1、生产者Offset

2、消费者Offset

2.1、消费者

package com.power.consumer;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class EventConsumer {

    /**
     * topics 用于指定从哪个主题中消费消息
     * concurrency 用于指定有多少个消费者
     * @param record
     */
    @KafkaListener(topics = {"offSetTopic"}, groupId = "offSetGroup")
    public void onEventA(ConsumerRecord<String, String> record) {
        System.out.println(Thread.currentThread().getId()+"---> 消费消息 record = " + record);
    }
}

2.2、生产者

package com.power.producer;

import com.power.model.User;
import com.power.util.JSONUtils;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.Date;

@Component
public class EventProducer {

    @Resource
    private KafkaTemplate<String,Object> kafkaTemplate;

    public void sendEvent(){
        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            User user = User.builder().id(i).phone("1567676767"+i).birthday(new Date()).build();
            String userJson = JSONUtils.toJSON(user);
            kafkaTemplate.send("offSetTopic","k"+i, userJson);
        }
    }

}

2.3、实体类对象

package com.power.model;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.util.Date;

@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
public class User {

    private Integer id;

    private String phone;

    private Date birthday;

}

2.4、JSON工具类

package com.power.util;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class JSONUtils {

    private static final ObjectMapper OBJECTMAPPER = new ObjectMapper();

    public static String toJSON(Object object){
        try {
            return OBJECTMAPPER.writeValueAsString(object);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    public static <T> T toBean(String json,Class<T> clazz){
        try {
            return OBJECTMAPPER.readValue(json,clazz);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}

2.5、项目配置文件

spring:
  application:
    #应用名称
    name: spring-boot-06-kafka-offset

  #kafka连接地址（ip+port）
  kafka:
    bootstrap-servers: <你的kafka服务器IP>:9092

    #配置消费者的反序列化
    consumer:
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

2.6、测试类

package com.power;

import com.power.producer.EventProducer;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import javax.annotation.Resource;

@SpringBootTest
public class SpringBoot07KafkaBaseApplication {

    @Resource
    private EventProducer eventProducer;

    @Test
    void sendInterceptor(){
        eventProducer.sendEvent();
    }

}

2.7、测试

• 先启动生产者，会发送两条消息到kafka服务器

• 再启动消费者监听，此时我们发现，启动后的消费者并不会监听到生产者已发送的两条消息

• 在kafka安装目录的bin文件夹下执行命令：

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --group offSetGroup --describe

• 根据命令结果：查看kafka消费者的偏移量offset，我们发现当前消费者偏移量CURRENT-OFFSET值为2 ，当前日志记录的生产者消息偏移量LOG-END-OFFSET值为2，消费者偏移量和日志记录的生产者消息偏移量差值LAG值为0 ，所以消费者查询不到生产者发送的消息。

• 关闭消费者，再次使用生产者发送消息，再次执行命令查看消费者偏移量

• 此时我们发现消费者偏移量为4，日志记录的偏移量为6，两者差值为2，此时启动消费者，读取到了差值为2的数据

2.8、总结

• 消费者从什么地方开始消费，就看消费者的offset是多少，消费者启动后他的offset是多少。
• 消费者offset是多少，可以通过命令查看

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --group offSetGroup --describe