组织在向云服务转变的过程中面临数据治理复杂性和挑战。

如今，到了 2024 年，形势已经发生了变化，但根本问题却愈演愈烈。

数据的增长以及网络攻击的频率和复杂性不断增加，使得对强大的数据治理和安全的需求比以往任何时候都更加迫切。

重新审视核心挑战

数据碎片化与整合

云服务的出现确实开辟了一个充满可能性的世界。组织可以专注于其核心业务，而不仅仅是“维持运转”。

Microsoft Azure、AWS 和 Google Cloud 等云平台简化了各种高级服务的 API 使用，包括查看、收听和理解非结构化数据的机器学习应用程序。

然而，数据碎片化的挑战不断升级。如今，数据比以往任何时候都更加碎片化，分散在多个私有、公共和 SaaS 应用程序中。

这种分散性给数据集成、安全性和法规遵从性带来了新的复杂性。

组织现在必须应对更加复杂的数据环境，确保在不同环境中无缝集成和一致的数据治理。

更不用说人工智能的引入，这在设计适当的数据治理时增加了自身的复杂性。

安全与法规遵从性

数据在私有云、公有云和本地环境中的混合状态已成为常态。

正如预测的那样，这种分散性带来了新的安全问题和监管挑战。网络攻击的增加加剧了风险，使得组织必须采取严格的安全措施和合规协议。

GDPR 和其他数据保护法规继续执行严格的数据治理规则，要求组织展示强大的数据保护和合规能力。

数据治理战略的演变

综合数据治理计划

组织必须实施超越监管合规性的数据治理计划，以推动业务创新。

这些计划应包括正确的工具、流程和标准化，以有效管理信息。

并非每条数据都应被视为敏感数据，但了解其价值并应用适当的治理至关重要。

为管理员提供洞察力

管理控制变得更加重要。管理员需要可操作的见解来从单一平台管理数据，管理高度分散的存储环境中的风险。

一旦量化，自信地删除不必要数据的能力对于维护数据卫生和降低风险仍然至关重要。

自动化数据生命周期管理

数据生命周期管理中的自动化不再是可选项，而是必需品。

必须实施反映单个文件对企业价值的保留策略。

应利用混合云存储解决方案来自动化本地和云服务之间的数据管理和移动，确保效率和合规性。

简化合规性

一刀切的合规方法已经过时且效率低下。

组织需要根据内容快速识别合规数据并应用量身定制的保留策略。

这种方法不仅简化了合规性，而且还确保了有价值的数据得到适当保留，而不必要的数据则被有效丢弃。

数据和相关成本的大幅增长正促使组织将注意力集中在最重要的事情上。

实现业务敏捷性

为业务用户提供自助服务工具来查找、准备、分析和共享信息对于业务敏捷性至关重要。

通过让业务用户对自己的数据负责，组织可以加速价值实现并培养创新文化。

展望未来

在当今快速发展的数字环境中，现在具有更大的紧迫性和复杂性。

数据增长和网络威胁的激增带来了持续的挑战。

投资于强大的数据治理和云策略的组织最有能力保护其数据并推动创新。

简化治理政策并尽早采用先进云解决方案的企业将获得更高的投资回报并保持卓越的数据控制。