【25届秋招】Shopee 0825算法岗笔试

news2024/11/8 0:42:41

目录

  • 1. 第一题
  • 2. 第二题
  • 3. 第三题

⏰ 时间:2024/08/25
🔄 输入输出:LeetCode格式
⏳ 时长:2h

本试卷有10道单选,5道多选,3道编程。

整体难度非常简单,博主20min成功AK,这里只给出编程部分的题解。

1. 第一题

第一题是LC原题:32. 最长有效括号,可以用dp也可以用栈。

2. 第二题

第二题也是LC原题:123. 买卖股票的最佳时机 III,官网给的是dp解法,不过这里有一个更加通俗易懂的做法。

我们可以开两个数组 profit1profit2,其中 profit1[i] 代表的是从第 0 0 0 天到第 i i i 天为止进行一次交易能够获得的最大利润,profit2[i] 代表的是从第 i i i 天到最后一天为止进行一次交易能够获得的最大利润。

前者从前往后遍历,维护的是最低点。后者从后往前遍历,维护的是最高点。最终答案就是:

max ⁡ i p r o f i t 1 [ i ] + p r o f i t 2 [ i ] \max_i profit1[i]+profit2[i] imaxprofit1[i]+profit2[i]

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n = prices.size();
        if (n == 0) return 0;

        vector<int> profit1(n, 0);
        int min_price = prices[0];
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            min_price = min(min_price, prices[i]);
            profit1[i] = max(profit1[i - 1], prices[i] - min_price);
        }

        vector<int> profit2(n, 0);
        int max_price = prices[n - 1];
        for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
            max_price = max(max_price, prices[i]);
            profit2[i] = max(profit2[i + 1], max_price - prices[i]);
        }

        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            ans = max(ans, profit1[i] + profit2[i]);
        }

        return ans;
    }
};

3. 第三题

题目描述

小明在计算货车承载体积时陷入了苦恼,他想从一堆包裹中找到 N N N 个箱子,使其总重量等于货车最大载重 M M M

假设每个箱子的重量都不一样,每组输入可能有多个结果或者不存在结果。

请你实现一个算法,找出所有符合条件的结果的数量。

数据规模

1 ≤ N ≤ 30 ,   1 ≤ M ≤ 100 1\leq N\leq 30, \,1\leq M \leq 100 1N30,1M100

题解

暴搜即可。从左往右枚举每一个箱子,选择放或不放。

class Solution {
public:
    using i64 = long long;

    i64 find_boxes_combinations(vector<long>& boxes, i64 target) {
        return dfs(boxes, target, 0, 0);
    }

private:
    i64 dfs(vector<long>& boxes, i64 target, int index, i64 current_sum) {
        if (current_sum == target) {
            return 1;
        }
        if (current_sum > target || index >= boxes.size()) {
            return 0;
        }

        i64 include_current_box = dfs(boxes, target, index + 1, current_sum + boxes[index]);
        i64 exclude_current_box = dfs(boxes, target, index + 1, current_sum);

        return include_current_box + exclude_current_box;
    }
};

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