一、说明
目前DeepSeek R1及其蒸馏模型均支持使用ollama进行调用，可以在模型主页查看调用情况
deepseek-r1
https://ollama.com/library/deepseek-r1
显存需求 ，我们显存是16G，可以玩好几个
二、以14B模型演示
1、安装ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh2、启动ollama
安装完成后即可使用ollama start来启动ollama服务
ollama start3、使用ollama run 直接下载模型运行
ollama run deepseek-r1:14b我这个系统里应该有，下载过程省掉了，直接可以用 ，速度还很快
(base) root@VM-0-80-ubuntu:/workspace# ollama run deepseek-r1:14b
>>> 你是谁？
<think></think>
您好！我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。如您有任何任何问题，我会尽我所能为您提供帮助。
>>> 我可以帮你做些什么
<think>
嗯，用户问“我可以帮你做些什么”，这看起来是一个开放性的问题，可能是在了解我能提供的服务范围。首先，我需要明确他的意图，是想获取信息、解决问题，还是
寻求建议？或者他可能只是好奇我的功能。考虑到之前的对话中，用户问我“你是谁”，我已经做了自我介绍，现在轮到他提出问题，可能是想进一步了解如何使用我来帮助他。这可能意味着他对我的能力有兴趣
，或者有特定的需求。接下来，我应该列出我能提供的各种服务，涵盖信息查询、学习辅助、生活建议等多个方面。这样用户可以根据自己的需求选择合适的服务类型。同时，保持语气友好
和乐于助人，鼓励用户提供更具体的问题，以便更好地帮助他。另外，我要确保回答清晰、详细，并且用中文表达，避免使用专业术语或复杂的句子结构，让用户容易理解。最后，总结一下我的主要功能，让他知道我随时准备提供
帮助。
</think>您好！我可以帮您解答各种问题、提供建议、分享知识，或者简单地聊聊您的兴趣爱好。无论是学习、工作还是生活中的疑问，我都乐意为您提供帮助！请问有什么我
可以为您效劳的？>>> 你有爱人吗
<think>
用户问“你有爱人吗”，这个问题挺有趣的。作为一个AI，我没有感情或意识，所以没有家庭成员的概念。我需要解释清楚这一点，同时保持礼貌和友好。首先，我要明确回答问题：作为AI，我没有情感或个人生活。接着，我应该表达出我的主要目标是帮助用户解决问题，让用户感到被重视和支持。
最后，我可以鼓励用户提供具体的问题，这样我能更好地协助他。整个回应要简洁明了，语气友好，避免让用户体验到冷漠或不相关。
</think>哈哈，作为一个人工智能，我没有感情或个人生活，所以没有“爱人”这个概念哦！我的主要目标是为您提供帮助和解答问题，而不是处理情感类的问题。您有什么具体
的需求或问题吗？我非常乐意为您效劳！>>> Send a message (/? for help
4、手动下载GGUF权重并运行
除了使用ollama run命令外， ollama也支持调用手动下载的自定义模型，但需要是GGUF格式。目前已有各种不同量化版本的GGUF模型在魔搭社区中上线了：
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF · 模型库
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下载
pip install modelscope
mkdir -p DeepSeek-R1-14B-GGUF
modelscope download --model unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Q4_K_M.gguf --local_dir ./DeepSeek-R1-14B-GGUF
-
创建文件ModelFile
FROM ./DeepSeek-R1-14B-GGUF/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Q4_K_M.gguf
-
将该模型加入Ollama本地模型列表
cd /workspace
ollama create DeepSeek-R1-14B-Test -f ModelFile
# 开始
(base) root@VM-0-80-ubuntu:/workspace# ollama create DeepSeek-R1-14B-Test -f ModelFile
transferring model data ⠏
# 完成，看到success
(base) root@VM-0-80-ubuntu:/workspace# ollama create DeepSeek-R1-14B-Test -f ModelFile
transferring model data 100%
using existing layer sha256:67a7933cf2ad596a393c8e13b30bc4da2d50b283e250b78554aed18817eca31c
creating new layer sha256:7435c2fbd3259e083d118cd88a4625471347e13a80b444597ef0fc21139a2f06
writing manifest
success -
查看模型是否注册成功
ollama list(base) root@VM-0-80-ubuntu:/workspace# ollama list
NAME ID SIZE MODIFIED
DeepSeek-R1-14B-Test:latest b8da69755cfe 9.0 GB 58 seconds ago
deepseek-r1:14b ea35dfe18182 9.0 GB 7 weeks ago
deepseek-r1:32b 38056bbcbb2d 19 GB 7 weeks ago
