java-队列--黑马

news2024/9/23 13:29:30

队列

别看这个，没用，还是多刷力扣队列题
定义

队列是以顺序的方式维护一组数据的集合，在一端添加数据，从另一端移除数据。一般来讲，添加的一端称之尾，而移除一端称为头 。

队列接口定义

// 队列的接口定义
public interface Queue<E> {
    
    // 向队尾添加元素
    // 添加成功，返回true; 添加失败返回 false  
    boolean offer(E value);
    
    // 获取头部元素，并移除元素
    E poll();
    
    // 获取头部元素，不移除
    E peek();
    
    // 判断队列是否为空
   	boolean isEmpty();
    
    // 判断队列是否满
    boolean isFull();
}

实现队列

链表实现

使用单向循环带哨兵链表实现队列
在这里插入图片描述

public class LinkedListQueue<E> implements Queue<E>, Iteable<E> {
    
    private static class Node<E> {
        E value;
        Node next;
        
        public Node(E value, Node<E> next) {
            this.value = value;
            this.next = next;
        }
    }
    
    Node<E> head = new Node(null, null);	// 哨兵头
    Node<E> tail = head;					// 哨兵尾
    private int size;
    private int capacity;
    
    public LinkedListQueue(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
        tail.next = head;
    }
    
    
    public LinkedListQueue() {
        tail.next = head;
    }
    
    
    @Override
    public boolean offer(E value) {
        if (isFull()) {
            return false;
        }
        Node<E> added = new Node<>(value, head);
        tail.next = added;
        tail = add;
        size++;
        return true;
    }
    
    @Ovrride
    public E poll() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }
        Node<E> first = head.next;
        head.next = first.next;
        if (first == tail) {
            tail = head;
        }
        size--;
        return first.value;
    }
    
    @Override
    pulic E peek() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }
        return head.next.value;
    }
    
    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return head == tail;
    }
    
    @Override 
    public boolean isFull() {
        return size == capacity;
    }
    
    
    @Override
    public Iterator<E> iterator() {
        return new Iterator<E>() {
            Node<E> p = head.next;
            
            @Override
            public boolean hasNext() {
                return p != head;
            }
            
            @Override
            public E next() {
                E value = p.value;
                p = p.next;
                return value;
            }
        }
    }
}

环形数组实现

方法一
public class ArrayQueue<E> implements Queue<E>, Iterable<E> {
    private E[] array;
    private int head = 0;
    private int tail = 0;
    
    public ArrayQueue(int capacity) {
        array = (E[]) new Object[capacity + 1];
    }
    
    // 添加元素
    @Override
    public boolean offer(E value) {
        // 判断队列是否满
        if (isFull()) {
            return false;
        }
        array[tail] = value;
        tail = (tail + 1) % array.length;
        return true;
    }
    
    // 移除队列头部元素，并返回
    @Override
    public E poll() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }
        E value = array[head];
        head = (head + 1) % array.length;
        return value;
    }
    
    // 获取队列头部元素
    @Override
    public E peek() {
        if(isEmpty()) {
            return null;
        }
        return array[head];
    }
    
    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return head == tail;
    }
    
    @Override
    public boolean isFull() {
        return (tail + 1) % array.length == head;
    }
    
    @Override
    public Iterator<E> iterator() {
        return new Iterator<E>() {
            int p = head;
            
            @Override
            public boolean hasNext() {
                return p != null;
                // return (p + 1) $ array.length != head;  是对的吗？
            }
            
            @Override
            public E next() {
                E value = array[p];
                p = (p + 1) % array.length;
                return value;
            }
        }
    }
}
方法二 – 修改方法一

添加size变量判断队列是否为空或者为满的情况

public class ArrayQueue2<E> implements Queue<E>, Iterable<E> {
    private E[] array;
    private int head = 0;
    private int tail = 0;
    private int size = 0;
    
    public ArrayQueue2(int capacity) {
        array = (E[]) new Object[capacity + 1];
    }
    
