一个user网络,一个item网络 ,使用顺序模型,激活函数选择relu,最后的输出大小都是32。
input_user提取特征,然后把这些特征送给上面的user_NN这个网络得到用户向量vu,再对vu进行标准化(用l2范式),使其长度为1。同样地,得到vm。
output那一行计算vu和vm的乘积,给出预测结果。损失函数使用均方差。
一个user网络,一个item网络 ,使用顺序模型,激活函数选择relu,最后的输出大小都是32。
input_user提取特征,然后把这些特征送给上面的user_NN这个网络得到用户向量vu,再对vu进行标准化(用l2范式),使其长度为1。同样地,得到vm。
output那一行计算vu和vm的乘积,给出预测结果。损失函数使用均方差。
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2086603.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!