提示设计是一门艺术，它涉及到精心构思的语句，旨在从语言模型中激发出我们渴望得到的回复。编写一个结构精巧、引人入胜的提示，是确保我们从语言模型那里获得既准确又高质量的答案的关键步骤。在这篇文章中，我们将深入探讨一些基本概念、策略和最佳实践，它们将作为您的指南，帮助您踏上设计高效提示的旅程。

什么是Prompt(提示)

Prompt是一种自然语言的请求形式，用于向语言模型发起交流，以期获得回应。它可能包括各种元素，如问题、指令、背景信息、示例，以及需要模型补充或继续的输入片段。当模型接收到这样的提示后，它能够产生多种类型的输出，包括但不限于文本、嵌入向量、代码、图像、视频和音乐等，这主要取决于所采用模型的特定功能和能力。

Prompt包含的内容

Prompt可以包含以下一种或多种内容类型：

输入： 是必需的 内容类型，是您希望模型为其提供回复的提示中的文本。输入可以是模型回答的问题（问题输入）、模型执行的任务（任务输入）、模型操作的实体（实体输入），或模型完成或继续的部分输入（补全输入）。

上下文： 是一个可选项，当我们有上下文提供给模型时，例如在RAG问答中，我们要从参考内容中，获得答案时需要给模型提供上下文。

示例： 这是一个可选项，一般使用One-Shot，Few-Shot，是呈现给模型一个例子，然后让模型按照例子的示样回答问题。

下面这个例子就显示送入模型的时候用到了上下文：

不同类型的输入方式介绍

问题输入

问题输入是直接向模型提问，获得所想要的结果：

任务输入

任务输入是希望模型执行的任务。例如，我们可以指示模型为我们润色一下语句。

哈哈，模型好像把希望的意思搞错了。

实体输入

实体输入是模型对其执行操作（例如分类或汇总）的对象，对实体进行分类统计任务。

补全输入

补全输入是指定模型补全或继续往下写：

# 输入：
体育运动会包括：

# 输出：
体育运动会通常包括以下几类项目：

田径项目：包括短跑、长跑、接力跑、跨栏、跳高、跳远、三级跳远、撑杆跳高、铅球、铁饼、标枪、链球等。
游泳项目：包括自由泳、蛙泳、蝶泳、仰泳以及各种混合泳等。
球类项目：篮球、足球、排球、乒乓球、羽毛球、网球、高尔夫球、手球等。
重竞技项目：举重、摔跤、柔道、跆拳道、拳击等。
体操项目：包括竞技体操、艺术体操、蹦床等。
跳水：包括跳板和跳台项目。
射击和射箭：包括步枪、手枪、飞碟射击以及弓箭射击。
自行车项目：包括公路赛、场地赛、山地赛等。
击剑：包括花剑、重剑、佩剑等项目。
帆船和赛艇：包括各种级别的帆船和赛艇比赛。
马术：包括障碍赛、盛装舞步、三日赛等。
现代五项：包括射击、击剑、游泳、马术和跑步。
体育运动会还可以根据参与人群的不同分为：综合性运动会（如奥运会、亚运会）、全国运动会、城市运动会、学校运动会、青少年运动会等。不同类型的运动会可能会根据参与者的年龄、性别、运动水平等因素设置不同的比赛项目。

上下文输入

语境可以是以下项之一：

指定模型行为方式的说明。

模型使用或引用来生成回复的信息。

当需要向模型提供信息时，需要在提示中添加语境信息，或者将回复的边界限制为仅提示中的内容。

# 输入
中国有哪几个改革开放新地标，结果需要在参考内容中提取。
参考内容：
前海、横琴、雄安、海南、浦东……
一个个改革开放新地标正拔地而起
见证一路走来
更见灿烂未来

# 输出
中国改革开放的新地标包括：前海、横琴、雄安、海南、浦东。这些地标正逐渐崛起，成为改革开放的重要象征，见证了中国的成长与发展，同时也预示着更加辉煌的未来。

示例输入

样本是在提示中添加的输入-输出对，以便为模型提供理想的回复样本。在提示中添加样本是自定义回复格式的有效策略。

# 输入
提取下面内容的地名和时间实体：
例1：
text: 7月12日北京在下雨
output: 7月12日\t北京

输入：
text: 7月12日的下午2时，重庆整个中小河流里现在处于超警状态的还有三条，都集中在渝东南的地区。
output:

# 输出
7月12日\t下午2时\t重庆\t渝东南地区

至此介绍了Prompt的简单结构信息，和通过Prompt能让大模型完成的任务，下篇文章将介绍一些有用的prompt策略。

如果对内容有什么疑问和建议可以私信和留言，也可以添加我加入大模型交流群，一起讨论大模型在创作、RAG和agent中的应用。

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