    // 添加元素
    @Override
    public boolean offer(E value) {
        // 判断队列是否满
        if (isFull()) {
            return false;
        }
        array[tail] = value;
        tail = (tail + 1) % array.length;
        size++;
        return true;
    }
    
    // 移除队列头部元素，并返回
    @Override
    public E poll() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }
        E value = array[head];
        head = (head + 1) % array.length;
        size--;
        return value;
    }
    
    // 获取队列头部元素
    @Override
    public E peek() {
        if(isEmpty()) {
            return null;
        }
        return array[head];
    }
    
    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }
    
    @Override
    public boolean isFull() {
        return size = array.length;
    }
    
    @Override
    public Iterator<E> iterator() {
        return new Iterator<E>() {
            int p = head;
            int count = 0;
            @Override
            public boolean hasNext() {
                return count < size;
            }
            
            @Override
            public E next() {
                E value = array[p];
                p = (p + 1) % array.length;
                count++;
                return value;
            }
        }
    }
}
方法三
public class ArrayQueue3<E> implements Queue<E>, Iterable<E> {
    private final E[] array;
    private int head = 0;
    private int tail = 0;
    
    public ArrayQueue(int capacity) {
        array = (E[]) new Object[capacity];
    }
    
    // 添加元素
    @Override
    public boolean offer(E value) {
        // 判断队列是否满
        if (isFull()) {
            return false;
        }
        array[tail & array.length] = value;
        tail = tail + 1;
        return true;
    }
    
    // 移除队列头部元素，并返回
    @Override
    public E poll() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }
        E value = array[head % array.length];
        head = head + 1;
        return value;
    }
    
    // 获取队列头部元素
    @Override
    public E peek() {
        if(isEmpty()) {
            return null;
        }
        return array[head % array.length];
    }
    
    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return head == tail;
    }
    
    @Override
    public boolean isFull() {
        return tail - head == array.length;
    }
    
    @Override
    public Iterator<E> iterator() {
        return new Iterator<E>() {
            int p = head;
            
            @Override
            public boolean hasNext() {
                return p != tail;
            }
            
            @Override
            public E next() {
                E value = array[p % array.length];
                p++;
                return value;
            }
        }
    }
}

改进算法，防止数组越界

  • 前提是数组容量必须是2的n次方
public class ArrayQueue3<E> implements Queue<E>, Iterable<E> {
    private final E[] array;
    private int head = 0;
    private int tail = 0;
    
    public ArrayQueue(int capacity) {
        array = (E[]) new Object[capacity];
    }
    
    // 添加元素
    @Override
    public boolean offer(E value) {
        // 判断队列是否满
        if (isFull()) {
            return false;
        }
        array[tail & array.length - 1] = value;
        tail = tail + 1;
        return true;
    }
    
    // 移除队列头部元素，并返回
    @Override
    public E poll() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }
        E value = array[head % array.length - 1];
        head = head + 1;
        return value;
    }
    
    // 获取队列头部元素
    @Override
    public E peek() {
        if(isEmpty()) {
            return null;
        }
        return array[head % array.length - 1];
    }
    
    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return head == tail;
    }
    
    @Override
    public boolean isFull() {
        return tail - head == array.length;
    }
    
    @Override
    public Iterator<E> iterator() {
        return new Iterator<E>() {
            int p = head;
            
            @Override
            public boolean hasNext() {
                return p != tail;
            }
            
            @Override
            public E next() {
                E value = array[p % array.length - 1];
                p++;
                return value;
            }
        }
    }
}

二叉树层序遍历

使用队列

public class Leetcode102{
    
    
    public static void main(String[] args) {
        TreeNode root = new TreeNode(
            new TreeNode(new TreeNode(4), 
                         2, 
                         new TreeNode(5)),
            1,
            new TreeNode(new TreeNode(6), 
                		3, 
                		new TreeNode(7)));
        
