再加上数据联动、公式、关联查询等功能,将库存实时显示在出库表中,全面提高数据录入的效率。

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