day38.动态规划+MySql数据库复习

news2024/9/22 5:28:01

844.比较含退格的字符串

给定 s 和 t 两个字符串,当它们分别被输入到空白的文本编辑器后,如果两者相等,返回 true 。# 代表退格字符。

注意:如果对空文本输入退格字符,文本继续为空

 思路:定义两个栈,将字符加入栈中,遇到#就弹出栈 最后比较栈中剩余元素是否相同

class Solution {//可以直接用栈来比较大小
public:
    bool backspaceCompare(string s, string t) {
        stack<char> st1;
        stack<char> st2;
        for(char c:s){
            if(c=='#'&&!st1.empty()){
                st1.pop();
            }else if(c!='#'){
                st1.push(c);
            }
        }
        for(char m:t){
            if(m=='#'&&!st2.empty()){
                st2.pop();
            }else if(m!='#'){
                st2.push(m);
            }
        }
       while (!st1.empty() &&!st2.empty()) {
            if (st1.top()!= st2.top()) {
                return false;
            }
            st1.pop();
            st2.pop();
        }
        return st1.empty()&&st2.empty();
    }
};

322.零钱兑换

给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。

计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

 思路:完全背包问题 先遍历物品在遍历背包 

class Solution {
public:
    int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {

        vector<int> dp(amount+1,INT_MAX);

        int maxNum=INT_MAX;
        int res=0;
        dp[0]=0;
        for(int i=0;i<coins.size();i++){
            for(int j=coins[i];j<=amount;j++){
              if (dp[j - coins[i]] != INT_MAX) { // 如果dp[j - coins[i]]是初始值则跳过
                    dp[j] = min(dp[j - coins[i]] + 1, dp[j]);
                }
            }
        }
         if (dp[amount] == INT_MAX) return -1;
        return dp[amount];
    }
};

 279.完全平方数

给你一个整数 n ,返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。

完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9 和 16 都是完全平方数,而 3 和 11 不是。

 思路:同样是完全背包问题 由于是求完全平方 所以第二个for循环要改成j*j的形式

class Solution {
public:
    int numSquares(int n) {
        //dp[j]代表完全平方数的最少数量

        vector<int> dp(n+1,INT_MAX);
        dp[0]=0;
        for(int i=0;i<=n;i++){//要凑的背包
            for(int j=1;j*j<=i;j++){//用来凑背包的物品
                dp[i]=min(dp[i-j*j]+1,dp[i]);
            }
        }
        return dp[n];
    }
};

139.单词拆分

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。

注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。

 思路:

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {

    unordered_set<string> wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());
    vector<bool> dp(s.size() + 1, false);
    dp[0]=true;
    for(int i=1;i<=s.size();i++){//背包
        for(int j=0;j<i;j++){//物品
            string word=s.substr(j,i-j);
            if(wordSet.find(word)!=wordSet.end()&&dp[j]){
                dp[i]=true;
            }
        }
    }
    return dp[s.size()];
    }
};

二.MySQL数据库

MySQL数据库是一种关系型数据库,由多张表相互连接的二维表组成的数据库,

SQL语句中的注释:

单行注释:-- 注释内容 或 #注释内容(MySql特有的)--后要加空格

多行注释: /* 注释内容 */

SQL语句的分类: (取自黑马程序员)

 DQL查询语言的语法:

 

 

 聚合函数:

 分组查询:

 1.where和having的区别:

1.执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。

2.判断条件不同:where不能对聚合函数进行过滤,而having可以。

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