        LinkedListQueue<TreeNode> queue = new LinkedListQueue<>();
        queue.offer(root);
        
        while (!queue.isEmpty()) {
            TreeNode n = queue.poll();
            System.out.println(n);
            if (n.left != null) {
                queue.offer(n.left);
            }
            if (n.right != null) {
                queue.offer(n.right);
            }
        }
    }
}

在此基础上实现分层效果
在这里插入图片描述

public class Leetcode102{
    
    
    public static void main(String[] args) {
        TreeNode root = new TreeNode(
            new TreeNode(new TreeNode(4), 
                         2, 
                         new TreeNode(5)),
            1,
            new TreeNode(new TreeNode(6), 
                		3, 
                		new TreeNode(7)));
        
        LinkedListQueue<TreeNode> queue = new LinkedListQueue<>();
        queue.offer(root);
        int c1 = 1;
        while (!queue.isEmpty()) {
            int c2 = 0;
            for(int i = 0; i < c1; i++) {
                
                TreeNode n = queue.poll();
                System.out.print(n + " ");
                if (n.left != null) {
                    queue.offer(n.left);
                    c2++;
                }
                if (n.right != null) {
                    queue.offer(n.right);
                    c2++;
                }
            }
            System.out.println();
            c1 = c2;
        }
    }
}

力扣102题的实现

public class Leetcode102{
    
    
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        
        if (root == null) {
            return res;
        }
        LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        int c1 = 1;
        while (!queue.isEmpty()) {
            int c2 = 0;
            List<Integer> list = new ArrayList<>();
            for(int i = 0; i < c1; i++) {
                
                TreeNode n = queue.poll();
                list.add(n.val);
                if (n.left != null) {
                    queue.offer(n.left);
                    c2++;
                }
                if (n.right != null) {
                    queue.offer(n.right);
                    c2++;
                }
            }
            res.add(list);
            c1 = c2;
        }
        return res;
    }
}

        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for(int i = 0; i < c1; i++) {
            
            TreeNode n = queue.poll();
            list.add(n.val);
            if (n.left != null) {
                queue.offer(n.left);
                c2++;
            }
            if (n.right != null) {
                queue.offer(n.right);
                c2++;
            }
        }
        res.add(list);
        c1 = c2;
    }
    return res;
}

}

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敦煌智旅：Serverless 初探，运维提效 60%

作者&#xff1a; 百潼 行业新趋势 在后疫情时代&#xff0c;文旅行业开始复苏&#xff0c;在行业的发展趋势中&#xff0c;我们看到了一个充满机遇和挑战的未来。通过不断创新和适应市场需求&#xff0c;文旅行业继续不断发展壮大&#xff0c;为消费者提供更加丰富多样的旅游…
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UnQLite：多语言支持的嵌入式NoSQL数据库深入解析

UnQLite：多语言支持的嵌入式NoSQL数据库深入解析

文章目录 1. 引言2. Key/Value 存储接口2.1 关键函数2.2 使用示例2.3 高级操作&#xff1a;批量文件存储 3. 游标的使用4. UnQLite-Python使用示例4. UnQLite数据库引擎架构5.1 Key/Value存储层5.2 文档存储层5.3 可插拔的存储引擎5.4 事务管理器与分页模块5.5 虚拟文件系统 6.…
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右值引用与左值引用

右值引用与左值引用

目录 1. 左值与右值2. 左值引用与右值引用 1. 左值与右值 2. 左值引用与右值引用
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千益畅行，旅游卡，案例分享

千益畅行，旅游卡，案例分享

旅游卡作为新旅游这个赛道&#xff0c;到处都是金矿&#xff0c;看你怎么去挖&#xff0c;商机无限。千益畅行旅游卡作为旅游卡源头&#xff0c;提供优质完善的服务&#xff0c;你只需要去铺卡搞钱&#xff0c;其他的售后交给我们&#xff01; #旅游卡服务#
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使用静态IP为什么比动态IP的人多?

