【中仕公考是骗子吗】公务员联考是什么意思?

news2024/9/30 7:16:07

公务员联考是指由多个省份在同一时间举行招录考试,并且这些省份在考试内容上保持较高的一致性。参与联考的省份往往采用同一套或相近的试卷,在具体的题量、难度或题型分布上可能会根据各自情况进行调整,同时可能加入一些具有本省特色的元素。

公务员联考的特点:

1. 统一时间:多个省份在同一时间进行考试。

2. 相同试卷:各省份的试卷内容基本相同,但在细节上可能加入一些本土元素,以凸显本省的特点。

3. 单独组织:虽然联考省份在同一时间考试,但各自的招录公务员工作都是单独组织的,包括前期的公告发布、大纲制定、报名,以及后期的查分、面试等环节。

4. 难度适中:公务员联考的难度一般低于国考,但高于一些单独招考的省份。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2087785.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于web旅游信息平台的设计与实现

三、系统分析 (一)识别参与者 对于平台功能需求的分析,我们定位了四种参与者:普通用户、注册用户、企业级用户、网站维护人员。现对参与者描述如下: (1)普通用户 描述:可以注册成…

安全帽佩戴监测摄像机

安全帽是工业生产中必不可少的安全防护装备,能有效保护工人头部免受意外伤害。然而,管理人员往往难以监督工人是否正确佩戴安全帽,这可能导致一些潜在的安全隐患。为了解决这一问题,一种新型的安全帽佩戴监测摄像机 应运而生。 这…

python基础(13魔法方法介绍)

python系列文章目录 python基础(01变量&数据类型&运算符) python基础(02序列共性) python基础(03列表和元组) python基础(04字符串&字典) python基础(05集合set) pytho…

docker Desktop报错 error pulling image configuration 处理

问题描述 在 docker 拉数据 出现以下错误 error pulling image configurarion: 这个问题 主要是 可能应该某些原因不能网络无法连上镜像 原因分析: 1。 2024年 5月以后 国内很多IP都 。。。懂的都懂,很多 VPN 也是。。。 懂的都懂&#x…

Edge资源占用优化:调整浏览器设置与关闭自动更新检查

最近,作者在学习过程中,打开任务管理器的时候注意到,即使没有打开浏览器,edge依然有着内存占用较高的情况: 于是就在网上收集了一些后台调优的方法,如果各位朋友有更多优化浏览器资源占用的方法&#xff0c…

ansible自动化运维项目详细讲解

​ 大家好,我是程序员小羊! 前言: Ansible 是一个开源的自动化工具,主要用于配置管理、应用部署、任务自动化和IT编排。在实际的运维项目中,Ansible可以帮助运维工程师以一致、可重复和可靠的方式管理大量服务器和服务…

论文翻译:Scaling Instruction-Finetuned Language Models

Scaling Instruction-Finetuned Language Models https://www.jmlr.org/papers/volume25/23-0870/23-0870.pdf 指令微调语言模型 文章目录 指令微调语言模型摘要1. 引言2. Flan微调2.1 微调数据2.2 微调过程2.3 评估协议 3. 扩展到5400亿参数和1836个任务4. 带有思维链注释的微…

python实战二-筛选多个Excel中数据

筛选12个月中单日销售额大于300的数据,并将符合条件数据存储到新表中。 import time from openpyxl import Workbook, load_workbook import os """ 筛选销售额大于300的销售数据,创建新表存储 """ def 筛选数据(file_dir…

iOS 模拟器打不开:unable to boot the simulator

重启电脑后发现模拟器打不开,提示如下: 解决方法: 1、在Finder里command shift G前往文件夹 ~/Library/Developer/CoreSimulator/Caches2、删除Caches文件里面的dyld文件 3、重启模拟器即可

前缀和2️⃣-二维前缀和

题目链接:**【模板】二维前缀和_牛客题霸_牛客网** 题目描述: 解法: 算法思路: 类比于一维数组的形式,如果我们能处理出来从[0, 0] 位置到 [i, j] 位置这片区域内所有元素的累加和,就可以在O(1) 的时间内…

BioEdit 序列比对编辑器

软件介绍 BioEdit是一个功能齐全免费的分子生物学应用软件,可以完成核苷酸序列和蛋白质序列进行所有常规的分析操作。 如:序列比对、序列检索、引物设计、系统发育分析等。与DNAMAN 相比,其分析内容相对更丰富一些,而且提供了很…

一种基于YOLOv10的高精度光伏板缺陷检测算法(原创自研),适用缺陷检测场景、小缺陷场景

💡💡💡本文原创自研算法:一种基于YOLOv10的高精度光伏板缺陷检测算法,魔改SPPF_attention一种新颖的基于内容引导注意力(CGA)的混合融合,mAP50从原始的0.838提升至0.868 💡💡&…

3D Tiles的4x4的仿射变换矩阵

前言 项目需要,使用Cesium技术,把STL格式模型加载进去。 一、格式转换 第一步,先将STL文件转换为glTF格式 第二步,将glTF文件转换为3D Tiles格式,使用Cesium ion 二、矩阵整体结构 这个矩阵是一个4x4的仿射变换矩阵&…

探索多模态人工智能:融合视觉、语言与声音的未来智能系统

前言 在这个信息爆炸的时代,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的每一个角落,从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车,再到医疗诊断和个性化推荐系统。然而,随着技术的进步,我们对智能系统的要求也在不…

[LLM][Prompt Engineering]:大语言模型上下文学习-What、How、Why?

上下文学习 上下文学习什么是上下文学习2. 示例的选择2.1 相关度排序2.2 集合多样性2.3 大语言模型 3. 示例格式3.1 人工标注3.2 利用大语言模型自动生成 4. 示例顺序5. 上下文学习为什么可以work5.1 能力来源5.2 ICL的能力 Reference 在GPT-3的论文中,OpenAI 研究团…

深度学习示例1-全零通道的 MNIST 数据训练模型

一、代码示例 from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers from tensorflow.keras.datasets import mnist import numpy as np(train_images, train_labels), _ = mnist.load_data() train_images = train_images.reshape((60000, 28 * 28)) train_ima…

基于FPGA的OV5640摄像头图像采集

1.OV5640简介 OV5640是OV(OmniVision)公司推出的一款CMOS图像传感器,实际感光阵列为:2592 x 1944(即500w像素),该传感器内部集成了图像出炉的电路,包括自动曝光控制(AEC…

基于深度学习的单目标跟踪系统

基于深度学习的单目标跟踪,效果吊打传统算法,3060显卡上达到实时,代码python和c两个版本都有。 基于深度学习的单目标跟踪系统是一种先进的计算机视觉技术,它可以实现实时的、高精度的目标跟踪。与传统的基于特征匹配或模板匹配的…

实现A-Z滑动检索菜单

写个这小玩意真麻烦 <template><div id"letterPeo"><!-- <button click"getasd">获取</button>--><div class"letter"><div v-for"(item, index) in letter" :key"index" clas…

高速接口IO片上SSN分析方法

Gbps信号在当今的高速IO设计中非常常见。由于封装和板上的寄生电感&#xff0c;高速信号在高频下汲取电流&#xff0c;导致大的电源尖峰或骤降。像DDR5这样的并行总线接口有20多个高速IO一起切换&#xff0c;导致同时切换噪声&#xff08;SSN&#xff09;。SSN的不期望的产物是…