如果系统中出现了大 key、热 key 等,往往会导致 Redis 变慢,但是这个慢该如何界定?多久算慢?1秒还是3秒?
这个肯定是没有标准答案,因为这个和你的硬件设备有关。
硬件差一些,平时响应时间都是 1s,突然有个响应 3s,那肯定算慢。
硬件好一些,平时响应都是 0.2s,突然有个响应 1s,那这个 1s 肯定算慢。
所以这个没有固定数据。
但是这个问题是有答案的。
所以今天我就想来和大家聊一聊这个话题,我们该如何去评估自己 Redis 的性能。
一 基准性能
评估 Redis 的性能应该有一个基准性能。
基准性能的评估应该摒弃网络影响,直接在服务端进行测试。
测试方式就是在系统压力较低,并且网络干扰小的情况下,获取到 Redis 的基本性能数据,Redis 中提供了相关的测试命令,我们可以直接使用:
命令中的 100 是测试执行的时间,100 表示 100s。
图片里的最大延迟是 16751 微秒,也就是 16.75 毫秒,那么这个数据就可以作为 Redis 的基线性能。
在 Redis 运行过程中,如果运行的延迟时间超过了 16.75*2
毫秒,那么就可以认为 Redis 的性能下降了,如果延迟时间在 16.75*2
毫秒以内,可以认为就是正常的波动。
不过需要注意,这个只是测试 Redis 本身的性能,并不包含网络波动导致的缓慢,所以大家测试的时候,一定要选择一个合适时机,即系统压力低且网络干扰小。
二 问题解决
当我们发现了 Redis 比较慢之后,问题该如何解决呢?
2.1 监控工具和日志分析
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使用 Redis 内置命令:如
INFO
,DEBUG OBJECT <key>
,SLOWLOG
等命令可以帮助诊断性能问题。 -
监控工具:使用第三方监控工具如 Redis Commander, RedisInsight 或者 Grafana + Redis Exporter 等工具来监控 Redis 的运行状态。
2.2 分析 Redis 配置
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检查配置文件:确认配置文件(
redis.conf
)中的设置是否合理,例如内存限制、持久化策略等。 -
调整参数:根据实际情况调整如
maxmemory
、maxmemory-policy
、appendonly
、aof-rewrite-incremental-fsync
等配置选项。
2.3 数据结构和键空间分析
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键空间统计:使用
KEYS *
(不推荐频繁使用,因为它可能影响性能)或SCAN
命令来获取键空间信息。 -
对象编码:使用
OBJECT ENCODING <key>
查看键的底层编码方式,了解数据结构是否适合当前的工作负载。 -
大键检测:查找是否存在大键,因为大键可能导致内存浪费和性能问题。
2.4 性能瓶颈定位
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CPU 使用率:检查 Redis 进程的 CPU 使用率,判断是否存在计算密集型操作。
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内存使用:分析 Redis 的内存使用情况,确认是否有异常的内存增长。
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网络延迟:检查客户端与 Redis 服务器之间的网络延迟。
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磁盘 I/O:如果启用了持久化,检查磁盘 I/O 是否成为瓶颈。
2.5 客户端分析
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客户端行为:检查客户端请求模式,是否频繁执行高成本命令。
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并发连接数:确认客户端并发连接数是否过高。
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命令执行时间:使用
MONITOR
命令观察命令执行时间和频率。 -
客户端库:检查使用的客户端库是否高效,是否有性能问题。
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中间件:如果有使用任何中间件,确认它们没有引入额外的延迟。
2.6 操作系统和硬件
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操作系统调优:确认操作系统配置是否合理,例如交换分区大小、文件系统类型等。
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硬件资源:检查 CPU、内存和磁盘等硬件资源是否充足。
2.7 网络问题
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网络拓扑:确认网络拓扑是否导致延迟或带宽问题。
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防火墙和安全组:确认防火墙规则或安全组设置是否影响了 Redis 的正常通信。
2.8 应用程序层面
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缓存策略:评估应用程序的缓存策略是否合理,是否有过多的重加载或不必要的缓存更新。
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业务逻辑:审查应用程序的业务逻辑是否可以优化以减少对 Redis 的访问需求。
通过对上述各个方面的综合分析,通常可以找到导致 Redis 性能下降的原因,并采取相应的措施来解决问题。
来源: 江南一点雨