使用静态IP为什么比动态IP的人多?

在网络世界中&#xff0c;IP地址就好比我们的身份证&#xff0c;用来标识我们在互联网上的唯一身份。而静态IP与动态IP&#xff0c;则是这“身份证”的两种不同分配方式。 一、静态IP与动态IP的区别 动态IP&#xff1a;动态IP地址如同租住的公寓&#xff0c;用户每次上网时&a…
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【Qt】常见控件 —— QWidget(下)

【Qt】常见控件 —— QWidget(下)

文章目录 QWidget 的 windowlcon 属性使用 qrc文件管理资源qrc的使用方式在项目中创建 qrc文件把图片 导入到qrc 文件中 QWidget 的 windowOpacity属性 QWidget 的 windowlcon 属性 windowlcon 表示 一个窗口的图标 ( 只能针对 顶层窗口使用 ) windowlcon() 表示 获取到控件的…
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吴恩达机器学习课后作业-05偏差与方差

吴恩达机器学习课后作业-05偏差与方差

偏差与方差 题目欠拟合改进欠拟合影响偏差和方差因素训练集拟合情况训练集和测试集代价函数选择最优lamda 整体代码 训练集:训练模型 验证集︰模型选择&#xff0c;模型的最终优化 测试集:利用训练好的模型测试其泛化能力 #训练集 x_train,y_train data[X],data[ y]#验证集 …
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【C++ Primer Plus习题】4.9

【C++ Primer Plus习题】4.9

问题: 解答: #include <iostream> using namespace std;typedef struct _CandyBar {string brand;float weight;int calorie; }CandyBar;int main() {CandyBar* snack new CandyBar[3];snack[0] {"德芙",2.1,20};snack[1] { "箭牌",2.2,16 };sna…
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鸿蒙（API 12 Beta3版）【使用Image完成图片编码】图片开发指导依赖JS对象

鸿蒙（API 12 Beta3版）【使用Image完成图片编码】图片开发指导依赖JS对象

开发者可以调用本模块的Native API接口&#xff0c;完成图片编码&#xff0c;即将PixelMap压缩成不同格式的存档图片。 当前支持编码为JPEG、WebP 和 PNG 格式。 适用场景 图片编码转换。 通过传入图片源ImageSource&#xff0c;封装成想要的格式。 图片编辑 编辑PixelMap后…
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【C# 】使用List＜实体类＞

【C# 】使用List＜实体类＞

1. 使用List<实体类> 要在C#中使用List<EntityTemp>并实现查找数据输出&#xff0c;首先需要定义EntityTemp类&#xff0c;并创建一个List<EntityTemp>类型的列表。然后&#xff0c;你可以使用LINQ或其他方法来查找和输出数据。 假设EntityTemp类具有一个…
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最新最全的Pytest接口自动化测试框架教程

最新最全的Pytest接口自动化测试框架教程

pytest编写的规则&#xff1a; 1、测试文件以test_开头&#xff08;以_test结尾也可以&#xff09; 2、测试类以Test开头&#xff0c;并且不能带有__init__方法 3、测试函数以test_开头 4、断言必须使用assert pytest.main([-s,-v]) &#xff1a;用来执行测试用例 -s 打印prin…
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pcdn闲置带宽被动收入必看教程。第六讲：交换机配置实战篇

pcdn闲置带宽被动收入必看教程。第六讲：交换机配置实战篇

pcdn闲置带宽被动收入必看教程。第六讲&#xff1a;交换机配置实战篇 本章节将介绍如何通过简单的步骤配置交换机&#xff0c;以汇聚所有宽带并集中管理速率&#xff0c;最终接入服务器或软路由&#xff0c;实现远程管理分配速率给具体的服务器或小主机等。 交换机配置步骤 1…
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