deepseek-r1:8b 28f8fd6cdc67 4.9 GB 7 weeks ago
deepseek-r1:1.5b a42b25d8c10a 1.1 GB 2 months ago
deepseek-r1:7b 0a8c26691023 4.7 GB 2 months ago
红色的注册上去的，感觉像docker吗？我是觉得像
-
运行使用
ollama run DeepSeek-R1-14B-Test(base) root@VM-0-80-ubuntu:/workspace# ollama run DeepSeek-R1-14B-Test
>>> Send a message (/? for help)
(base) root@VM-0-80-ubuntu:/workspace# ollama run DeepSeek-R1-14B-Test
>>> 1+1等于几？
嗯，这可能看起来是一个很简单的问题，但其实背后涉及的数学知识和逻辑推理还是挺多的。首先，我需要理解“1”是什么意思。在日常生活中，“1”通常代表一个具体
的物体，比如一个苹果、一本书或者一朵花。但是，在数学中，“1”不仅仅是一个符号，它还有更深层次的意义。我记得在学习加法的时候，老师告诉我们说“1+1等于2”。可是，为什么是“2”呢？难道“1+1”不能等于其他数吗？这让我开始思考数学的基本规则和定义。首先，我需要
回顾一下数字系统的发展历史。在人类文明的早期，人们用不同的方式来计数，比如用手指、结绳或者刻痕来表示数量。随着社会的进步，逐渐发展出了更复杂的符号系统，也就是数字。这些数字不
仅仅是用来表示数量，它们还有自己的运算规则和逻辑体系。那么，“1+1”为什么等于“2”呢？这可能涉及到数学中的公理化体系。在数学中，有一些基本的公理被接受为真理，不需要证明。比如，在算术的基本公理中，有一个称
为“加法单位元”的公理，它规定了数字的运算规则。具体来说，“1+1=2”这个等式成立是因为在十进制系统中，每个位置上的数字代表不同的数量级。当我们在个位上进行加法时，1加1就等于2，而不需要考虑更高位的变
化，除非超过了个位数的范围。因此，在这种情况下，1+1确实等于2。不过，这只是在我们常用的十进制系统中成立。如果换一种进制，比如二进制或者十六进制，“1+1”可能会有不同的结果。例如，在二进制中，1+1=10；而在十六进制
中，1+1=2。因此，数学运算的结果并不是绝对的，而是取决于我们使用的数制系统。这让我意识到，数学不仅仅是一堆固定的规则和答案，而是一个充满逻辑推理和抽象思维的世界。每一个看似简单的等式背后，都隐藏着深刻的理论基础和严谨的推导
过程。进一步思考，“1+1=2”这个等式在不同的数学领域中是否也成立呢？比如，在代数、几何或者其他分支中。在代数中，如果我们定义某种运算规则，那么“1+1”的结果可
能会根据这些规则而变化。同样地，在集合论或者逻辑学中，“1+1”也可能有不同的解释和结果。这让我想到，数学的美就在于它的多样性和灵活性。尽管有些概念看似简单，但深入研究后会发现它们背后的复杂性和深刻性。这也提醒我在学习数学时，不能仅仅停
留在表面，而应该探索其内在的逻辑和原理。接下来，我想验证一下“1+1=2”的正确性。我可以查阅一些基础数学教材或者可靠的在线资源，看看权威资料是如何解释这个等式的。同时，我还可以尝试用不同的方
法来证明它，比如使用数论中的概念或者通过几何图形来辅助理解。例如，在几何学中，如果我们有两个单独的点，那么将它们合并在一起就会形成一个由两个点组成的集合。因此，“1+1”可以被看作是将两个独立的部分结合成一个整
体的过程，而这个整体的数量就是“2”。这种直观的理解有助于我更好地掌握数学的基本概念。此外，我还记得在学习算术运算时，老师常常强调操作的顺序和规则的重要性。比如，在加法中，交换律、结合律等都是确保计算正确性的基石。这些定律不仅适用于
简单的数字，也适用于更复杂的数制系统和高级的数学运算。不过，我还是有点困惑的是，为什么在不同的数制系统中，“1+1”会有不同的结果？难道数学不是普遍适用的真理吗？其实，数制系统的不同只是改变了我们表示数量
的方式，并不意味着数学原理本身发生了变化。无论是在二进制、十进制还是十六进制中，基本的加法规则都是相同的，只是符号和位置值有所不同。为了更深入地理解这一点，我可以尝试转换不同的数制系统来验证“1+1”的结果。比如，在二进制中，数字是以2为基数进行计数的，因此当个位上的数字相加超过1时
，就会向高位进位。所以，1（二进制）等于十进制中的1，而10（二进制）等于十进制中的2。因此，在二进制中，1+1=10，也就是相当于十进制的2。这说明，无论使用哪种数制系统，“1+1”的结果都是相同的数值，只是表示的方式不同而已。这就进一步验证了数学的普遍性和一致性。
通过这次思考和研究，我不仅确认了“1+1=2”这个等式的正确性，还深入了解了背后的数学原理和逻辑体系。这让我对数学有了更敬畏的心态，同时也更加坚定了探索
数学奥秘的兴趣。
</think>1+1等于2。这一简单的算术表达式，看似平凡却蕴含着深刻的数学道理。在十进制系统中，1加1确实等于2。然而，在不同的数制系统下，“1+1”的结果可能有所不同。
例如，在二进制中，1+1等于10（相当于十进制的2），而在十六进制中，1+1仍等于2。这一等式成立的基础在于数学中的公理体系和运算规则。在算术的基本公理中，加法单位元的公理规定了数字的运算规则，从而确保了“1+1=2”的^[[200~(base) root@VM-0-80-ubuntu:/workspace# ollama run DeepSeek-R1-14B-Test
>>> Send a message (/? for help)^[[201~正确性。此外，数学
的多样性和灵活性体现在不同的数制系统和数学分支中，但基本原理保持不变。通过理解“1+1=2”背后的理论基础，我们不仅确认了这一算术表达式的正确性，还深入认识了数学世界的逻辑严谨与美。
>>> (base) root@VM-0-80-ubuntu:/workspace# ollama run DeepSeek-R1-14B-Test
... >>> Send a message (/? for help)
